Innovador de Ciencia de Datos Sénior

• Una licenciatura o máster en un campo cuantitativo como Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas o Física
• Experiencia significativa en ciencia de datos o analítica aplicada
• Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente en problemas poco definidos y convertirlos en soluciones estructuradas y contrastables
• Experiencia en la entrega de soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la exploración hasta el despliegue o la entrega
• Experiencia trabajando con partes interesadas del negocio o equipos de producto
• Sólido conocimiento de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático, centrado en datos de series temporales y texto
• Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con librerías estándar de ciencia de datos como pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch
• Experiencia trabajando con sistemas de datos, bases de datos estructuradas y no estructuradas como ClickHouse o MongoDB
• Familiaridad con APIs, pipelines, kubernetes y entornos linux.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git y herramientas de contenerización como Docker
• Alto nivel de responsabilidad y autonomía, combinado con un enfoque colaborativo y orientado al equipo
• Mentalidad sólida de resolución de problemas, con la capacidad de estructurar desafíos complejos de forma independiente
• Mentalidad de innovador, centrada en el descubrimiento de problemas, la experimentación y el pivotaje; ves el cambio como una oportunidad en lugar de un problema
• Te sientes cómodo trabajando en un entorno seguro donde las ideas se cuestionan con respeto y se priorizan los mejores resultados por encima de la propiedad individual
• Capacidad para trabajar eficazmente en entornos transversales y orientados a la innovación

• Capacidad para identificar y validar problemas de los clientes mediante entrevistas, investigación y síntesis de conocimientos.
• Experiencia en sistemas energéticos u otros dominios industriales complejos
• Experiencia con visualización de datos y creación de aplicaciones web con React, Dash, Streamlit o cualquier otro framework
• Experiencia mentorizando o apoyando a otros científicos de datos
• Experiencia desarrollando aplicaciones de IA (chatbots, copilots, agentes), visión artificial, NLP avanzado, redes neuronales informadas por la física

Nuestra oferta de beneficios está alineada con las prácticas del mercado local y variará según el país de contratación, específicamente el Reino Unido, España o Noruega.

Somos el experto independiente en aseguramiento y gestión de riesgos. Impulsados por nuestro propósito de salvaguardar la vida, la propiedad y el medio ambiente, empoderamos a nuestros clientes y a sus partes interesadas con hechos e información fiable para que las decisiones críticas puedan tomarse con confianza. Como una voz de confianza para muchas de las organizaciones más exitosas del mundo, utilizamos nuestro conocimiento para mejorar la seguridad y el rendimiento, establecer referentes en la industria e inspirar e inventar soluciones para abordar las transformaciones globales.

Eres un científico de datos proactivo e innovador que se desenvuelve bien en entornos ambiguos y disfruta resolviendo problemas complejos del mundo real. Combinas una sólida experiencia técnica con una mentalidad estructurada y centrada en el cliente. Además de eso, buscamos que aportes:

Ten en cuenta que este puesto tiene base en nuestras oficinas de Bristol, Barcelona u Oslo . Los candidatos deben estar ubicados a una distancia de desplazamiento razonable de una de estas oficinas.