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Científico de Datos Sénior, Datos MNO

En remoto, Global·Añadida ayer (comprobada el 30 oct)

Givedirectly

11 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
107.070 US$ al año
Modalidad
En remoto (Global)
Inglés
Obligatorio
Otros idiomas
Francés, portugués
Experiencia
Nivel sénior

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Alineación excepcional con los Valores de GiveDirectly y demostración activa de nuestras competencias principales: inteligencia emocional, resolución de problemas, gestión de proyectos, capacidad de seguimiento y fomento de la inclusión. Damos la bienvenida y fomentamos encarecidamente las solicitudes de candidatos que tengan experiencia personal o profesional en las comunidades de bajos ingresos y/o históricamente marginadas a las que servimos.
  • Sólidos conocimientos de modelado matemático, aprendizaje automático (machine learning) y estadística. Eliges los métodos por la pregunta en lugar de por su sofisticación, y valoras poder explicar un resultado por encima de exprimir el último punto de rendimiento.
  • Gran comodidad con los datos espacio-temporales: filtrado temporal, SIG (GIS), distribuciones de probabilidad, razonamiento combinatorio y trabajo con observaciones dispersas e irregulares. La experiencia directa con Call Detail Records (CDRs) o datos de conexión (latching data) es una gran ventaja. También cuenta la experiencia comparable con datos de movilidad, transporte, sensores o teledetección.
  • Capacidad para razonar sin una verdad de referencia (ground truth). Gran parte de este trabajo no tiene una respuesta validada para contrastar, y te sientes cómodo estableciendo parámetros leyendo la forma de los datos y defendiendo esa elección.
  • Pragmatismo respecto al equilibrio entre precisión y capacidad de implementación. Has simplificado deliberadamente un método para ajustarlo a una restricción operativa y puedes decir qué coste te ha supuesto.
  • Excelentes habilidades de comunicación y de creación de relaciones. Puedes explicar un método y sus limitaciones a los ingenieros de un operador, a su delegado de protección de datos, a su dirección y a colegas con o sin formación técnica. Escribes bien y te sientes cómodo realizando presentaciones ante estos diversos públicos. Generas confianza con homólogos que no gestionas, y ellos quieren volver a trabajar contigo.
  • Experiencia redactando especificaciones técnicas que otros equipos implementaron, con la claridad suficiente para que personas que no gestionas puedan seguirlas correctamente.
  • Capacidad para leer y revisar SQL y Python escritos por otros, y para encontrar el error lógico en la consulta de otra persona. Escribir código de calidad de producción por tu cuenta es bienvenido pero no obligatorio. Suficiente comprensión de grandes volúmenes de datos y bases de datos para juzgar cuándo se requiere una simplificación analítica.
  • Compromiso con la privacidad desde el diseño como un valor fundamental y punto de partida en lugar de un paso de cumplimiento: diseñar análisis para que se tengan que compartir menos datos personales. La familiaridad con las tecnologías de mejora de la privacidad para el cómputo compartido (intersección de conjuntos privados, computación multipartita segura, cifrado homomórfico) es una gran ventaja.
  • Compromiso con la confidencialidad. Has manejado datos comercialmente sensibles de un socio y puedes describir los hábitos que desarrollaste en torno a ello, no solo la cláusula que firmaste.
  • Experiencia diseñando material de formación que haya cambiado la forma en que los colegas no especialistas utilizaban una fuente de datos.
  • Comodidad en contextos de ritmo rápido donde el encargo puede cambiar a menudo, y donde tu experiencia técnica y comprensión pueden no ser compartidas por otras partes interesadas.
  • Comodidad para viajar a contextos frágiles y de post-desastre.
  • Requisito de idioma: inglés.

Se valorará

  • La experiencia adicional deseable puede incluir: modelado de la pobreza; familiaridad con datos de encuestas e instrumentos de encuesta; experiencia dentro de un operador de red móvil o trabajando estrechamente con uno; contribuciones de código abierto en el ámbito de la estimación de la movilidad.
  • Preferencias de idioma: francés, portugués, suajili o español.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

En GiveDirectly, nos esforzamos por pagar a nuestros empleados de forma generosa y equitativa. Utilizamos un agregador de salarios de terceros acreditado para calcular lo que consideramos un salario competitivo basado en el puesto, la ubicación y el coste de vida. También tenemos una política de no negociación para garantizar que pagamos al personal de forma equitativa en todos los puestos. Lee más sobre nuestra filosofía de compensación aquí.

A menos que se indique lo contrario, la asignación para beneficios puede utilizarse para cubrir beneficios o tomarse como ingresos adicionales sujetos a impuestos.

  • Salario base: $107,070
  • Bono por Rendimiento Objetivo: 10%
  • Estipendio Anual de Beneficios: $21,393
  • Salario base: £70,250
  • Estipendio Anual de Beneficios: £2,760
  • Salario base: $72,550
  • Estipendio Anual de Beneficios: $8,454

El puesto

GiveDirectly entrega dinero en efectivo directamente a personas que viven en la pobreza y en situaciones de emergencia. Ambas situaciones dependen de la misma pregunta: ¿vivía esta persona en este lugar, en este momento? La planteamos cuando nos dirigimos a los hogares más pobres y cuando un desastre desplaza a una comunidad de la noche a la mañana. Los registros de ubicación que poseen los Operadores de Red Móvil (MNO) pueden ayudarnos a estimar una respuesta a esta pregunta a gran escala. Trabajamos con los MNO para que puedan inferir, a partir de sus propios registros, si un abonado residía en un área objetivo durante un período definido. La inferencia robusta de la ubicación de residencia a partir de datos de MNO requiere un trabajo analítico profundo, y los métodos que diseñamos deben ejecutarse en los sistemas de un operador —implementados la mayoría de las veces por sus ingenieros— bajo estrictas normas de protección de datos y confidencialidad.

Estamos contratando a un Senior Data Scientist para hacer progresar nuestro trabajo sobre la inferencia de ubicación a partir de datos de MNO y para lograr que sea repetible. Tu trabajo consistirá en mejorar y ampliar nuestra biblioteca de plantillas de métodos, adaptarlas a cada nuevo operador y entorno, y diseñar nuevos elementos cuando una intervención lo requiera. Evaluarás qué se puede inferir de los datos de un operador determinado, especificarás el análisis con la claridad suficiente para que sus ingenieros de datos lo implementen y, después, lo probarás con ellos de forma remota o presencial. Apoyarás las reuniones introductorias con los MNO, describiendo las metodologías a alto nivel, e informarás al trabajo de los equipos de privacidad de datos y ciberseguridad para garantizar que solo se compartan los datos necesarios de forma segura. También ayudarás a los colegas de GiveDirectly a comprender las fortalezas y limitaciones de esta fuente de datos, para que diseñemos programas en torno a las preguntas que mejor pueda responder.

Este trabajo ya está activo en varios países, y lo estamos expandiendo a los países donde tenemos oficinas y a países de ingresos bajos y medios en cualquier parte del mundo cuando ocurre una crisis.

Reporta a: Senior Product Manager - MNO data

Nivel: Senior Manager

Ubicación: En esta etapa de crecimiento y escala de GiveDirectly, estamos priorizando la contratación en los países que se indican a continuación, donde podemos emplearte a través de una entidad de GD o de un empleador de registro (employer of record) establecido: Camerún, Canadá, Colombia, República Democrática del Congo, Alemania, Ghana, Kenia, Malaui, Mozambique, Países Bajos, Nigeria, Polonia, Portugal, Ruanda, Sudáfrica, España, Turquía, Uganda, Reino Unido y Estados Unidos. Esta lista refleja dónde está establecida nuestra infraestructura de empleo hoy en día y puede evolucionar a medida que crezcamos. Si resides en otro lugar y no estás abierto a la reubicación, es posible que no podamos considerar tu solicitud para este puesto en este momento, pero te animamos a que vuelvas a consultar nuestras ofertas. Ten en cuenta que en este momento no podemos patrocinar ni hacernos cargo del patrocinio de visados de empleo en EE. UU. o el Reino Unido.

Requisito de viajes: Viajes internacionales sustanciales, aproximadamente del 25 al 50% de tu tiempo dependiendo de las emergencias, a veces con poco aviso, para talleres con operadores para apoyar programas y respuestas de emergencia.

Qué harás

  • Mejorar y ampliar nuestra biblioteca de plantillas de métodos analíticos para establecer dónde vive la gente a partir de datos de MNO y, según las circunstancias, para detectar desplazamientos o estimar la pobreza. Diseñar métodos novedosos cuando una intervención lo requiera.
  • Apoyar a los colegas en conversaciones técnicas con los operadores, aportando claridad sobre los datos que necesitamos y por qué, y orientando las discusiones hacia diseños técnicos que hagan que el análisis sea viable.
  • Evaluar la información que se puede inferir de los datos de cada operador dados los tipos de datos y su dispersión, y para cada geografía y área objetivo. Apoyar el diseño de intervenciones para tener en cuenta la calidad de los datos.
  • Escribir pruebas y especificaciones de métodos para que los ingenieros de datos de los MNO los implementen: pasos, parámetros, pseudocódigo, criterios de validación.
  • Guiar a los equipos de ingeniería de los operadores durante la implementación, tanto por escrito como en persona. Adaptar los métodos para dar cabida a grandes volúmenes de datos y restricciones computacionales, equilibrando la precisión y las necesidades operativas.
  • Realizar talleres en el país con los operadores para apoyar la configuración de nuevos análisis y, cuando sea posible, ajustar parámetros basados en pruebas estadísticas y distribuciones.
  • Integrar cada nuevo elemento analítico y de implementación en las plantillas estándar, de modo que el siguiente país o intervención comience desde una mejor posición que el anterior.
  • Diseñar para la privacidad desde el principio, de modo que se comparta la menor cantidad de datos posible: agregación, minimización y, cuando sea útil, tecnologías de mejora de la privacidad como la intersección de conjuntos privados o el cifrado homomórfico.
  • Proteger la confidencialidad de lo que los operadores comparten con nosotros y mejorar los procesos y herramientas internos de seguridad de datos a medida que crecemos.
  • Crear material de formación interno para que nuestros equipos técnicos y no técnicos comprendan las fortalezas y los límites de estos datos, y diseñen las intervenciones en consecuencia.

Cómo trabajarás

Este puesto es totalmente remoto, por lo que si no resides en EE. UU., el Reino Unido o Kenia, compartiremos una referencia salarial estimada para el país en el que te encuentres durante el proceso de contratación.

Cómo trabajamos

Nuestro equipo abarca más de 20 países y 69 idiomas. Nuestra cultura es franca, analítica y no jerárquica. Esperamos un alto sentido de la propiedad y damos a la gente responsabilidad real desde el principio. Nuestros valores son fundamentales para cómo contratamos, trabajamos y crecemos, y son deliberadamente definidos:

  1. Los beneficiarios primero. Las preferencias de los beneficiarios van antes que las de los donantes o las nuestras.
  2. El equipo después. Optimizamos para el éxito organizacional, no para el éxito individual.
  3. Sé proactivamente franco. Decimos lo que creemos y compartimos la información abiertamente.
  4. Crea energía positiva. Nuestro objetivo es ser una fuente de energía para los colegas, no un lastre.
  5. Piensa con rigor; actúa rápido. Razonamos desde los principios fundamentales y luego actuamos en lugar de debatir.
  6. Conócete a ti mismo y crece. Nos hacemos responsables de nuestras imperfecciones y buscamos feedback para crecer.
  7. Acepta la realidad. Propón soluciones. Nos centramos en lo que puede cambiar y aportamos soluciones, no solo problemas.
  8. Sé productivamente ambicioso. Asumimos riesgos para lograr un impacto transformador, no un progreso incremental.

Si estos valores describen cómo te gusta trabajar y te motivan, esto podría encajar contigo.

Compromiso con la Protección (Safeguarding)

Como organización global que trabaja con comunidades para eliminar la pobreza extrema, GiveDirectly se toma muy en serio la protección de sus beneficiarios, personal y socios. Con ese fin, GiveDirectly es miembro del Misconduct Disclosure Scheme, y comprobará sistemáticamente con anteriores empleadores cualquier asunto relacionado con abusos o mala conducta que involucre a posibles nuevas contrataciones. También podemos aplicar otras rigurosas verificaciones previas a la contratación, incluidas comprobaciones exhaustivas de referencias, verificación de antecedentes penales y filtros de sanciones.

Estos esfuerzos nos ayudan a seguir construyendo y manteniendo la confianza con las comunidades con las que trabajamos, y a prevenir abusos hacia nuestros beneficiarios y personal.

**GD se compromete a cumplir todas las leyes locales, nacionales e internacionales que protegen a las personas y los derechos humanos básicos de todos. GD se compromete con una política de "tolerancia cero en lo que respecta a la prevención, denuncia o respuesta ante cualquier forma de abuso o explotación" y espera que cualquier persona que trabaje para GD mantenga la protección y la salvaguardia de nuestros beneficiarios como una prioridad.**

Adaptaciones Razonables

Estamos comprometidos con el fomento de un entorno de trabajo inclusivo y accesible. Si necesita cualquier adaptación durante el proceso de solicitud o entrevista, o para desempeñar las funciones esenciales del puesto, envíenos un correo electrónico a careers@givedirectly.org con el asunto "Accommodation Needed". Trabajaremos con usted para garantizar que se realicen las adaptaciones razonables para atender sus necesidades.

¿Quiere dar la mejor impresión en su solicitud para GiveDirectly? ¡Eche un vistazo a nuestra Guía de preparación para la solicitud de candidatos!

Referidos

¿Conoce a la persona adecuada para este puesto? Por favor, considere referirla. Ofrecemos una recompensa de $3,000 para un puesto de Senior Manager o superior, y de $500 para un puesto de Manager, que se pagará si acabamos contratando a su referido. ¡Gracias por enviarnos a personas excelentes!

Sobre Givedirectly

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Acerca de GiveDirectly

¿Y si la forma más eficaz de combatir la pobreza fuera también la más sencilla: dar dinero a la gente y confiar en que ellos decidan qué necesitan?

Desde 2011, GiveDirectly ha demostrado esa idea a gran escala. Hemos entregado más de 1.000 millones de dólares en efectivo directamente a más de 2 millones de personas que viven en la pobreza y en situaciones de crisis en 15 países, y las investigaciones rigurosas muestran los resultados: niños más sanos, empresas más fuertes, hogares más sólidos y familias y economías locales más resilientes. El efectivo es ahora ampliamente reconocido como una de las formas de ayuda más escalables, rentables y dignas.

Nuestra ambición va más allá de nuestros propios programas. Queremos que el efectivo se convierta en el referente de la ayuda, del mismo modo que el fondo indexado se convirtió en el referente de la inversión, para que cada dólar de ayuda se someta a una sola pregunta: ¿está esto haciendo más bien que dar el dinero directamente a las personas que viven en la pobreza?

Estamos creciendo rápido, y este es un momento raro e importante para unirse.

Esperamos alcanzar los 1.000 millones de dólares en ingresos en 2026, con un crecimiento significativo previsto para 2027. Al mismo tiempo, estamos construyendo un nuevo stack tecnológico y un modelo operativo diseñado para un cambio de escala de aproximadamente 10 veces, y estamos buscando activamente asociaciones con importantes financiadores para mover aún más dinero de formas más grandes hacia las personas que lo necesitan. Somos conocidos por nuestra amplia integración de la tecnología en los procesos de campo; nuestro enfoque cuantitativo para la medición del rendimiento; y nuestro compromiso con la evaluación experimental, rigurosa e independiente de nuestro impacto, con múltiples Ensayos Controlados Aleatorios completados y otros en curso.

Información adicional

Somos una de las Empresas Más Influyentes de 2026 de Time100, y nuestro trabajo ha sido cubierto por The Economist, NPR, TED y The Washington Post. Ahora nos estamos preparando para entregar miles de millones de dólares al año a personas en pobreza extrema, si la financiación lo permite. Lee el ensayo de nuestro CEO sobre lo que eso requerirá.

GiveDirectly es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos cualificados son considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Aviso para solicitantes en EE. UU.: Le invitamos a "Conocer sus derechos" como solicitante.

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