Becario de Ingeniería de Gestión de Datos

• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Química, Ingeniería Biomédica, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada.
• Sólidas habilidades de programación, preferiblemente en Python.
• Conocimientos de bases de datos SQL (Oracle SQL es un plus).
• Dominio de Excel; se valorará muy positivamente la experiencia con Visual Basic for Applications (VBA).
• Interés en la gestión de datos, la ingeniería de datos y el análisis de datos científicos.
• Se considerará un plus la experiencia con plataformas de gestión de datos o sistemas LIMS.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a diversos públicos.
• Comodidad trabajando en un entorno multidisciplinar y colaborativo.
• Inglés fluido; es muy deseable tener un nivel avanzado.

• Formar parte de un entorno internacional de I+D donde la ciencia, los datos y la innovación se unen.
• Trabajar junto a expertos en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos y Descubrimiento de Fármacos.
• Obtener experiencia práctica gestionando datos científicos reales y apoyando proyectos de investigación de gran impacto.
• Desarrollar tanto tus habilidades técnicas como profesionales a través de una experiencia de prácticas desafiante y colaborativa.

Data Management Engineer Trainee

Únete al grupo AIDE (Artificial Intelligence & Data Engineering) dentro del equipo de R&D Data Science y contribuye a la transformación digital del descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Como Data Management Engineer Trainee, trabajarás en la intersección entre los datos, la tecnología y la investigación científica, ayudando a organizar y gestionar datos críticos de laboratorio que sustentan proyectos de I+D de vanguardia. Tu trabajo contribuirá a construir bases de datos de alta calidad que permitan analíticas avanzadas, la toma de decisiones basada en datos y futuras aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Como parte de un equipo multidisciplinar, tendrás la oportunidad de contribuir en diversas actividades de gestión e ingeniería de datos, que incluyen:

Desarrollo de modelos de datos
Diseñar y apoyar la implementación de modelos de datos, esquemas y pipelines de ingesta dentro de nuestro R&D LIMS (Laboratory Information Management System), garantizando la integración y organización precisa de los datos científicos.

Procesamiento e integración de datos
Contribuir al mantenimiento, optimización y monitorización de los pipelines de procesamiento de datos para diferentes tipos de datos de laboratorio, con un enfoque particular en la información de ensayos químicos y bioquímicos. Ayudarás a asegurar que los datos se capturen, procesen y pongan a disposición para su análisis y visualización de forma precisa.

Colaboración con equipos científicos
Trabajar estrechamente con investigadores de los laboratorios de Química y Biología, así como con los equipos de IT, para comprender los requisitos de los datos, mejorar los flujos de trabajo de datos y apoyar las iniciativas de gestión de datos en todo el departamento de I+D.