Director de Descubrimiento Computacional

• Doctorado o equivalente en Biología Computacional, Bioinformática, Química Computacional o disciplina relacionada.
• Más de 10 años de experiencia en descubrimiento computacional o campos relacionados, con experiencia en liderazgo.
• Sólido conocimiento de los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos e investigación traslacional.
• Capacidad demostrada para liderar equipos en entornos de I+D matriciales.
• Excelentes habilidades de comunicación y de gestión de los stakeholders.

Estamos construyendo el futuro de la dermatología médica centrándonos en las necesidades no cubiertas de los pacientes y dando a las personas el espacio para pensar de forma independiente, asumir responsabilidades y generar un impacto que importe.

Nuestro propósito es sencillo: transformar la vida de los pacientes abordando necesidades reales. Trabajamos con esmero, actuamos con valentía, mantenemos la sencillez y enfocamos nuestra innovación donde marca la diferencia.

Reconocidos como Top Employer en España desde 2008 y en Alemania desde 2025, seguimos invirtiendo en un entorno donde las personas puedan crecer y seguir adelante.

Si te importa de forma diferente, este es tu lugar.

Únete a nuestro centro global de I+D en Barcelona, donde la ciencia computacional se encuentra con el impacto humano. Lidera los equipos, las tecnologías y los descubrimientos que darán forma al futuro de la innovación terapéutica.

El/la Director/a de Computational Discovery liderará la dirección estratégica, científica y operativa de las actividades de descubrimiento computacional (Bioinformática y Modelado Molecular), con un enfoque principal en la comprensión de enfermedades, la identificación de dianas, el modelado molecular y la investigación traslacional temprana.

Este puesto garantizará contribuciones de alto impacto de los enfoques computacionales a los programas de I+D y apoyará al Head of R&D Data Science en la definición de la estrategia a largo plazo y la innovación en toda la cartera de I+D.

• Liderar y mentorizar a un equipo de científicos experimentados y multidisciplinares en descubrimiento computacional, incluyendo bioinformática y modelado molecular.
• Impulsar el diseño y la ejecución de la estrategia computacional para la identificación, validación y diseño molecular de dianas.
• Garantizar contribuciones científicas sólidas a proyectos de I+D transversales, desde las fases iniciales de descubrimiento hasta las etapas traslacionales.
• Colaborar estrechamente con los responsables de Disease Biology, Molecules, Translational y Clinical, así como con otras funciones de ciencia de datos.
• Representar al equipo de Computational discovery en debates estratégicos, comités y foros de gobernanza.
• Contribuir a la estrategia de ciencia de datos a largo plazo, incluyendo la búsqueda de nuevas tecnologías (technology scouting) y asociaciones científicas externas.
• Garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos, los requisitos de reproducibilidad y las directrices de IA responsable.