Arquitecto de Datos

• Grado o Máster en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en diseño, administración o arquitectura de bases de datos. 
• Sólida experiencia en sistemas de gestión de SQL, NoSQL y bases de datos relacionales 
• Conocimiento de  marcos de gobernanza, calidad y cumplimiento de datos. 
• Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. 
• Fluidez en inglés requerida (el inglés es el idioma de la empresa).
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). 
• Capacidad para diseñar soluciones de datos de extremo a extremo, desde el esquema de la base de datos hasta el flujo de datos en toda la empresa. 
• Experiencia en la optimización del rendimiento de las consultas y del almacenamiento.
• Gran capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar eficazmente en equipo y comunicar ideas con claridad.
• Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.
• Excelentes habilidades de comunicación (capacidad para trabajar con personas no técnicas y traducir desafíos técnicos complicados).

• La familiaridad con tecnologías de clúster/virtualización como contenedores Docker y/o Kubernetes es un plus. 
• Comprensión de los procesos de aprendizaje automático (machine learning)

Buscamos a alguien que esté listo para aportar ideas nuevas de forma proactiva al equipo, desafiar los límites y buscar constantemente la innovación. En INBRAIN creemos en el éxito compartido y en las diversas formas de pensar; aquí aprenderás, crecerás y avanzarás en una cultura innovadora.

¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE? 

• Un entorno colaborativo donde florecen las ideas innovadoras y el trabajo en equipo nos impulsa hacia adelante. En INBRAIN, creemos que el poder de la inteligencia colectiva es único. Formarás parte de un equipo que prospera gracias a la comunicación abierta, el intercambio de conocimientos y el respeto mutuo. 
• Impacto en un Trabajo Significativo: Nuestros proyectos no solo son emocionantes y desafiantes, sino que también tienen un impacto positivo en la industria y en la sociedad en su conjunto. Formarás parte de un equipo que se esfuerza por crear un cambio significativo. 
• Exposición a Tecnología de Vanguardia: Unirte a nosotros significa sumergirte en las últimas tecnologías y soluciones innovadoras. Tendrás acceso a herramientas y recursos de última generación, fomentando el aprendizaje continuo y manteniendo tus habilidades relevantes en una industria que evoluciona rápidamente. 
• Salario competitivo (según tu experiencia/habilidades) 
• Esquema de compensación flexible interno
• Seguro médico privado 
• Bono de formación para el desarrollo profesional y acceso a la plataforma Udemy
• 23 días de vacaciones al año
• Semana libre en Navidad

Somos científicos, médicos, tecnólogos y amantes de la humanidad, con la misión de ser pioneros en neurología de precisión en tiempo real para curar trastornos cerebrales. INBRAIN aprovecha las extraordinarias propiedades materiales del grafeno, el material más fino del mundo y ganador del Premio Nobel, para construir sistemas neuronales de alta resolución. Nuestra misión es decodificar y modular las redes neuronales para restaurar la vida de las personas.

Como Data Architect, serás responsable de diseñar, implementar y mantener el ecosistema de datos de la empresa. Este rol cierra la brecha entre la ingeniería de bases de datos y la estrategia de datos corporativa, garantizando que nuestros datos estén estructurados, sean seguros, accesibles y estén optimizados para necesidades analíticas, de reporting y operativas. 

Estarás a la vanguardia de la comercialización de soluciones sanitarias avanzadas, marcando una diferencia tangible en la vida de las personas en todo el mundo.

• Arquitectura de Bases de Datos 
  • Diseñar y optimizar esquemas de bases de datos relacionales y no relacionales para aplicaciones nuevas y existentes. 
  • Implementar soluciones de almacenamiento de datos que maximicen el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad. 
  • Colaborar con desarrolladores para optimizar el almacenamiento, el rendimiento y las estructuras de datos. 
  • Supervisar las estrategias de seguridad, copia de seguridad, recuperación y mantenimiento de las bases de datos.
•  Arquitectura de Datos 
  • Desarrollar y mantener el modelo de datos empresarial y la arquitectura de flujo de datos de la organización. 
  • Tener conciencia de la calidad, gobernanza y cumplimiento de los datos en todos los sistemas. 
•  Colaboración y Estrategia 
  • Trabajar estrechamente con desarrolladores, ingenieros de AI/ML, ingenieros de datos, analistas y partes interesadas del negocio para alinear la infraestructura de datos con las necesidades empresariales. 
  • Evaluar y recomendar futuras tecnologías de bases de datos, soluciones en la nube y plataformas de análisis. 
  • Establecer mejores prácticas para la gestión, el almacenamiento y el acceso a los datos en toda la organización. 

• Modalidad de trabajo híbrida