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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 21 días (comprobada el 12 oct)
8 ofertas abiertas
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Grado en Informática, Matemáticas, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada
Más de 4 años de experiencia en producción construyendo y realizando consultas en bases de datos de grafos, específicamente "Labeled Property Graphs" (Neo4j, Memgraph, TigerGraph) o almacenes de triples RDF (GraphDB, Stardog, Virtuoso)
Sólida experiencia en tecnología en la nube, preferiblemente Azure y su ecosistema (por ejemplo, Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML y Azure Cloud Storage)
Competencia avanzada en Python (RDFLib, NetworkX, PyGraphistry) para la construcción de canales de datos escalables y de nivel de producción
Experiencia en la construcción de canales de extracción de entidades utilizando marcos de trabajo de NLP modernos (LangChain, LlamaIndex, spaCy) o extracción estructurada basada en LLM
Experiencia práctica con herramientas modernas de transformación de datos (dbt) e integración de bases de datos de grafos con almacenes de vectores (Qdrant, Pinecone, pgvector) para arquitecturas de búsqueda híbrida
Comprensión sólida de los estándares de la web semántica (RDF, RDFS y OWL, SKOS, SHACL, RDF-star, SPARQL), principios de diseño de esquemas de grafos (separación T-Box vs. A-Box) y lenguajes de mapeo para tratar con estructuras de datos heterogéneas (RML, R2RML)
Se valorará la experiencia trabajando con estructuras de datos específicas de la cadena de suministro, contabilidad de carbono (GHG Protocol) o evaluación del ciclo de vida (LCA)
Se valorará la experiencia directa construyendo servidores "Model Context Protocol" (MCP) para exponer herramientas de grafos a agentes LLM
Se valorará la experiencia con enfoques OBDA empresariales a gran escala
Oferta disponible únicamente para candidatos con derecho a trabajar y vivir en España
Ubicación: Híbrido en Barcelona (4 días al mes en la oficina) / Remoto total desde España
Estamos buscando un Senior Knowledge Graph Engineer con un enfoque práctico y orientado a la producción para unirse a nuestro creciente AI Center of Excellence, responsable de utilizar la IA y el aprendizaje automático para impulsar la innovación en toda la organización. En este puesto, tomarás las ontologías de dominio formales diseñadas por nuestros Knowledge Representation Architects y las operacionalizarás en sistemas de alto rendimiento y multi-hop.
Tu trabajo impulsará directamente agentes de IA autónomos que resuelven desafíos complejos de sostenibilidad, incluyendo la descarbonización, el cumplimiento de la contratación sostenible y la resiliencia de la cadena de suministro. Cerrarás la brecha entre las divulgaciones de sostenibilidad no estructuradas y las bases de datos de grafos estructuradas, construyendo pipelines de resolución de entidades que preparen los datos empresariales para su uso por agentes.
Tus responsabilidades incluirán (entre otras):
Diseñar, implementar y mantener canales de ingesta "GraphRAG" de alta velocidad que transformen datos relacionales (ERP, SQL), informes ESG no estructurados y flujos de datos en streaming en grafos de propiedades etiquetados ("Labeled Property Graphs": Neo4j, Memgraph) operativos y almacenes de triples RDF
Construir flujos de trabajo automatizados de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), vinculación de entidades y deduplicación para resolver perfiles de proveedores, SKUs de materiales y coordenadas de instalaciones desajustados en nodos de grafos canónicos unificados
Implementar canales ETL/ELT automatizados para mapear y federar datos internos de la cadena de suministro con ontologías y registros externos de código abierto (como GLEIF para la propiedad corporativa, W3C SSN/SOSA para sensores IoT, y Copernicus para alertas de riesgos geológicos, PROV-O para la procedencia de los datos)
Colaborar con ingenieros de IA/ML para construir capas de recuperación GraphRAG de baja latencia: escribir consultas Cypher y SPARQL optimizadas, implementar herramientas NL2Query para agentes, pipelines híbridos de indexación vectorial-grafos y endpoints de herramientas con Model Context Protocol (MCP) para agentes LLM autónomos
Operacionalizar formas de SHACL ("Shapes Constraint Language") en pruebas automatizadas de calidad de datos dentro de canales de CI/CD para evitar que mutaciones de datos alucinadas o no conformes entren en el grafo de conocimiento empresarial
Optimizar el rendimiento de consultas de múltiples saltos, el particionamiento de grafos y las estrategias de indexación de bases de datos para gestionar recorridos de menos de un segundo sobre miles de millones de nodos y aristas
Nuestro equipo de selección espera revisar tu CV, en inglés, con una respuesta garantizada para cada solicitud. ¡Un nuevo trabajo con propósito te espera!
¿No cumples todos los criterios pero aun así crees que serías un buen candidato? Por favor, postúlate de todos modos para dar a nuestro equipo de selección la oportunidad de evaluar tus habilidades y conocer más sobre lo que podrías aportar a EcoVadis. Estamos interesados en contratar de un grupo de talento diverso y capacitado, independientemente de su formación profesional y académica.
¿Se puede ajustar el proceso de selección para adaptarlo a mis necesidades? Sí. Queremos que todos los que pasen por el proceso de selección de EcoVadis tengan la confianza de que pueden demostrar todo su potencial. Aceptamos solicitudes de personas con discapacidad, personas con condiciones de salud a largo plazo y candidatos neurodiversos. Si necesitas algún ajuste, incluyendo la provisión de preguntas para la entrevista, por favor, házselo saber al equipo de selección.
La fuerza de nuestro equipo proviene de la singularidad de cada persona y se basa en el respeto mutuo. EcoVadis se compromete con la equidad, la inclusión y la reducción de sesgos en nuestros procesos de contratación. EcoVadis no acepta ninguna forma de discriminación basada en el color, el origen nacional o étnico, la ascendencia, la ciudadanía, la religión, las creencias, la edad, el sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la neurodiversidad, la discapacidad, el estado parental o cualquier otra característica protegida que te haga único. En tu solicitud, te animamos a eliminar información personal como: fotografías, estado civil, número de hijos, religión, género, código postal de residencia, fecha de graduación universitaria, bajas médicas o parentales anteriores, nacionalidad (en su lugar, indica si tienes derecho legal para trabajar en la región/país del puesto), nombre de la universidad (en su lugar, indica los títulos obtenidos y la especialidad de estudio).
Nuestros procesos de selección no incluyen sistemas de IA que tomen decisiones autónomas que afecten a los derechos de las personas sin supervisión humana. Las entradas y salidas del sistema han sido validadas por humanos y las respuestas se basan en algoritmos que analizan datos previos con los que el sistema ha sido entrenado. Utilizamos SmartRecruiters como nuestro sistema de seguimiento de candidatos y para programar entrevistas. Gemini se utiliza para resumir las notas de las entrevistas y para perfeccionar las descripciones de los puestos y los mensajes en redes sociales. AssessFirst se utiliza para apoyar las decisiones de evaluación del talento.
EcoVadis es un líder global en calificaciones de sostenibilidad empresarial, que proporciona a las empresas evaluaciones integrales de aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Fundada en 2007, la empresa opera una plataforma colaborativa que ayuda a más de 130,000 empresas en más de 200 industrias a gestionar y mejorar su desempeño en sostenibilidad. Con una plantilla de más de 2,000 empleados en todo el mundo, EcoVadis se ha consolidado como un actor clave en el sector de ESG y responsabilidad corporativa, que crece rápidamente.
En España, EcoVadis tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, que sirven como centro para roles de éxito del cliente, ventas y tecnología. La cultura de la empresa enfatiza la innovación, la toma de decisiones basada en datos y un fuerte compromiso con la sostenibilidad. Para los profesionales internacionales, EcoVadis ofrece un entorno de trabajo diverso y multilingüe, con roles que frecuentemente requieren fluidez en varios idiomas europeos, lo que lo convierte en un destino atractivo para aquellos que buscan construir una carrera en el espacio ESG mientras viven en España.
¡Trabaja de forma inteligente, diviértete y genera un impacto!
EcoVadis es el proveedor líder de calificaciones de sostenibilidad empresarial. Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de un equipo internacional de expertos y una tecnología potente. Analizamos datos y elaboramos cuadros de mando de sostenibilidad que proporcionan a las empresas información procesable sobre sus riesgos ambientales, sociales y éticos.
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Ejecutivo de Cuentas enfocado en la adquisición de nuevos proveedores en los mercados de Benelux y Reino Unido. El rol implica prospección de alto volumen y venta consultiva.
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Como Staff AI/ML Scientist especializado en IA Conversacional, te unirás al AI Center of Excellence para diseñar e implementar sistemas conversacionales multi-turno y basados en agentes.
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