Ingeniero de Datos Sénior

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o roles estrechamente relacionados
• Sólida experiencia en la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos de producción utilizando Python
• Experiencia práctica integrando datos de APIs externas
• Experiencia operando pipelines ELT por lotes (batch) y trabajando con almacenes de datos (data warehouses)
• Habilidades avanzadas de SQL y experiencia en el modelado de datos para casos de uso de análisis e informes
• Experiencia trabajando con herramientas de orquestación como Airflow
• Familiaridad con dbt o herramientas de transformación similares, y comodidad trabajando estrechamente con equipos de análisis
• Demostrada responsabilidad sobre los sistemas de producción, incluyendo monitorización, depuración y respuesta ante incidentes
• Comodidad trabajando en entornos ambiguos y tomando decisiones técnicas pragmáticas
• Experiencia trabajando en un entorno de nube como GCP (o equivalente)
• Familiaridad con prácticas de CI/CD y control de versiones (por ejemplo, GitHub)
• Experiencia trabajando en entornos de desarrollo colaborativos e iterativos

• Experiencia adicional preferible:
• Diseño o migración de pipelines hacia patrones de carga incremental
• Trabajo con herramientas de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform)
• Experiencia con herramientas de calidad de datos, pruebas u observabilidad
• Exposición a herramientas de BI o soporte de flujos de trabajo de análisis
• Experiencia aprendiendo y adoptando nuevas herramientas o tecnologías rápidamente

• Seguro o subsidios según el país
• Tiempo libre ilimitado, con una recomendación de tiempo libre mínimo
• Festivos pagados por la empresa
• Vacaciones oficiales para toda la empresa durante la última semana del año natural
• Acceso a formación gratuita en habilidades de datos a través de nuestros programas
• Una cultura empresarial que empodera a las personas y abraza la diversidad a través de su misión principal

El rango de compensación para este puesto es específico según la ubicación y tiene en cuenta la amplia gama de factores que se consideran al tomar decisiones de compensación. Estos factores incluyen (entre otros) la ubicación, la experiencia, la educación y el conjunto de habilidades.

Como Senior Data Engineer, desempeñarás un papel fundamental en la construcción y operación de sistemas de datos fiables y listos para el análisis que impulsen la toma de decisiones en toda la organización. Contribuirás de forma significativa a los flujos de datos (pipelines) clave, colaborarás estrechamente con las partes interesadas en análisis y ayudarás a evolucionar nuestra plataforma de datos para que sea más escalable, fiable y fácil de utilizar.

Este es un rol práctico para alguien a quien le importe profundamente la calidad de los datos en producción, se sienta cómodo tomando decisiones en entornos ambiguos y se sienta motivado por construir sistemas de los que otros equipos dependen cada día.

• Desarrollar una visión técnica a largo plazo para el equipo
• Diseñar la estrategia técnica para desarrollar componentes, marcos de trabajo (frameworks) y librerías para crear aplicaciones fluidas para nuestros clientes
• Desarrollo práctico de componentes y aplicaciones escalables
• Mentoring de ingenieros, incluyendo ingenieros senior y junior de su equipo
• Mejorar y mantener los estándares de excelencia en ingeniería y operaciones
• Crear y fomentar una documentación exhaustiva para el código, las librerías y los componentes para facilitar la colaboración y el intercambio de conocimientos dentro del equipo

• Este puesto es remoto y debe estar ubicado en Europa y ser compatible con el horario laboral de la zona horaria EST.