o9 Data & Integration Lead

Deseo de impulsar tu futuro y acelerar tu carrera. Aportarás experiencia y conocimientos en:

• Capacidad para influir en la agenda de negocio y realizar recomendaciones a los líderes sénior
• Experiencia de liderazgo en roles de prácticas analíticas de primer nivel
• Experiencia de liderazgo implementando nuevos enfoques analíticos en una organización compleja y altamente matricial
• Conocimientos en el uso de técnicas analíticas para crear impactos en el negocio
• Experiencia demostrada en liderazgo de personas
• Analytics: Comprensión de técnicas diagnósticas, descriptivas, predictivas y prescriptivas
• Gestión de datos: Gestión de la seguridad de los datos, API, integración de datos, técnicas ETL o metadatos.
• Modelado y arquitectura de datos: Desde el almacén de datos (data warehouse) y el lago de datos (data lake) hasta las capas semánticas
• Gobernanza de datos: Conocimiento de seguridad y privacidad de datos, DAMA, etc., y prácticas de stewardship de datos.
• Fluidez de datos (Data Fluency): En las áreas de Cadena de Suministro, Marketing, Ventas y Finanzas
• Gestión de bases de datos: Saber escribir consultas y gestionar sistemas de bases de datos como SQL, Oracle o MySQL
• Lenguajes de programación: como SQL, Python o R y entornos como R Studio o Jupyter.
• Plataformas y herramientas de ingeniería/integración de datos como Databricks, AWS, Snowflake
• Herramientas de analítica y Business Intelligence como Quick, Genie BI, Microsoft Power BI o Tableau.
• Liderazgo con alto nivel de iniciativa y proactividad: Liderar las discusiones sobre la agenda de D&A en el programa o9
• Comunicación: Capacidad para transmitir información a audiencias diversas de una manera que sea fácilmente comprensible y aplicable.
• Facilitación y resolución de conflictos: Organizar sesiones para extraer ideas de otros, comprender sus problemas y fomentar la participación del grupo.
• Trabajo en equipo y colaboración: Servir de puente entre las comunidades técnica y de negocio
• Influencia: Capacidad para defender ideas y persuadir a otros para obtener apoyo en toda la organización o para adoptar nuevos comportamientos.

Tendrás la oportunidad de generar un gran impacto en el rendimiento de nuestro negocio mientras apoyas la estrategia de datos y lideras el desarrollo de modelos/algoritmos personalizados. Trabajando en estrecha colaboración con el equipo de liderazgo empresarial, gestionarás la visión y la agenda de analítica de negocio en tu área de responsabilidad.

Mondelez está implementando la solución de planificación o9; que es una plataforma de planificación y ejecución empresarial impulsada por IA que conecta la planificación de la cadena de suministro, finanzas, comercial y operativa en un único sistema unificado. Como ocurre con cualquier capacidad basada en IA, la solución requerirá una gran cantidad de datos y la capacidad de integrarse con diversos ecosistemas de datos y analítica en la empresa.

Como Data & Analytics (D&A) o9 Data & Integration Lead, se espera que visualices, habilites y ejecutes una estrategia de datos y un plan de acción en apoyo al desarrollo, despliegue y mantenimiento de la solución o9.

El candidato ideal tendrá experiencia y pasión por la Gestión de Datos, Ingeniería de Datos, Gobernanza de Datos, Gestión de Programas y Transformación Digital de Negocios. Se espera que los candidatos sean aptos para resolver problemas de negocio con datos y analítica, tengan excelentes habilidades de comunicación y sean capaces de comprometer y gestionar eficazmente a un grupo diverso de personas. Se espera que este puesto trabaje con diversas partes de la organización de Data & Analytics, socios externos, múltiples equipos funcionales (Finanzas, Ventas, Cadena de Suministro y Marketing de Consumo), así como con líderes de negocio para entregar con éxito la agenda del programa o9.

Tus funciones serán:

• Apoyar a los stakeholders en todo el portfolio mediante iniciativas ágiles de ROI/KPI que impulsen mejoras
• Identificar e incubar socios externos de primer nivel para impulsar la ejecución de proyectos
• Trabajar en el desarrollo de modelos/algoritmos personalizados para descubrir señales/patrones y tendencias que impulsen el rendimiento del negocio a largo plazo
• Apoyar la estrategia de datos en tu área de responsabilidad, que abarca la arquitectura de recogida de datos, la gobernanza de datos y la infraestructura de informes de datos
• Construir un equipo profesional y fiable
• Dirigir la práctica del programa de analítica de negocio utilizando un enfoque metódico que transmita a los stakeholders lo que la analítica de negocio aportará

Cómo contribuirás:

• Liderar la hoja de ruta de habilitación de datos de o9 a través de múltiples fases, incluyendo el plan de reestructuración del producto de datos y el plan de migración de datos. Centrarse en las regiones de AMEA y MEU.
• Establecer marcos de gobernanza del programa para garantizar una entrega predecible y de alta calidad
• Resolver cuellos de botella interfuncionales, compensaciones técnicas y bloqueadores de la ruta crítica
• Establecer prácticas de Gobernanza y Calidad de Datos (activación de la herramienta Ataccama, personas y procesos operativos) para garantizar la entrega y el mantenimiento óptimos del linaje de datos hacia y desde la solución o9
• Para desbloquear la financiación y la integración de la hoja de ruta de datos en la hoja de ruta de la solución, actuar como el principal socio de entrega para los patrocinadores del negocio, asegurando la alineación en las prioridades y el progreso
• Traducir el progreso técnico complejo, las limitaciones de arquitectura y las compensaciones en narrativas ejecutivas claras con impacto empresarial para las reuniones de liderazgo y de revisión de despliegue
• Evaluar, designar y supervisar a los equipos de contratación técnica, liderar las negociaciones de los SoW (Statement of Work) y elaborar las justificaciones de los casos de negocio
• Impulsar la responsabilidad en la asignación de recursos de proveedores y en la aprobación de hitos
• Realizar el seguimiento de las actividades de la ruta crítica, los traspasos entre flujos de trabajo y las dependencias e integraciones técnicas ascendentes y descendentes
• Mantener registros RAID proactivos con estrategias de mitigación preventivas para evitar impactos en el alcance
• Colaborar con analistas en ejercicios de mapeo de datos para asegurar una alineación de datos precisa entre sistemas
• Aprovechar el análisis de defectos y el feedback de los usuarios finales para mejorar continuamente la estrategia de pruebas y crear casos de prueba funcionales para la gobernanza de datos y el aseguramiento de la calidad
• Responsable de la transición completa de datos en cada fase de o9 en MEU y AMEA: definir mapeos de origen a destino, reglas de transformación, ventanas de congelación de datos y criterios de go/no-go en datos maestros, datos transaccionales, parámetros de planificación y cargas históricas
• Ejecutar simulacros de transición (dry runs), crear scripts de reconciliación automatizados y liderar el centro de mando de la transición durante la puesta en marcha: ser responsable del runbook, clasificar defectos (P1/P2/P3) en tiempo real y ejecutar la reversión (rollback) si se superan los umbrales
• Tras la transición, impulsar la verificación de la integridad de los datos, gestionar el periodo de soporte intensivo (hyper care) de 4 a 6 semanas, validar los flujos descendentes hacia GCP/Databricks y BI, y aportar las lecciones aprendidas a las fases posteriores
• Liderar la entrega de informes y analítica para o9 en AMEA y MEU: colaborar con los responsables regionales de Cadena de Suministro y Finanzas para definir necesidades: cuadros de mando de planificación de la demanda, tarjetas de puntuación de planificación de la oferta, vistas ejecutivas de S&OP/IBP y alertas basadas en excepciones

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