Senior Data Scientist (Remote Friendly)

• Más de 5 años de experiencia en roles de Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.

• Sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica con librerías como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

• Comprensión sólida de estadística, experimentación, machine learning y técnicas de evaluación de modelos.

• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, SQL y almacenes de datos como Redshift, BigQuery o Snowflake.

• Familiaridad con MLOps y prácticas de desarrollo modernas (Git, Docker, MLflow, CI/CD).

• Experiencia en el uso de herramientas impulsadas por IA o agentes de IA para mejorar la eficiencia y automatizar tareas repetitivas.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir las necesidades de negocio en soluciones técnicas prácticas.

• Comodidad trabajando en entornos ágiles, dinámicos y multidisciplinares.

• Experiencia con Airflow, k8s, Jupyter Notebook, Athena u otras tecnologías de big data.

• Experiencia con NLP, LLMs o flujos de trabajo de agentes de IA.

• Familiaridad con herramientas de BI y visualización como Tableau o Superset.

• Experiencia previa en entornos SaaS o tecnológicos de alto crecimiento.

💙 Beneficios globales - No importa dónde estés, tendrás acceso a:

• Seguro médico, para que puedas centrarte en lo que importa.

• Bienestar que se adapta a ti: desde membresías de gimnasio hasta apoyo a la salud mental, lo tenemos cubierto.

• Tiempo libre que cuenta: ya sean vacaciones, tu cumpleaños o simplemente un día para recargar energías, creemos en el equilibrio.

📍 Beneficios locales - Dependiendo de tu ubicación, tendrás derecho a beneficios locales como vales de comida (ticket restaurant), ayudas de transporte o permisos parentales extendidos.

🚀 Crecimiento profesional - ¡Estamos creciendo, y tú también puedes hacerlo! Encontrarás muchas oportunidades para aprender, desarrollarte y explorar nuevos caminos, ya sea dentro de tu equipo o a través de proyectos transversales.

🌎 Un equipo verdaderamente global - Trabaja con personas talentosas de todo el mundo en un entorno diverso e inclusivo.

⏳ Flexibilidad que funciona para ti - El trabajo remoto y los horarios flexibles no son solo palabras de moda aquí. Aunque el grado de flexibilidad depende de tu puesto y equipo, valoramos los resultados por encima de los horarios rígidos. ¿Prefieres un entorno de oficina? Eres bienvenido en cualquiera de nuestros hubs en Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia.

Ten en cuenta: En este momento no podemos patrocinar visados para este puesto. Para presentarte, debes tener ya el derecho legal a trabajar en tu país de residencia o en la ubicación del puesto.

Como Senior Data Scientist en Docplanner, ayudarás a transformar datos complejos en información accionable y soluciones de machine learning escalables que impacten directamente en el crecimiento del negocio y la excelencia operativa. Trabajarás en iniciativas de alto impacto en las áreas de Negocio, Operaciones y Producto, colaborando estrechamente con los responsables de negocio, ingenieros y equipos de analítica.

Serás responsable de proyectos de ciencia de datos y BI de principio a fin —desde la definición del problema y la experimentación hasta el despliegue y la monitorización de modelos— utilizando conjuntos de datos a gran escala e infraestructura de ML. Buscamos a alguien que combine una sólida experiencia técnica con comprensión del negocio y una mentalidad pragmática orientada al impacto.

Este puesto forma parte de nuestro departamento de Global Data, apoyando las iniciativas de datos e IA en todas las operaciones internacionales de Docplanner.

• Liderar y entregar proyectos de ciencia de datos y BI de extremo a extremo, desde la exploración y experimentación hasta el despliegue en producción.

• Construir modelos predictivos y soluciones de machine learning que respalden la toma de decisiones empresariales y la eficiencia operativa.

• Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información accionable, tendencias y oportunidades de crecimiento.

• Diseñar y evaluar experimentos y tests A/B para medir el impacto y validar hipótesis.

• Colaborar con equipos multidisciplinares de Producto, Ventas, Marketing e Ingeniería.

• Mejorar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML escalables junto con los equipos de ingeniería de Data & ML.

• Utilizar herramientas modernas de IA, copilotos y agentes de IA para automatizar flujos de trabajo, acelerar la experimentación y mejorar la productividad.

• Contribuir a las mejores prácticas en el desarrollo, prueba, despliegue y documentación de modelos.

📊 Impacto real - Ayudamos a los médicos a ayudar a los pacientes. Tu trabajo realmente marca la diferencia.

📈 A escala, pero ágiles - Más de 3.000 empleados, pero seguimos siendo rápidos, flexibles y prácticos.

✨ Moldea el futuro, sostiene el crecimiento - Marca la diferencia ahora y construye para el éxito a largo plazo.