Senior Product Manager – AI Reporting & Insights

• Certificaciones en IA/ML, prompt engineering o diseño de agentes autónomos.
• Familiaridad con entornos cloud (GCP, Azure, AWS) y la plataforma Databricks (Unity Catalog, Genie, etc.).
• Experiencia con frameworks de orquestación de agentes (p. ej., LangGraph, AutoGen, CrewAI) o herramientas multiagente similares.
• Experiencia definiendo y realizando el seguimiento de métricas de productos de IA como la precisión, la latencia, la confianza del usuario, la tasa de alucinación y el impacto en las decisiones de negocio.
• Experiencia previa con proveedores de datos de mercado sindicados (Nielsen, Circana/IRI, Kantar) y plataformas de RGM/gestión de promociones comerciales.

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Mondelez Digital Services (MDS) busca un Senior Product Manager experimentado para liderar nuestra Agentic Insights Generation Layer: el núcleo analítico impulsado por IA que convierte los datos brutos del mercado en recomendaciones listas para la toma de decisiones empresariales.

Serás responsable de un conjunto de agentes de IA autónomos que monitoricen e interpreten continuamente los principales impulsores de negocio de la compañía, y los traduzcan en información clara y accionable para los stakeholders de los equipos globales, regionales y locales.

Se trata de un sistema de razonamiento agéntico que ayuda a la empresa a comprender cómo está rindiendo frente a las categorías en las que competimos, y a convertir ese conocimiento en mejores decisiones comerciales, de forma más rápida y con menos análisis manual.

Más información sobre este puesto

• Liderar la Agentic Insights Generation Layer de extremo a extremo, definiendo la visión del producto, la hoja de ruta y la arquitectura de un sistema multiagente que analice de forma autónoma los impulsores de negocio (distribución, precio/promoción, tendencias y rendimiento de la categoría) y presente recomendaciones priorizadas y listas para la toma de decisiones.
• Traducir las preguntas de negocio en capacidades de los agentes: trabajar con los equipos de Insights & Analytics para codificar cómo la empresa evalúa el rendimiento, el posicionamiento y la innovación en la lógica de razonamiento, los prompts y los flujos de trabajo de los agentes de IA.
• Colaborar con los stakeholders de los equipos globales, regionales y locales para recopilar requisitos, definir casos de uso y traducir las necesidades de negocio en el alcance técnico del producto para la generación de informes, insights y recomendaciones basados en IA.
• Gestionar y mantener la hoja de ruta del producto, el backlog de funcionalidades y la documentación, incluyendo historias de usuario, especificaciones del flujo de trabajo de los agentes, requisitos de datos y criterios de evaluación de la calidad de los insights.
• Impulsar la adopción de la IA agéntica y de las capacidades de insights en toda la organización, liderando la gestión del cambio, la formación y la comunicación para que los equipos comerciales y de marketing confíen y actúen según las recomendaciones generadas por la IA.
• Mantener un dominio profundo del stack tecnológico de IA/agéntico (pipelines de datos, orquestación de modelos, flujos de trabajo agente-a-agente e integraciones de herramientas) para tomar decisiones sólidas de arquitectura y priorización en colaboración con ingeniería.
• Definir y ser responsable de las métricas de éxito de la capa de insights, incluyendo el impacto en la toma de decisiones, la precisión de los insights, la latencia y la confianza del usuario, e iterar el producto basándose en los resultados medidos.
• Gestionar el presupuesto del producto, la cadencia de entrega y las relaciones con proveedores/partners, asegurando que todo el trabajo cumpla con los estándares de rendimiento, seguridad, privacidad y de IA responsable.

• Experiencia demostrada liderando proyectos orientados a datos e IA en un contexto de CPG, idealmente abarcando ventas y/o marketing; entiendes cómo las empresas de CPG toman decisiones de inversión, precios e innovación.
• Experiencia directa diseñando o implementando soluciones de IA/flujos de trabajo agénticos: orquestación multiagente, pipelines de razonamiento autónomo o sistemas de apoyo a la decisión basados en LLM.
• Experiencia demostrada en gestión de productos de IA, liderando el ciclo de vida completo del producto, desde el descubrimiento hasta la entrega y la mejora continua.
• Capacidad para establecer la dirección estratégica e impulsar la ejecución mediante la colaboración interfuncional, identificando proactivamente brechas y oportunidades de mejora.
• Sólida experiencia en metodologías Agile: priorización de backlogs, redacción de historias de usuario, definición de criterios de aceptación y gestión de cadencias de entrega.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos complejos de IA/ML y de sistemas agénticos a lenguaje de negocio para stakeholders comerciales y de marketing no técnicos, y viceversa.
• Curiosidad intelectual y orientación a la experimentación, manteniéndose al día en los patrones emergentes de IA agéntica, métodos de evaluación y desarrollos regulatorios.