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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 3 meses (comprobada el 12 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Muy buen conocimiento de plataformas de datos en general, es decir, data warehouses, data lakes, lakehouses, herramientas de BI, soluciones de analítica embebida.
Experiencia en arquitecturas analíticas multidominio, es decir, data mesh, arquitectura medallion, analítica de autoservicio y BI.
Es imprescindible tener experiencia específica con Databricks.
Experiencia en el diseño de modelos de datos empresariales, conocimiento de diversos patrones de modelado de datos, prácticas de ingeniería de datos y estándares de gestión de datos como DAMA.
Al menos 5 años centrado en arquitectura (cualquiera de ellas: arquitectura de datos, arquitectura de soluciones, arquitectura empresarial).
Amplia comprensión de los aspectos técnicos de la integración de datos, incluyendo catálogos de datos, calidad de datos, mantenibilidad de la solución, rendimiento y seguridad.
Experiencia práctica con conceptos como MDM, RDM, CDP, ETL, ELT, rETL, SQL, noSQL, analítica en tiempo casi real.
Enfoque que va más allá de los componentes técnicos de la arquitectura, incluyendo personas, procesos y tecnología como un todo.
Experiencia en todas las etapas del SDLC: desde la creación de la visión y la estrategia, pasando por el diseño de la solución, el proceso de selección de proveedores en algunos proyectos, el diseño técnico, la dirección de talleres, el apoyo a los equipos de implementación y la resolución de problemas, hasta impulsar la adopción de la solución.
Buenas habilidades de gestión de stakeholders; competencia en comunicación verbal y escrita; habilidades de facilitación.
Enfoque pragmático de la gobernanza y la racionalización de la cartera de aplicaciones.
Cumplimiento de datos y ética: marcos de cumplimiento de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA, SOX) y consideraciones éticas en el uso de datos y el despliegue de modelos de IA/ML.
Debe saber trabajar en equipo, pero con un alto grado de autoorganización.
Capacidad para mentorizar y guiar equipos, fomentando una cultura de excelencia técnica e innovación.
Las certificaciones relevantes (por ejemplo, CDMP/DAMA, TOGAF, CIPP) serán un plus.
Oferta disponible únicamente para candidatos con derecho a trabajar y vivir en España
Ubicación: Híbrido en Barcelona (4 días al mes en la oficina) / Remoto total desde España
A medida que EcoVadis continúa evolucionando su negocio y expandiendo su cartera de productos, estamos integrando la IA de forma más profunda en nuestra operativa. El "Enterprise Data Architect" desempeña un papel fundamental para sostener este crecimiento. Situándote en la intersección entre el negocio, los datos y la tecnología, actuarás como puente entre la estrategia de negocio y la estrategia tecnológica, funcionando como la "estrella polar" técnica para evolucionar nuestra plataforma de datos hacia un ecosistema de "data mesh" de alto rendimiento que trate los datos como un producto y la IA como una competencia central. Cerrarás la brecha entre el modelado de datos tradicional y las necesidades emergentes de la IA Generativa, el consumo de agentes de IA, la orquestación de LLM y el MLOps en tiempo real. Serás el responsable de la estrategia de datos desde el lado de la arquitectura, apoyando a múltiples equipos, incluidos los de Analytics, BI, Ingeniería de Datos, Gobernanza de Datos, Ingeniería e IA/ML, para garantizar que nuestro ecosistema siga siendo escalable, resiliente y esté habilitado para la IA.
Estrategia de Datos Empresarial
Construcción de arquitecturas objetivo y hojas de ruta estratégicas a largo plazo junto con los equipos de Solutions, Engineering, Data e IT.
Convertirte en el responsable de la estrategia de datos desde el lado de la arquitectura, traduciendo necesidades de negocio complejas en arquitecturas pragmáticas y preparadas para el futuro.
Definir y gobernar modelos y dominios de datos empresariales, expandiéndose más allá de la analítica tradicional hacia cargas de trabajo de IA/ML.
Liderar la parte de arquitectura de la estrategia de datos, diseñando específicamente para la "preparación para la IA" mediante la integración de Feature Stores, bases de datos vectoriales y otras tecnologías en nuestra hoja de ruta a largo plazo.
Tecnologías Emergentes
Explorar y validar nuevas soluciones en el espacio de las plataformas de datos basadas en requisitos de negocio o investigación.
Realizar Pruebas de Concepto técnicas, documentarlas y ayudar a los equipos a industrializarlas.
Monitorizar los nuevos avances tecnológicos para ayudar a los equipos a reducir la deuda técnica y adoptar las herramientas adecuadas.
Gobernanza de Datos y MLOps
Colaborar con los equipos de Gobernanza de Datos e IA para:
Mejorar continuamente las prácticas de gobernanza de la arquitectura.
Desarrollar y mantener políticas, estándares y directrices para garantizar que se aplique un marco coherente en toda la plataforma de datos.
Identificar discrepancias entre la arquitectura técnica, las prácticas acordadas y los diseños de sistemas propuestos por los equipos de proyecto.
Garantizar que las arquitecturas cumplan con los marcos de cumplimiento de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA) y las consideraciones éticas en el despliegue de modelos de IA/ML.
Colaboración y Habilitación de Productos de Datos
Colaborar con Product Managers y Data Product Owners para habilitar "Data as a Product", asegurando que estén diseñados para la reutilización, la escalabilidad y el consumo de autoservicio.
Definir las mejores prácticas para el desarrollo, mantenimiento y gestión del ciclo de vida de los productos de datos.
Actuar como mentor práctico para los equipos de Ingeniería de Datos y Analytics, guiándoles en los patrones de modelado de datos diarios, las mejores prácticas y las decisiones de ejecución.
Asesorar a las partes interesadas (stakeholders) técnicas y de negocio sobre las capacidades de la plataforma de datos de autoservicio para maximizar el valor.
Colaborar con los miembros del equipo de IT para asegurar que la arquitectura se alinee con la estrategia y las políticas de seguridad.
Excelencia Operativa
Impulsar la mejora continua y ayudar a fomentar la adopción de nuevas herramientas y prácticas de datos.
Aplicar un enfoque pragmático a la gobernanza y a la racionalización de la cartera de aplicaciones.
Ser parte activa del equipo de liderazgo de D&A.
Atributos Personales
Alto nivel de proactividad y autonomía.
Fuertes habilidades de planificación, priorización y organización.
Mentalidad pragmática con un enfoque en la evolución por encima de las transformaciones de tipo "big-bang".
Capacidad para cuestionar supuestos manteniendo un enfoque colaborativo.
Debe saber trabajar en equipo con un alto grado de autoorganización.
Buenas habilidades de gestión de stakeholders, competencia en comunicación y sólidas habilidades de facilitación.
Abordar la arquitectura yendo más allá de los componentes técnicos para incluir a las personas, los procesos y la tecnología como un todo.
EcoVadis es un líder global en calificaciones de sostenibilidad empresarial, que proporciona a las empresas evaluaciones integrales de aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Fundada en 2007, la empresa opera una plataforma colaborativa que ayuda a más de 130,000 empresas en más de 200 industrias a gestionar y mejorar su desempeño en sostenibilidad. Con una plantilla de más de 2,000 empleados en todo el mundo, EcoVadis se ha consolidado como un actor clave en el sector de ESG y responsabilidad corporativa, que crece rápidamente.
En España, EcoVadis tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, que sirven como centro para roles de éxito del cliente, ventas y tecnología. La cultura de la empresa enfatiza la innovación, la toma de decisiones basada en datos y un fuerte compromiso con la sostenibilidad. Para los profesionales internacionales, EcoVadis ofrece un entorno de trabajo diverso y multilingüe, con roles que frecuentemente requieren fluidez en varios idiomas europeos, lo que lo convierte en un destino atractivo para aquellos que buscan construir una carrera en el espacio ESG mientras viven en España.
¡Trabaja de forma inteligente, diviértete y genera un impacto!
EcoVadis es el proveedor líder de calificaciones de sostenibilidad empresarial. Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de un equipo internacional de expertos y una tecnología potente. Analizamos datos y elaboramos cuadros de mando de sostenibilidad que proporcionan a las empresas información procesable sobre sus riesgos ambientales, sociales y éticos.
¿Por qué postularte a EcoVadis? Sé parte del cambio global hacia la sostenibilidad en el mundo empresarial. Haz crecer tu carrera. Trabaja con personas extraordinarias. Siéntete valorado por tu contribución.
Conoce más sobre nuestro equipo y cultura en la página de empleo de EcoVadis.
Nuestro equipo de selección espera revisar tu CV, en inglés, con una respuesta garantizada para cada solicitud. ¡Un nuevo trabajo con propósito te espera!
¿No cumples todos los criterios pero aun así crees que serías un buen candidato? Por favor, postúlate de todos modos para dar a nuestro equipo de selección la oportunidad de evaluar tus habilidades y conocer más sobre lo que podrías aportar a EcoVadis. Estamos interesados en contratar de un grupo de talento diverso y capacitado, independientemente de su formación profesional y académica.
¿Se puede ajustar el proceso de selección para adaptarlo a mis necesidades? Sí. Queremos que todos los que pasen por el proceso de selección de EcoVadis tengan la confianza de que pueden demostrar todo su potencial. Aceptamos solicitudes de personas con discapacidad, personas con condiciones de salud a largo plazo y candidatos neurodiversos. Si necesitas algún ajuste, incluyendo la provisión de preguntas para la entrevista, por favor, házselo saber al equipo de selección.
La fuerza de nuestro equipo proviene de la singularidad de cada persona y se basa en el respeto mutuo. EcoVadis se compromete con la equidad, la inclusión y la reducción de sesgos en nuestros procesos de contratación. EcoVadis no acepta ninguna forma de discriminación basada en el color, el origen nacional o étnico, la ascendencia, la ciudadanía, la religión, las creencias, la edad, el sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la neurodiversidad, la discapacidad, el estado parental o cualquier otra característica protegida que te haga único. En tu solicitud, te animamos a eliminar información personal como: fotografías, estado civil, número de hijos, religión, género, código postal de residencia, fecha de graduación universitaria, bajas médicas o parentales anteriores, nacionalidad (en su lugar, indica si tienes derecho legal para trabajar en la región/país del puesto), nombre de la universidad (en su lugar, indica los títulos obtenidos y la especialidad de estudio).
Nuestros procesos de selección no incluyen sistemas de IA que tomen decisiones autónomas que afecten a los derechos de las personas sin supervisión humana. Las entradas y salidas del sistema han sido validadas por humanos y las respuestas se basan en algoritmos que analizan datos previos con los que el sistema ha sido entrenado. Utilizamos SmartRecruiters como nuestro sistema de seguimiento de candidatos y para programar entrevistas. Gemini se utiliza para resumir las notas de las entrevistas y para perfeccionar las descripciones de los puestos y los mensajes en redes sociales. AssessFirst se utiliza para apoyar las decisiones de evaluación del talento.
Ejecutivo de Cuentas enfocado en la adquisición de nuevos proveedores en los mercados de Benelux y Reino Unido. El rol implica prospección de alto volumen y venta consultiva.
Un profesional de ventas SaaS para empresas gestionará el crecimiento y renovaciones de cuentas estratégicas en los países nórdicos.
Un Ingeniero de Grafos de Conocimiento Sénior construirá y mantendrá pipelines de ingesta GraphRAG y flujos de resolución de entidades.
Como Staff AI/ML Scientist especializado en IA Conversacional, te unirás al AI Center of Excellence para diseñar e implementar sistemas conversacionales multi-turno y basados en agentes.
Un Membership Executive apoyará a los suscriptores de EcoVadis para maximizar la retención y los ingresos.
Buscamos un Senior AI/ML Engineer para unirse al AI Center of Excellence y diseñar sistemas de IA escalables. Ofrecemos flexibilidad horaria, beneficios de bienestar y diversos incentivos.
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