Program Manager AI Transformation (m/f/d)

Además de la oportunidad de hacer nuestro mundo un poco más sostenible, te ofrecemos:

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Nordex se adhiere a una política de igualdad de oportunidades de empleo. Todas las decisiones de empleo se toman sin distinción de religión, edad, sexo, color, origen nacional, discapacidad u otra clase protegida y cumplen plenamente con todas las leyes federales y estatales.

Como parte de nuestro crecimiento, buscamos un "Program Manager AI Transformation". En este puesto, liderarás la transformación impulsada por la IA de "Global Engineering", convirtiendo la complejidad del desarrollo de productos en una ventaja competitiva. Las responsabilidades incluyen traducir la IA en un impacto tangible en el desarrollo de productos en los centros de competencia principales (tales como "Mechanical", "Blade", "Electrical", "Control & SCADA Engineering", incluyendo "Load calculation" y "Turbine Validation & Documentation"), así como en unidades transversales como "Platform & Portfolio Management", "Intellectual Property", "Innovation" y "Technical Lead".

El puesto también es responsable de garantizar que las iniciativas de IA vayan más allá de pilotos aislados para convertirse en soluciones escalables e industrializadas integradas en los procesos de ingeniería de extremo a extremo, alineadas con las prioridades estratégicas de Nordex. Entre otras, se realizarán las siguientes tareas:

1. Liderar la transformación de la IA en la ingeniería de extremo a extremo (End-to-End):

• Impulsar el rediseño de procesos clave de desarrollo aprovechando la IA en:
  o Centros de competencia como "Mechanical", "Blade", "Electrical", "Control & SCADA Engineering", incluyendo "Load calculation" y "Turbine Validation & Documentation"
  o Unidades de ingeniería transversales como "Platform & Portfolio Management", "Intellectual Property", "Innovation" y "Technical Lead". Identificar y priorizar casos de uso de alto impacto
• Garantizar que la transformación esté impulsada por el negocio y centrada en los resultados, no liderada por la tecnología
• Definir la gobernanza, los marcos de toma de decisiones y los mecanismos de priorización
• Garantizar la alineación entre Ingeniería, IT y socios externos

• Liderar la entrega de iniciativas de IA desde el concepto → piloto → despliegue a gran escala
• Garantizar que las soluciones se integren en los flujos de trabajo operativos reales
• Realizar el seguimiento y aportar un impacto mensurable en:
  o Tiempos de desarrollo de productos (nuevas variantes de productos, nuevas torres, evaluaciones de carga)
  o Calidad de los productos digitales, como el rendimiento del "Turbine & Power Plant Software"
  o Tiempo de análisis de requisitos (patentes, estándares, códigos de red)
  o Precisión en la planificación de proyectos
  o Competitividad de costes

• Impulsar la adopción a gran escala en "Global Engineering" (Centros de competencia, Unidades transversales, todos los centros de ingeniería en GER, ESP, IND, CHN)
• Alinear a los principales interlocutores ("stakeholders") y a los equipos de desarrollo de productos en torno a nuevas formas de trabajo
• Liderar la gestión del cambio
• Integrar la toma de decisiones basada en datos y los procesos habilitados por IA

• Definir las habilidades, capacidades y roles necesarios para las operaciones habilitadas por IA
• Crear y liderar un equipo de transformación transversal (por determinar con los responsables funcionales de IA en las subunidades de Ingeniería o ingenieros de IA)
• Desarrollar capacidades internas aprovechando a los socios externos cuando sea necesario
• Contribuir a la definición de un plan de transformación de la fuerza laboral a largo plazo alineado con la adopción de la IA

• Más de 5 años en entornos de Ingeniería / I+D
• Experiencia en organizaciones industriales globales y complejas, como energía, automoción, industria pesada, etc. La experiencia en energía eólica o fabricación pesada es una gran ventaja
• Trayectoria demostrada en el liderazgo de programas de transformación a gran escala y en la obtención de un impacto operativo y financiero mensurable

• Sólido conocimiento de las aplicaciones de IA y GenAI en operaciones, automatización de procesos, orquestación de flujos de trabajo, gestión de datos, integración de sistemas y entornos de IT operativa

• Capacidad para traducir las capacidades de la IA en valor empresarial real (no en casos de uso teóricos)
• Nivel avanzado de inglés obligatorio (nivel C1 o superior). Los conocimientos de español y alemán serán una ventaja
• Gran capacidad de liderazgo e influencia ante altos directivos ("senior executive stakeholders")
• Capacidad para operar en organizaciones a nivel corporativo, regional y de planta
• Excelentes habilidades de comunicación para conectar el negocio y la tecnología
• Alto nivel de enfoque en la ejecución, pragmatismo y resiliencia
• Sólidas capacidades de gestión del cambio en entornos complejos

Para titulaciones extranjeras, se requiere el reconocimiento como equivalencia al título español correspondiente al presentar la candidatura.