Especialista Global en Ciencia de Datos

• Experiencia: Trayectoria demostrada en modelado de datos utilizando herramientas analíticas líderes y estructuras de datos relacionales
• Habilidades técnicas: Sólidas habilidades de programación en Python, PySpark y SQL, con un conocimiento sólido de bases de datos, modelado de datos y estructuras de datos
• Experiencia en Machine Learning: Sólida base en técnicas de machine learning, incluyendo selección de modelos, evaluación del rendimiento y validación; experiencia con explicabilidad de modelos, interpretabilidad y auditabilidad para garantizar la transparencia y la fiabilidad en entornos de producción
• Big Data y Cloud: Experiencia práctica con plataformas de datos modernas basadas en la nube, como Databricks y familiaridad con arquitecturas de datos escalables
• Colaboración: Capacidad para trabajar de forma transversal con IT, analistas de negocio y equipos de datos
• Habilidades de comunicación: Fuertes habilidades de comunicación y storytelling, con un claro enfoque en traducir conceptos analíticos complejos en conocimientos accionables para partes interesadas no técnicas y usuarios de negocio
• Idiomas: Inglés fluido (hablado y escrito)
• Competencias personales: Capacidad de trabajo en equipo, aptitud para liderar y apoyar a otros, y contribuir al crecimiento dentro de un entorno de equipo colaborativo y ágil
• Mentalidad de Producto de Datos: Experiencia entregando productos de datos de extremo a extremo, desde la ingesta y el modelado de datos hasta el despliegue y la adopción por parte del negocio
• Habilidades de visualización: Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI, para comunicar eficazmente los conocimientos y apoyar la toma de decisiones

El Global Data Scientist Specialist aprovechará la analítica avanzada y la ciencia de datos para desbloquear conocimientos que impulsen las decisiones estratégicas y la excelencia operativa en todo el panorama tecnológico global de Avolta. Este rol es fundamental para transformar datos complejos en inteligencia accionable, permitiendo la innovación y apoyando la visión de la compañía de revolucionar la experiencia de viaje. Este puesto tendrá base en Madrid con flexibilidad híbrida.

• Identifica tendencias analíticas emergentes, necesidades de datos y soluciones innovadoras para abordar los retos del negocio
• Colabora con los Analytics Business Analysts y las partes interesadas clave para generar hipótesis y desarrollar modelos que respondan a preguntas de negocio impactantes
• Diseña e implementa modelos estadísticos para extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos
• Analiza, limpia y manipula datos estructurados y no estructurados para su análisis
• Realiza pruebas de control de calidad para garantizar la precisión y fiabilidad de los modelos
• Trabaja con los equipos de obtención de datos para desarrollar, probar, implementar y mantener modelos analíticos, incluyendo la identificación de atributos, el análisis exploratorio de datos y la transformación de datos
• Colabora con los equipos de negocio para revisar las fuentes de datos, resolver inconsistencias y validar la lógica de negocio para las iniciativas de descubrimiento de datos
• Realiza análisis avanzados de texto, cuantitativos, estadísticos, financieros y operativos.
• Diseña, construye y escala pipelines de ML de extremo a extremo, permitiendo un procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, despliegue y monitorización eficientes en entornos de producción