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Senior ML Solutions Architect - Token Factory

En remoto, Europe·Añadida ayer (comprobada el 13 oct)

Nebius

33 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
En remoto (Europe)
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Más de 5 años de experiencia en sistemas de ML/AI, con al menos 2 años centrados en LLMs e IA generativa
  • Conocimiento profundo del ecosistema LLM, incluyendo arquitecturas de modelos y enfoques de ajuste fino
  • Experiencia práctica con:
    • Ejecución de LLMs en producción: despliegue y operación de cargas de trabajo de inferencia
    • Ajuste fino de LLM, incluyendo ajuste fino supervisado (SFT/LoRA) y preparación/curación de datos; la experiencia con ajuste fino basado en RL es un plus importante
    • Evaluación de LLM: creación de benchmarks específicos para tareas y pipelines de evaluación offline/online, incluyendo configuraciones de LLM-as-a-judge
    • Frameworks de inferencia y librerías (por ejemplo, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers)
    • Despliegue de aplicaciones impulsadas por LLM utilizando APIs de OpenAI, Anthropic o modelos de código abierto
  • Sólidas habilidades de programación en Python
  • Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos claramente a audiencias diversas

Se valorará

  • Experiencia con modelos de IA multimodales (por ejemplo, visión-lenguaje, voz)
  • Competencia con herramientas de DevOps (Docker, Kubernetes)
  • Contribuciones a proyectos de ML/AI de código abierto
  • Lenguajes de programación: Python
  • Frameworks y librerías de ML: vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, Transformers, SDKs de OpenAI/Anthropic
  • Herramientas de MLOps y DevOps: Kubernetes (K8s), Docker, Git
  • Plataformas Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Azure ML)

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Compensación competitiva
  • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
  • Flexibilidad y autonomía
  • Cultura colaborativa e innovadora
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de gran impacto
  • Entorno internacional y equipos con talento

El puesto

Nebius está liderando una nueva era en la infraestructura de la nube para la economía global de la IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de stack completo que da soporte a desarrolladores y empresas, desde el entrenamiento de datos y modelos hasta el despliegue en producción, sin el coste y la complejidad de construir una gran infraestructura de IA/ML propia.

Creado por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, nos encargamos de los problemas difíciles en computación, almacenamiento, redes e IA aplicada.

Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y tenemos nuestra sede en Ámsterdam; contamos con una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, Norteamérica e Israel. Nuestro equipo de más de 1.500 personas incluye a cientos de ingenieros con profunda experiencia en hardware, software e I+D de IA.

Este puesto se integra en Nebius Token Factory, nuestra plataforma serverless para ejecutar y personalizar LLMs de código abierto en producción. Token Factory permite la inferencia y el ajuste fino (LoRA, full FT, RFT) sin servidor, respaldados por optimizaciones internas como la decodificación especulativa personalizada, cuantización, enrutamiento consciente de la caché y endpoints dedicados. Los clientes acuden a nosotros para pasar de un prototipo a una producción escalada sin el coste y la complejidad de construir y ajustar su propio stack de inferencia.

Buscamos un Senior ML Solutions Architect experimentado para dar soporte a clientes que aprovechan las plataformas de inferencia y ajuste fino sin servidor de Nebius Token Factory para LLMs de código abierto en múltiples modalidades. En este rol, colaborarás con clientes para diseñar e implementar flujos de trabajo de inferencia optimizados, construir soluciones personalizadas basadas en LLM y diseñar aplicaciones de IA escalables utilizando nuestros modelos servidos. También trabajarás estrechamente con nuestro equipo de backend para mejorar nuestra plataforma y adaptarla a las necesidades de los clientes.

Eres bienvenido a trabajar de forma remota desde Europa.

Qué harás

  • Optimizar la inferencia de LLM en diversas modalidades para impulsar el valor de negocio y apoyar los objetivos del cliente
  • Proporcionar soporte en el ajuste fino mediante aprendizaje supervisado y por refuerzo para maximizar la calidad del modelo para los clientes
  • Diseñar e implementar soluciones basadas en LLM utilizando los servicios de inferencia de Nebius Token Factory
  • Construir aplicaciones listas para producción aprovechando nuestras APIs de LLM sin servidor, incluyendo modelos multimodales (texto, visión, audio) y modelos específicos de dominio
  • Aportar experiencia técnica en ingeniería de prompts, arquitecturas RAG y selección de modelos
  • Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para recoger el feedback de los clientes y dar forma a la hoja de ruta de la plataforma
  • Guiar a los clientes en el escalado de POC a producción con un enfoque en el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia de costes

Sobre Nebius

Nebius es una empresa de infraestructura de IA que proporciona plataformas cloud basadas en GPU, centros de datos y herramientas para desarrolladores para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Fundada en 2024 como una escisión de Yandex, la empresa tiene su sede en Ámsterdam y opera a nivel global, con un fuerte enfoque en servir a startups y empresas de IA. Nebius es conocida por sus clústeres de GPU a gran escala y por su papel en la construcción de la columna vertebral de cómputo de IA para Europa y más allá.

En España, Nebius está expandiendo su presencia con una oficina dedicada en Madrid, contratando para roles en arquitectura de soluciones, ingeniería de centros de datos, seguridad y gestión de productos. La empresa ofrece un entorno de trabajo internacional y de ritmo rápido, con un fuerte énfasis en la excelencia técnica y la innovación en IA. Para profesionales internacionales, Nebius ofrece oportunidades para trabajar en proyectos de infraestructura de IA de vanguardia, con un equipo multicultural y un apoyo de reubicación competitivo.

Fundación
2024
Plantilla
500–1,000
Sede
Amsterdam, Países Bajos
En España
Madrid

Datos prácticos

  • Nebius es una escisión de Yandex, una de las mayores empresas tecnológicas de Europa, y cuenta con una inversión significativa para infraestructura de IA.
  • La empresa tiene su sede en Ámsterdam, ofreciendo un entorno de trabajo multicultural y de habla inglesa.
  • Nebius está expandiendo rápidamente su huella de centros de datos en Europa, incluida España, creando oportunidades en ingeniería y operaciones.
  • La empresa se centra en servicios cloud nativos de IA, proporcionando exposición a clústeres de GPU de vanguardia y plataformas de aprendizaje automático.
  • Nebius ofrece compensación y beneficios competitivos, con roles en España basados en Madrid.

En sus propias palabras

Información adicional

Ritmo rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y responsabilidad real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA

Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con el fomento de un lugar de trabajo inclusivo y diverso y con la prestación de igualdad de oportunidades de empleo en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la legislación aplicable.

Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en el país en el que solicitan el puesto y se les requerirá que proporcionen un comprobante de elegibilidad de empleo como condición para la contratación.

Si necesitas adaptaciones durante el proceso de solicitud, por favor háznoslo saber.

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