AI Engineer / Full Stack Developer – AI Reporting & Insights - Barcelona or Warsaw based

Deseo de impulsar tu futuro y acelerar tu carrera. Aportarás experiencia y conocimientos en:

• Trabajar de forma colaborativa con múltiples proveedores
• Liderar proyectos complejos: gestión de proyectos
• Gestión de stakeholders y habilidades de influencia
• Gestión de la entrega, el soporte y la excelencia de los servicios de infraestructura
• Trabajar en una función de TI global con responsabilidades regionales o globales en un entorno como Mondelēz International
• Trabajar con proveedores de outsourcing de TI utilizando marcos de trabajo como ITIL (Information Technology Library)
• Trabajar con equipos internos y externos y liderar cuando sea necesario
• Gran dominio de Python y experiencia en la construcción de aplicaciones o pipelines de nivel de producción.
• Experiencia con una (o más) de las siguientes disciplinas: desarrollo full stack, ingeniería de IA/ML o ingeniería de datos, con disposición para ampliar conocimientos en las otras.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube, especialmente AWS, y familiaridad con Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog).
• Exposición a LLMs e IA generativa: integración de modelos, ingeniería de prompts, pipelines RAG o arquitecturas basadas en agentes.
• Familiaridad con frameworks web modernos (p. ej., React, Next.js) y diseño de APIs (REST, GraphQL).
• Comprensión del modelado de datos, procesos ETL/ELT y trabajo con datos estructurados y no estructurados a escala.
• Sólidos fundamentos en ingeniería de software: control de versiones (Git), pruebas, CI/CD, contenerización (Docker) e infraestructura como código (Terraform).
• Buenas habilidades de comunicación, capaz de trabajar en un equipo multidisciplinar y explicar compensaciones técnicas a stakeholders no técnicos.
• Curiosidad intelectual y orientación al aprendizaje, manteniéndose al día con el panorama de IA/ML, que evoluciona rápidamente.

• Experiencia con frameworks de orquestación de agentes (p. ej., LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Familiaridad con el ecosistema de Databricks (MLflow, Feature Store, Genie).
• Exposición a NLP o IA multimodal.
• Experiencia con herramientas de monitorización/observabilidad (p. ej., Prometheus, Grafana, CloudWatch).
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad en infraestructura de nube e IA.
• Experiencia previa en un entorno CPG/FMCG o trabajando con datos de mercado sindicados (Nielsen, Circana/IRI, Kantar).

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Únete a nuestra misión para liderar el futuro del snacking. Hazlo único.

Proporcionas conocimientos de software y aplicaciones para apoyar la implementación de las soluciones dadas.

Mondelez Digital Services (MDS) busca Full Stack AI Engineers para unirse a un equipo de ingeniería en crecimiento que está construyendo una nueva plataforma de insights impulsada por IA. Formarás parte de un squad multidisciplinar diseñando y entregando los sistemas inteligentes que convierten los datos brutos del mercado en recomendaciones listas para la toma de decisiones para los stakeholders de los equipos globales, regionales y locales.

El equipo necesita ingenieros en diversas disciplinas: desarrollo full stack, ingeniería de IA/ML e ingeniería de datos; cada candidato seleccionado se especializará en una o más de estas áreas mientras contribuye a la plataforma de extremo a extremo.

Te asegurarás de que los servicios entregados estén optimizados para satisfacer las demandas del negocio y la estrategia de operaciones de servicio; planificarás, medirás, informarás y comunicarás iniciativas de mejora del servicio, y actuarás como consultor en cuestiones y resoluciones. También recomendarás acciones que puedan tomarse para optimizar inversiones y beneficios, y para mitigar riesgos. Este rol requerirá que identifiques proveedores, los evalúes, incorpores a nuevos vendedores, establezcas y gestiones la gobernanza de proveedores; colabores con la dirección y realices el seguimiento de requisiciones, órdenes de compra, facturas y pagos; trabajes con los recursos del proyecto para proporcionar material de diseño y configurar componentes de software para que estén alineados con la política de seguridad y la gobernanza; y garantices el cumplimiento de los estándares y procesos de desarrollo y configuración.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos que ingieran, transformen y sirvan datos de mercado y de negocio utilizando Python, Databricks (Delta Lake, Spark) y servicios de AWS.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA/ML y flujos de trabajo basados en LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG), ingeniería de prompts y orquestación de agentes utilizando frameworks como LangChain o LangGraph.
• Construir y lanzar aplicaciones full stack (APIs, servicios backend e interfaces front-end) que muestren insights generados por IA a los usuarios de negocio, utilizando Python, React/Next.js y servicios nativos de la nube.
• Implementar monitorización, registro y alertas para pipelines, modelos y aplicaciones con el fin de garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la rentabilidad en producción.
• Colaborar con Product, Data Science y stakeholders de negocio para traducir los requisitos en diseños técnicos, historias de usuario y software funcional.
• Contribuir a las decisiones de arquitectura de la plataforma, incluyendo infraestructura como código (Terraform), contenerización (Docker) y prácticas de CI/CD.
• Escribir código limpio, probado y bien documentado y participar en revisiones de código, ceremonias de sprint y en el intercambio de conocimientos en todo el equipo.

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