Analista Sénior de Investigación de Datos

Requisitos:

• Licenciatura o grado universitario
• Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, procesamiento de datos o en la industria financiera.
• Capacidad para traducir los requisitos de negocio en procesos operativos claros con KPIs medibles.
• Capacidad para construir relaciones colaborativas e influir en compañeros y partes interesadas.
• Experiencia en el uso de herramientas LEAN, Six Sigma o Agile en un entorno de gestión de proyectos u operaciones de datos.
• Persona proactiva y orientada al detalle, con capacidad demostrada para gestionar múltiples proyectos en un entorno flexible y de ritmo rápido.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita. Es imprescindible tener un inglés fluido. Se valorarán otros idiomas europeos.
• Pensador creativo con un enfoque analítico para la resolución de problemas, una mente inquisitiva y crítica, gran atención al detalle y capacidad para realizar múltiples tareas.
• Gran interés en la categorización de fondos, mercados financieros, inversiones o ESG; se preferirá contar con una certificación.
• Se prefieren sólidos conocimientos de SQL y experiencia en Python.

7.5% Anual

Esperamos que la compensación y el bonus objetivo para este puesto se encuentren dentro del rango indicado. La compensación específica ofrecida dependerá de las cualificaciones, la experiencia del candidato y otros factores relacionados con el puesto.

Esta es una posición ideal para alguien que busque impulsar la excelencia operativa en un entorno intensivo en datos y orientado a la regulación. Buscamos un Senior Data Research Analyst para gestionar diversas iniciativas que abarcan la calidad de los datos de fin de mes, la elaboración de informes regulatorios de carteras (Solvency II, Basel III) y la categorización de fondos de inversión. Actuarás como experto en la materia sobre datos de fondos y metodología de categorización, y reforzarás y estandarizarás nuestros procesos en los mercados globales.

Colaborarás estrechamente con los equipos globales de contenido y operaciones, incluidos los de Pricing, Distribution, Category, el equipo de procesamiento de Mumbai, Data Consultants y Customer Support, utilizando tu visión financiera y de negocio para garantizar la ejecución fluida de las iniciativas. Aprovecharás tus conocimientos en gestión de relaciones y mejora continua para diseñar procesos robustos que sirvan tanto a los equipos de atención al cliente como a los de operaciones.

• Punto de escalada para consultas de clientes internos y externos.
• Monitorizar la carga de trabajo diaria para identificar movimientos del mercado y anticipar posibles cargas de trabajo elevadas y necesidades lingüísticas.
• Utilizar la metodología Lean Six Sigma para identificar proactivamente mejoras en los procesos.
• Colaborar con otros investigadores de contenido de datos y especialistas en contenido para compartir los comentarios de los clientes y garantizar la alineación del equipo.
• Clasificar problemas complejos con los equipos de contenido y soporte, y crear requisitos para que los gestores de producto implementen herramientas de software que permitan soluciones a escala.
• Recopilar y procesar activamente datos de inversiones gestionadas utilizando los sistemas de recopilación de Morningstar, y garantizar los plazos, la integridad y la exactitud de los datos para cumplir los objetivos de negocio.
• Identificar oportunidades de automatización y apoyar su implementación.
• Colaborar con analistas de operaciones y líderes de equipo para construir y coordinar un proceso de formación inteligente y ágil que permita una incorporación al trabajo eficiente.
• Proporcionar coaching y formación a los miembros junior del equipo según proceda y de acuerdo con las necesidades específicas de la persona y del grupo.
• Actuar como experto en puntos de datos de inversión, respondiendo a preguntas y escaladas de otros miembros del equipo.
• Demostrar un alto sentido de la responsabilidad sobre las tareas de datos para ser receptivo y proporcionar actualizaciones, seguimiento, agilización y resolución oportunos.

El entorno de trabajo híbrido de Morningstar te ofrece la oportunidad de colaborar en persona cada semana, ya que hemos comprobado que damos lo mejor de nosotros cuando estamos juntos de forma deliberada y regular. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido es de cuatro días en la oficina cada semana. También disponemos de una variedad de otros beneficios para mejorar la flexibilidad a medida que cambian las necesidades. No importa dónde estés, tendrás herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con tus colegas globales.