Senior Infrastructure Engineer

• Has trabajado como Infrastructure Engineer, SRE, o en un rol de DevOps o ingeniería de plataformas, en sistemas de los que dependía gente real.

• Has gestionado Kubernetes en producción. Has creado y mantenido Helm charts, ajustado el autoescalado y las solicitudes de recursos, y lo has mantenido en pie bajo tráfico real.

• Conoces bien AWS y Terraform. Utilizas módulos por defecto, mantienes el código legible y adaptable, y puedes predecir qué sucede cuando un plan toca algo estructural.

• Has operado CI/CD y GitOps en producción, incluyendo una ruta de reversión en la que confiarías cuando algo falle en producción.

• Has estado de guardia por algo que tú mismo construiste. Has gestionado un incidente, escrito el informe de seguimiento y desactivado la alerta en la que ya nadie confiaba.

• Has construido herramientas de desarrollo internas. CLIs, entornos de desarrollo, entornos por cada PR. Has sentido la diferencia entre algo que se lanza y algo que se utiliza.

• Te desenvuelves bien en entornos remotos y asíncronos. Eres claro en tu pensamiento y generoso con el contexto.

• Lo lento y lo inestable te molesta. Lanzas algo aproximado para que tus compañeros puedan reaccionar, y luego sigues hasta que toda la clase de problema desaparece, no solo el error específico del ticket.

• Eres fluido con las herramientas modernas de IA. Las usas para depurar, documentar y reducir la carga de trabajo, no solo para generar código.

• Tomas decisiones pragmáticas de "construir vs. comprar", evalúas lo que cuesta ejecutar las cosas y revisas ambas opciones cuando las condiciones cambian. Prefieres invertir en fundamentos que generen interés compuesto que perseguir la herramienta más nueva.

• Tienes un interés personal en crear y publicar cosas. Cómo sea eso es algo que tú eliges: escribir, vídeo, código, fotos, música, una cuenta de nicho con doce seguidores. El tamaño de la audiencia no es lo importante. Somos un Equipo de Creadores, y la infraestructura mejora cuanto más cerca está de esa experiencia.

• Ya eres usuario de Buffer, o conoces el sector de la gestión de redes sociales.

• Has trabajado con Datadog, Sentry o un stack de observabilidad similar, y diseñas logs y métricas teniendo en cuenta el coste.

• Experiencia previa con Cloudflare en Workers, Zero Trust y DNS.

• Un módulo de Terraform de código abierto o una herramienta en la que hayas contribuido.

Como nuestro próximo Senior Infrastructure Engineer, te unirás a dos experimentados Infrastructure Engineers en un equipo pequeño, deliberado y de gran impacto. Juntos, gestionaréis la plataforma que permite a cada ingeniero de Buffer realizar despliegues, y que indirectamente permite a millones de creadores publicar, crecer y ganarse la vida en la web social. Cuando nuestra infraestructura es rápida y fiable, los creadores obtienen funciones antes y los cortes de servicio ocurren con menos frecuencia.

Serás responsable de una parte significativa de tres cambios que el equipo está realizando.

• Mantener las luces encendidas con un estándar más alto. Harás que nuestros pipelines de CI/CD sean más rápidos y aún más antifrágiles, realizarás despliegues rutinarios y convertirás cada incidente en una nueva lección en lugar de una repetición.

• Modernizar los cimientos. Buffer no es nuevo, pero nuestra Infra está en mejora continua. Desde el despliegue de KEDA y Argo Rollouts hasta la mejora de nuestra relación señal-ruido en la monitorización, hay mucho por hacer. No se puede hablar de modernización sin mencionar la IA. Ya nos estamos apoyando en ella para investigaciones y código base, y queremos integrarla más profundamente en nuestro día a día.

• Tratar a los ingenieros de todo Buffer como clientes. Evolucionarás las herramientas de desarrollo que hacen que el ciclo interno sea rápido, con una documentación que sea útil a las 2 de la mañana o cuando sea consumida por un agente.

Somos "remote-first" con preferencia por al menos 4 horas de solapamiento con las zonas horarias de EMEA, pero estamos abiertos a candidatos sólidos de cualquier parte del mundo.

Es un momento emocionante para unirse. Buffer es una empresa rentable con 15 años de trayectoria que innova en la vanguardia del desarrollo asistido por IA, y hay mucho trabajo de gran impacto por hacer.

• Responsabilizarte de la fiabilidad diaria de nuestra plataforma de producción. Mantén EKS, ArgoCD y la superficie de AWS de forma sencilla y predecible, ajusta el autoescalado para que el sistema se adapte bien bajo carga, y aborda la respuesta a incidentes de manera que cada incidente nos enseñe algo nuevo en lugar de repetirse. (La guardia de disponibilidad se distribuye entre todos los ingenieros de Buffer, un turno de una semana aproximadamente una vez al trimestre).

• Construir una entrega progresiva que sea algo en lo que el resto de ingeniería confíe. Implementa Argo Rollouts con rutas de reversión limpias, para que el tiempo entre "este despliegue es malo" y "este despliegue se ha revertido" se mida en segundos o minutos.

• Construir herramientas de desarrollo como productos, en lugar de scripts sueltos. Evoluciona nuestro entorno de desarrollo local interno, BIBEs (Buffer Isolated Build Environments, despliegues de staging full-stack por cada PR), y nuestras herramientas de CLI para que el ciclo interno sea rápido, sin fricciones y compatible con el trabajo paralelo para agentes de IA. Mide la adopción, habla con tus usuarios e itera.

• Reducir la carga operativa con IA. Automatiza flujos de trabajo de bajo riesgo de extremo a extremo para que el equipo dedique su tiempo a los problemas difíciles, no a los repetitivos. La IA no toca la infraestructura directamente, acelera a los humanos que lo hacen.

• Mantener el stack actualizado. Impulsa las actualizaciones del ciclo de vida: entornos de ejecución de aplicaciones (Node.js, Python), Kubernetes, EKS, versiones de Helm y la superficie gestionada por Terraform. Responsabilízate de las vulnerabilidades de seguridad en el lado de la infraestructura.

• Mejorar la economía de nuestra plataforma. Lidera el trabajo de visibilidad en Datadog, el ajuste de recursos (rightsizing) en AWS y los filtros de logs para que la observabilidad y el gasto en la nube crezcan más lentamente que la empresa.

• Colaborar con EPD en la plataforma sobre la que construyen. Eleva el estándar de la documentación con el equipo, asume tu parte del trabajo semanal de seguridad (la gestión de dependencias y vulnerabilidades es tarea de todos) y ayuda al equipo de infra a crecer hacia una propiedad compartida y menos dependencias de una sola persona.

Muy pocas personas cumplen cada punto de esta lista. Si la mayor parte de la lista principal suena a ti, postúlate. La lista de extras es realmente un extra.

• Cloud e IaC. AWS, GCP, Cloudflare. Productos que encontrarás en uso aquí: EC2, EKS, S3, SQS, SNS, ECR, IAM, ALB, BigQuery, gestionados principalmente con Terraform.

• Orquestación y entrega de contenedores. Kubernetes en EKS, Helm para el charting, KEDA para el autoescalado basado en SQS. ArgoCD para despliegues desde git. Un sistema de canary interno que queremos aumentar con Argo Rollouts. BIBEs y despliegues de ramas de frontend para previsualizaciones por cada PR.

• CI/CD. GitHub Actions, con runners de AWS autoalojados (incluyendo instancias con capacidad KVM para pruebas de interfaz de Android). Nuestro monorepo es el objetivo de consolidación, y estamos moviendo más servicios hacia él con el tiempo.

• Observabilidad e incidentes. Datadog para logs, métricas, APM y spans. Sentry para errores. Incident.io (y un poco de PagerDuty) para el ciclo de vida de los incidentes y postmortems.

• Redes y DNS. Cloudflare en Workers, Zero Trust, DNS y más. CloudFront para la distribución en el lado de AWS. VPC peering para conectividad entre cuentas. OctoDNS para DNS-as-code.

• Almacenamiento de datos. MongoDB con GraphQL delante, Elasticsearch, Redis.

• Desarrollo local. Hermes (nuestro entorno interno que refleja la producción) ejecutándose en OrbStack, contenedores de producción preconstruidos desde ECR.

• Lenguajes y entornos de ejecución. Node.js y TypeScript en la mayoría de los servicios, Python en servicios y herramientas seleccionadas, y PHP para servicios heredados que siguen siendo estructurales y están siendo reemplazados gradualmente.