Ingeniero de Software Sénior, Back-end (Fraude)

• Más de 5 años de experiencia construyendo sistemas backend a escala utilizando Python o Kotlin.
• Experiencia con sistemas distribuidos e infraestructura utilizando AWS, MySQL/PostgreSQL y Kubernetes.
• Sólidas habilidades de diseño de sistemas y una trayectoria demostrable en la entrega de servicios mantenibles y extensibles.
• Fluidez con la ingeniería impulsada por IA: cada ingeniero de Affirm construye utilizando herramientas como Claude Code y la mayoría de los PR son coescritos con IA, por lo que dirigir y orquestar la IA y destacar en el rol de revisor (establecer la intención, evaluar críticamente el código generado y hacerse responsable de su corrección, calidad y seguridad) es una expectativa fundamental.
• Competencia en SQL y trabajo en entornos con gran volumen de datos.
• Familiaridad con las prácticas de CI/CD y despliegues seguros en producción.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, especialmente en equipos distribuidos.
• Una mentalidad proactiva y orientada a la responsabilidad, con un enfoque en el aprendizaje y el éxito del equipo.

• Experiencia con Snowflake, dbt, Airflow o Chronosphere (deseable)
• Experiencia en prevención de fraude, sistemas de riesgo o toma de decisiones en tiempo real (deseable)
• Experiencia construyendo para múltiples mercados o regiones: internacionalización o localización (deseable)
• Experiencia trabajando en el sector fintech u otros entornos altamente regulados, con una sólida comprensión del riesgo, el cumplimiento y las limitaciones operativas. (deseable)

Nivel de salario base - N

Nivel de equity - 4

Los empleados nuevos en Affirm suelen entrar al inicio del rango salarial. Affirm se centra en proporcionar una estructura salarial sencilla y transparente que se basa en diversos factores, como la ubicación, la experiencia y las habilidades relacionadas con el puesto.

El salario base es parte de un paquete de compensación total que puede incluir estipendios mensuales para gastos de salud, bienestar y tecnología, además de beneficios (incluyendo cobertura médica, dental y de visión subvencionada al 100% para ti y tus dependientes). Además, los empleados pueden ser elegibles para recompensas en acciones ofrecidas por Affirm Holdings, Inc. (empresa matriz).

Rango salarial base en España por año: €86.000 - €122.000

Los beneficios adicionales incluyen:

• Carteras de gastos flexibles para tecnología, alimentación y estilo de vida
• Away Days: días de bienestar para desconectar del trabajo y recargar energías
• Programas de aprendizaje y desarrollo
• Beneficios parentales
• Grupos de recursos para empleados y grupos comunitarios

Beneficios diseñados para ti
Nuestros beneficios reflejan nuestro compromiso con el cuidado, la transparencia y la flexibilidad. Aquí tienes algunos aspectos destacados:

• Cobertura sanitaria sin coste: Cubrimos el 100% de las primas para los empleados y sus dependientes.
• Estipendios de gastos: Estipendios mensuales para apoyar tu configuración tecnológica y la posibilidad de elegir las opciones de salud y bienestar que mejor se adapten a ti.
• Tiempo libre para recargar energías: El tiempo libre flexible y los generosos calendarios de vacaciones te ayudan a descansar cuando lo necesites.
• Sé dueño de una parte de lo que construyes: Nuestro plan de compra de acciones para empleados (ESPP) te permite comprar acciones de Affirm con descuento.

Podemos ofrecer patrocinio de visado para este puesto, pero requerimos que la persona resida en España para desempeñar el rol.

En Affirm, existimos para los momentos que importan: ofrecer a las personas una forma clara y predecible de pagar a plazos, sin comisiones ocultas, sin sorpresas y sin renunciar a lo que más importa.

La organización de Fraud Engineering desarrolla el software fundacional y táctico que permite a Affirm responder estratégicamente al fraude, tanto en tiempo real como después de la transacción. Nuestra misión es apoyar el crecimiento del negocio mientras protegemos a Affirm, a nuestros compradores y a nuestros comercios. Evaluamos el riesgo en puntos de decisión críticos del recorrido del usuario, nos adaptamos rápidamente a los patrones de fraude en evolución y dotamos a los equipos de operaciones con las herramientas necesarias para investigar y mitigar el fraude a escala.

Buscamos un Senior Software Engineer para unirse a nuestro equipo totalmente remoto con base en Europa. Colaborarás estrechamente con los stakeholders de Norteamérica, incluidos equipos de Product, Compliance, Machine Learning, Fraud Operations, Fraud Strategy y otros equipos de Fraud Engineering.

La organización de Fraud Engineering desarrolla el software fundacional y táctico que permite a Affirm responder estratégicamente al fraude, tanto en tiempo real como después de la transacción. Nuestra misión es apoyar el crecimiento del negocio mientras protegemos a Affirm, a nuestros clientes y a nuestros comercios. Evaluamos el riesgo en puntos de decisión críticos del recorrido del usuario, nos adaptamos rápidamente a los patrones de fraude en evolución y dotamos a los equipos de operaciones con las herramientas necesarias para investigar y mitigar el fraude a escala.

El Fraud International Team (FIT) lidera el esfuerzo de ingeniería para extender el Fraud Decisioning System de Affirm a mercados más allá de los EE. UU. (Canadá, el Reino Unido, Australia, entre otros) y está creciendo rápidamente. Somos responsables de la toma de decisiones de fraude en tiempo real para estos mercados, integramos proveedores de riesgo específicos de cada región y estamos construyendo la plataforma que permite a Affirm implementar la protección contra el fraude en un nuevo país de forma rápida y segura. A medida que Affirm se expande globalmente, el FIT escala con ella.

• Serás responsable de alcanzar y entregar los objetivos trimestrales de tu equipo, liderando a los ingenieros a través de la ambigüedad para resolver problemas abiertos y asegurando que todos reciban el apoyo necesario durante la entrega.
• Diseñarás e implementarás servicios de toma de decisiones de fraude en tiempo real y APIs en Python o Kotlin, extendiendo el Fraud Decisioning System de Affirm a mercados fuera de los EE. UU.
• Construirás y harás evolucionar la plataforma y las herramientas que permitan a Affirm lanzar la toma de decisiones de fraude en un nuevo país rápidamente, convirtiendo la configuración mercado por mercado (reglas, modelos y configuración de proveedores) en una ruta repetible y de baja fricción, de modo que los lanzamientos escalen de forma sublineal respecto al número de mercados.
• Integrarás proveedores de fraude y riesgo específicos de cada región y ayudarás a operacionalizar las señales de machine learning e IA que impulsan la toma de decisiones en tiempo real, utilizando al mismo tiempo herramientas modernas de IA para trabajar con mayor rapidez como ingeniero.
• Apoyarás a tus compañeros y stakeholders a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de producto, colaborando con Product, Machine Learning, Analytics y Fraud Strategy, articulando las limitaciones técnicas y colaborando en la toma de decisiones que ponderen adecuadamente los riesgos y las compensaciones.
• Apoyarás la operatividad y disponibilidad de los sistemas de tu equipo mediante la creación y el seguimiento de métricas, escalando cuando sea necesario y contribuyendo a las tareas de mantenimiento (keep-the-lights-on) y de guardia (on-call).
• Fomentarás una cultura de calidad y responsabilidad, estableciendo y mejorando los estándares de revisión de código y diseño, mentorizando a tus compañeros y liderando con el ejemplo.
• Rotación de guardia (On-Call) - Este puesto requiere una rotación de guardia.

Prioridad remota con flexibilidad integrada
Affirm se enorgullece de ser una empresa con prioridad remota (remote-first). La mayoría de los puestos pueden realizarse desde casi cualquier lugar dentro del país de empleo. Algunos puestos pueden requerir ocasionalmente trabajo presencial en una oficina de Affirm, y unos pocos se basan en la oficina debido a la naturaleza del trabajo. Todos los nuevos empleados serán invitados a participar en una experiencia de incorporación (onboarding) presencial.