Científico de Datos de Fidelización

• 6-10 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.
• Trayectoria demostrada en la entrega y escalado de soluciones de machine learning en entornos de producción
• Experiencia en analítica de clientes, loyalty, CRM, personalización digital o industrias relacionadas centradas en el consumidor
• Sólidos conocimientos de técnicas de machine learning, incluyendo modelado predictivo, clustering, motores de recomendación y analítica de clientes
• Dominio avanzado de Python y SQL
• Experiencia trabajando con plataformas de datos modernas como Snowflake, Databricks o entornos en la nube similares
• Capacidad para traducir la analítica en resultados de negocio medibles, incluyendo el crecimiento del engagement, la retención, la conversión y el valor de vida del cliente
• Sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con la capacidad de influir tanto en audiencias técnicas como no técnicas
• Persona proactiva, con enfoque práctico y cómoda liderando iniciativas complejas en una organización matricial global

• Es muy deseable la familiaridad con marcos de experimentación, incluyendo pruebas A/B

El Loyalty Data Scientist desempeña un papel fundamental en el avance de la transformación de Avolta, pasando de una analítica basada en informes tradicionales a una interacción personalizada con el viajero impulsada por IA a gran escala. Aprovechando los datos de Traveler360, este puesto desarrolla e implementa analítica avanzada, modelos de machine learning y capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA que mejoran el rendimiento de la fidelización, optimizan las experiencias de los clientes y aumentan el valor de vida del cliente (customer lifetime value).

El titular del puesto es responsable de la entrega de extremo a extremo de las soluciones de ciencia de datos y trabaja estrechamente con los equipos de Loyalty, CRM, Digital y Data para integrar conocimientos predictivos y personalización en los recorridos del cliente, permitiendo decisiones de negocio más inteligentes y basadas en datos.

El puesto reporta al Director, Loyalty Analytics & Traveler Data y puede tener su base en Madrid o Milán.

• Desarrollar e implementar modelos de machine learning que respalden la personalización, la segmentación de clientes, la predicción de abandono (churn), las recomendaciones y el modelado del valor de vida del cliente
• Construir activos de analítica e IA escalables y reutilizables para casos de uso de loyalty, CRM, digital y comercial
• Monitorizar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos y su impacto en el negocio
• Traducir los conocimientos analíticos en campañas de CRM dirigidas, recorridos de ciclo de vida y estrategias de personalización digital
• Colaborar con los equipos de Loyalty, Marketing y Digital para integrar la toma de decisiones impulsada por IA en las interacciones con el cliente
• Liderar iniciativas de experimentación, incluyendo pruebas A/B, para optimizar el engagement, la retención, la conversión y el ROI
• Identificar oportunidades para impulsar el cross-sell, el up-sell y el rendimiento de retail media a través de la analítica avanzada
• Responsabilizarse de todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la definición del problema y la ingeniería de características hasta la implementación y la activación comercial
• Colaborar con los equipos de Data Engineering y Platform para desarrollar pipelines de datos escalables y soluciones de machine learning de grado de producción
• Apoyar la industrialización de la analítica mediante la automatización, componentes reutilizables y capacidades de toma de decisiones constantes (always-on)
• Aprovechar los datos integrados de Traveler360 para generar conocimientos predictivos y recomendaciones de negocio accionables
• Identificar nuevas oportunidades para mejorar la personalización, la eficacia de la fidelización y el engagement del cliente
• Garantizar altos estándares de calidad de datos, gobernanza y rigor analítico
• Actuar como asesor de confianza para los stakeholders de Loyalty, CRM, Digital y Comercial
• Traducir hallazgos analíticos complejos en resultados de negocio claros y accionables
• Contribuir a la evolución de la hoja de ruta de analítica de fidelización, personalización e IA de Avolta