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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 3 meses (comprobada el 12 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Tienes una personalidad extrovertida junto con un nivel excepcional de iniciativa y el deseo de desarrollar una carrera en un entorno internacional y dinámico. También posees excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, pensamiento crítico y capacidad analítica.
Grado en Informática, Matemáticas, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada
Experiencia en la industria impulsando, diseñando e implementando sistemas de AI/ML de grado de producción e integrándolos en aplicaciones de negocio, así como en la monitorización de modelos a escala
Sólidas habilidades de programación en Python y librerías de ML relacionadas
Sólida experiencia en el ciclo de vida de AI/ML, principios y herramientas de MLOps / LLMOps / AgentOps (por ejemplo, MLflow, LangChain, VectorDBs, frameworks de evaluación, etc)
Experiencia en tecnología cloud, preferiblemente Azure y su ecosistema (por ejemplo, Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML y Azure Cloud Storage) y Databricks
Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, incluyendo metodologías ágiles, estándares de codificación, revisiones de código, gestión de código fuente, procesos de construcción, pruebas y operaciones
Experiencia con REST API para el servicio de modelos de ML
Experiencia con Docker y orquestación de contenedores
Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales
Experiencia en colaboración transversal en el desarrollo de productos y servicios de AI/ML (por ejemplo, con Ingenieros, Product Managers)
La contribución a librerías de código abierto es un plus
Oferta disponible únicamente para candidatos con derecho a trabajar y vivir en España
Ubicación: Híbrido en Barcelona (4 días al mes en la oficina) / Remoto total desde España
Estamos buscando un Senior AI/ML Engineer altamente motivado para unirse a nuestro creciente AI Center of Excellence, responsable de utilizar la IA y el aprendizaje automático para impulsar la innovación en toda la organización.
Tus responsabilidades incluirán (entre otras):
Aprovechar los datos para resolver problemas de negocio de diversas unidades de negocio en EcoVadis
Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener sistemas de AI/ML escalables
Diseñar pipelines de AI/ML aplicando las mejores prácticas en MLOps / LLMOps / AgentOps
Construir infraestructura y sistemas de ingeniería de AI/ML para orquestar pipelines por lotes (batch) y en tiempo real
Ejecutar experimentos y pruebas a gran escala para garantizar la calidad y eficiencia de los pipelines de ML y de datos
Colaborar con científicos e ingenieros para hacer que los modelos de AI/ML sean accesibles para los usuarios finales y los procesos posteriores
Aprovechar Python, MLflow, el stack de Azure (por ejemplo, Azure cloud, Azure ML, Azure Foundry) y Databricks para ofrecer soluciones de extremo a extremo
Nuestro equipo de selección espera revisar tu CV, en inglés, con una respuesta garantizada para cada solicitud. ¡Un nuevo trabajo con propósito te espera!
¿No cumples todos los criterios pero aun así crees que serías un buen candidato? Por favor, postúlate de todos modos para dar a nuestro equipo de selección la oportunidad de evaluar tus habilidades y conocer más sobre lo que podrías aportar a EcoVadis. Estamos interesados en contratar de un grupo de talento diverso y capacitado, independientemente de su formación profesional y académica.
¿Se puede ajustar el proceso de selección para adaptarlo a mis necesidades? Sí. Queremos que todos los que pasen por el proceso de selección de EcoVadis tengan la confianza de que pueden demostrar todo su potencial. Aceptamos solicitudes de personas con discapacidad, personas con condiciones de salud a largo plazo y candidatos neurodiversos. Si necesitas algún ajuste, incluyendo la provisión de preguntas para la entrevista, por favor, házselo saber al equipo de selección.
La fuerza de nuestro equipo proviene de la singularidad de cada persona y se basa en el respeto mutuo. EcoVadis se compromete con la equidad, la inclusión y la reducción de sesgos en nuestros procesos de contratación. EcoVadis no acepta ninguna forma de discriminación basada en el color, el origen nacional o étnico, la ascendencia, la ciudadanía, la religión, las creencias, la edad, el sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la neurodiversidad, la discapacidad, el estado parental o cualquier otra característica protegida que te haga único. En tu solicitud, te animamos a eliminar información personal como: fotografías, estado civil, número de hijos, religión, género, código postal de residencia, fecha de graduación universitaria, bajas médicas o parentales anteriores, nacionalidad (en su lugar, indica si tienes derecho legal para trabajar en la región/país del puesto), nombre de la universidad (en su lugar, indica los títulos obtenidos y la especialidad de estudio).
Nuestros procesos de selección no incluyen sistemas de IA que tomen decisiones autónomas que afecten a los derechos de las personas sin supervisión humana. Las entradas y salidas del sistema han sido validadas por humanos y las respuestas se basan en algoritmos que analizan datos previos con los que el sistema ha sido entrenado. Utilizamos SmartRecruiters como nuestro sistema de seguimiento de candidatos y para programar entrevistas. Gemini se utiliza para resumir las notas de las entrevistas y para perfeccionar las descripciones de los puestos y los mensajes en redes sociales. AssessFirst se utiliza para apoyar las decisiones de evaluación del talento.
EcoVadis es un líder global en calificaciones de sostenibilidad empresarial, que proporciona a las empresas evaluaciones integrales de aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Fundada en 2007, la empresa opera una plataforma colaborativa que ayuda a más de 130,000 empresas en más de 200 industrias a gestionar y mejorar su desempeño en sostenibilidad. Con una plantilla de más de 2,000 empleados en todo el mundo, EcoVadis se ha consolidado como un actor clave en el sector de ESG y responsabilidad corporativa, que crece rápidamente.
En España, EcoVadis tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, que sirven como centro para roles de éxito del cliente, ventas y tecnología. La cultura de la empresa enfatiza la innovación, la toma de decisiones basada en datos y un fuerte compromiso con la sostenibilidad. Para los profesionales internacionales, EcoVadis ofrece un entorno de trabajo diverso y multilingüe, con roles que frecuentemente requieren fluidez en varios idiomas europeos, lo que lo convierte en un destino atractivo para aquellos que buscan construir una carrera en el espacio ESG mientras viven en España.
¡Trabaja de forma inteligente, diviértete y genera un impacto!
EcoVadis es el proveedor líder de calificaciones de sostenibilidad empresarial. Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de un equipo internacional de expertos y una tecnología potente. Analizamos datos y elaboramos cuadros de mando de sostenibilidad que proporcionan a las empresas información procesable sobre sus riesgos ambientales, sociales y éticos.
¿Por qué postularte a EcoVadis? Sé parte del cambio global hacia la sostenibilidad en el mundo empresarial. Haz crecer tu carrera. Trabaja con personas extraordinarias. Siéntete valorado por tu contribución.
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Ejecutivo de Cuentas enfocado en la adquisición de nuevos proveedores en los mercados de Benelux y Reino Unido. El rol implica prospección de alto volumen y venta consultiva.
Un profesional de ventas SaaS para empresas gestionará el crecimiento y renovaciones de cuentas estratégicas en los países nórdicos.
Un Ingeniero de Grafos de Conocimiento Sénior construirá y mantendrá pipelines de ingesta GraphRAG y flujos de resolución de entidades.
Como Staff AI/ML Scientist especializado en IA Conversacional, te unirás al AI Center of Excellence para diseñar e implementar sistemas conversacionales multi-turno y basados en agentes.
Un Membership Executive apoyará a los suscriptores de EcoVadis para maximizar la retención y los ingresos.
El Enterprise Data Architect unirá la estrategia de negocio y tecnología para evolucionar la plataforma de datos hacia un ecosistema habilitado para IA.
Presencial en Mollet del Valles
55 mil € - 70 mil €
🇬🇧45 mil € - 60 mil €
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