Senior Data Engineer (Azure Ecosystem)

At VISEO, we stand out for our involvement in innovative cloud solutions projects, using Microsoft technologies with Azure and Data Analytics.

This is an excellent opportunity for an Azure Data Platform Engineer with 4 or 5 years of experience who wants to take the next step in their career and become part of a multinational present on 5 continents.

• Data ingestion and orchestration with Azure Data Factory (ADF).
• Large-scale data processing with Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks)
• Automation, CI/CD, and version control with Azure DevOps.
• Mastery of the Azure ecosystem; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault)
• Cloud data architecture design (Azure).
• Knowledge of Data Lake, Data Warehouse, and data modeling.
• Design, development, and optimization of scalable data pipelines.
• Knowledge of Data Governance, security, and data quality.

• Degree in computer engineering, mathematics, or related fields.
• Advanced knowledge of the Azure ecosystem; Databricks, Azure Data Factory (ADF), DevOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault).
• Experience in Python, C#, and SQL programming.
• Knowledge of workflow orchestration tools.
• High level of spoken and written English (C1 or above).

• Opportunity to join a pioneering company in the technological field.
• Continuous technical and competency training.
• Permanent contract with a career plan.
• Social benefits.
• Work-life balance thanks to flexibility and the possibility of remote work, social benefits, and financial bonuses for certifications.

permanent

hybrid

VISEO is committed to diversity at all levels. We offer career opportunities for professionals with disabilities. We would like to meet you. Holding a Disability Certificate of 33% or higher will be positively valued.

You will have the following security responsibilities within the company:

• Access to confidential information related to the client for whom you are responsible.
• Request for measures / users.
• Compliance with security policies and internal policies.

En VISEO nos diferenciamos por la participación en proyectos innovadores de soluciones Cloud, usando tecnologías Microsoft con Azure y Data Analytics.

Esta es una excelente oportunidad para un Azure Data Platform Engineer con 4 o 5 años de experiencia que quiera dar el salto en su carrera y forma parte de una multinacional presente en los 5 continentes.

• Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF).
• Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks)
• Automatización, CI/CD, Y control de versiones con Azure devOps.
• Dominio del ecosistema Azure; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault)
• Diseño de arquitectura cloud data (Azure).
• Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y modelado de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos escalables.
• Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato.

• Estudios de ingenieria informatica, matematicas o campos relacionados.
• Conocimientos del ecosistema Azure a nivel avanzado; Databricks, Azure Data Factory (ADF), devOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault).
• Experiencia en programación Python, C# y SQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
• Nivel de inglés alto hablado y escrito (C1 o superior).

• Oportunidad de incorporarte en una empresa pionera a nivel tecnológico.
• Formación continua técnica y competencial.
• Contrato en plantilla con plan de carrera.
• Beneficios sociales.
• Conciliación familiar y laboral gracias a la flexibilidad y la posibilidad de teletrabajo, beneficios sociales, bonos económico por certificaciones.

permanent

hybrid

VISEO apuesta por la diversidad a todos los niveles. Contamos con oportunidades de carrera para profesionales con discapacidad. Nos gustaría conocerte. Se valorará positivamente estar en posesión de Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

Tendrás las siguientes responsabilidades en seguridad dentro de la compañía:

• Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable.
• Solicitud de medidas / usuarios.
• Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.