Director Sénior de Plataforma de Datos e IA

• Una pasión genuina por la inteligencia artificial que vaya mucho más allá de la entrega de funciones de producto. Posees un interés demostrado y evidencia concreta de impulsar el cambio organizacional interno, específicamente en lo que respecta a cómo la IA remodela los flujos de trabajo y los hábitos diarios de los empleados.

• Experiencia demostrada operando dentro de un modelo de prestación de servicios o un negocio operativo altamente complejo, donde la estrategia de datos impacta directamente en flujos de trabajo intrincados del mundo real y en diversos ecosistemas de partes interesadas.

• Una trayectoria con un fuerte peso hacia la ingeniería de datos, el desarrollo de sistemas distribuidos, la infraestructura de servicios de plataforma o la arquitectura de sistemas, por encima del diseño de productos de aplicaciones front-end.

• Una trayectoria técnica profunda y demostrada en sistemas de datos distribuidos, pipelines de MLOps y orquestación de LLM. Puedes evaluar fácilmente modelos complejos y tecnologías emergentes, actuando como la máxima autoridad técnica para nuestra infraestructura.

• Éxito documentado en la construcción, prueba y escalado de estructuras de datos asíncronas complejas, capas de enrutamiento de aprendizaje automático o integraciones de API de alto volumen dentro de plataformas de software modernas.

• La capacidad de ver la organización de forma holística. Utilizas tu comprensión de cómo interactúan las plataformas técnicas interconectadas, los procesos de negocio y los equipos humanos, diseñando soluciones de datos e IA que optimizan flujos de trabajo completos en lugar de silos individuales.

• Una trayectoria demostrada impulsando la adopción interna de cambios importantes en la tecnología o en el flujo de trabajo. Puedes desglosar marcos de IA complejos para equipos no técnicos, guiar a los empleados a través de transiciones operativas y cambiar con éxito los hábitos diarios del trabajo manual a procesos asistidos por IA.

• Conocimiento integral de los sistemas de validación de modelos, el registro de anomalías técnicas, las métricas de salud de los pipelines de datos y los marcos de gobernanza automatizados (por ejemplo, modelos de registro personalizados o stacks de validación de pipelines de código abierto).

• Una conexión a internet doméstica fiable y fluidez tanto en inglés escrito como hablado.

• BONUS: Experiencia arquitecturando soluciones de búsqueda semántica, capas de motores internos de generación aumentada por recuperación (RAG) o estructuras de datos de clientes multi-inquilino desde fases de cero a uno.

Con ubicaciones, culturas y necesidades diversas, creamos How YOU Work; un programa que apoya toda tu experiencia humana en Oyster:

• Trabaja desde cualquier lugar: Oyster no tiene fronteras ni sede central. Siempre que el trabajo se entregue a tiempo, tu equipo esté apoyado y tengas autorización para trabajar donde vives, puedes trabajar desde cualquier lugar.

• Tiempo libre remunerado: Disfruta de 40 días libres al año (incluyendo festivos y vacaciones), o más si tu país lo requiere.

• Apoyo a la salud mental: Accede a Plumm, nuestro servicio de bienestar mental.

• Asignación para bienestar: Cada mes, recibe una asignación para bienestar en tu monedero ThanksBen para gastar en una amplia gama de opciones.

• Permiso parental flexible: Todos los nuevos padres tienen derecho a al menos tres meses de permiso remunerado, con protección del puesto de trabajo hasta 12 meses o según lo requiera la legislación local.

• Estipendio para teletrabajo: Recibe un estipendio para tu portátil y equipo de oficina en casa para que puedas instalarte rápidamente.

Aunque este puesto se publica en una ubicación específica, todos los puestos de Oyster son totalmente remotos y puedes trabajar desde casa. Para siempre. Para crear la mejor experiencia para nuestra nueva contratación, este rol requiere que residas en una zona horaria de +3 / -7 UTC.

Como Senior Director, Data Platform and AI, serás el responsable de la infraestructura técnica y de la dirección estratégica que transforme a Oyster en una plataforma global nativa de IA, desacoplando los costes de escalabilidad del crecimiento del uso de la plataforma. Como parte de nuestro Senior Tech Leadership Team, este rol de liderazgo altamente especializado une plataformas de datos, pipelines de análisis de producto, gestión del conocimiento y marcos de trabajo de capas de automatización avanzada.

Liderarás el esfuerzo para transicionar las iniciativas de IA desde la experimentación aislada hacia sistemas centralizados. Este es un rol de transformación organizacional tanto como técnico. Aprovecharás la IA para optimizar nuestros flujos de trabajo internos, modernizar nuestra arquitectura de conocimiento y mejorar directamente nuestro producto orientado al cliente. Al construir estructuras de datos unificadas y pipelines de conectividad, reducirás directamente nuestro coste de servicio y dotarás a nuestros equipos globales de los datos y el contexto claros que necesitan para operar de manera eficiente. Crucialmente, también educarás y empoderarás a los equipos de toda Oyster para que escalen su propio uso de la IA de forma productiva.

• Impulsar la agenda de IA en toda la empresa: escalar las iniciativas locales de IA hacia sistemas de producción centralizados que creen un valor empresarial mensurable.

• Liderar iniciativas de IA amplias y de alto impacto con impacto transversal: pasar nuestro uso de la IA de ejemplos de automatización pasados, limitados o aislados, a ejecutar una transformación operativa de la empresa.

• Colaborar con los líderes de Producto, Ingeniería y Operaciones para integrar capacidades de IA en nuestra plataforma orientada al cliente, en los flujos de trabajo empresariales internos y en los procesos centrales.

• Actuar como la máxima autoridad técnica para nuestra infraestructura de datos e IA, tomando decisiones arquitectónicas críticas en pipelines de MLOps, marcos de orquestación de LLM y sistemas de datos distribuidos.

• Supervisar el desarrollo de una plataforma de datos corporativa escalable que sirva como base fundamental para todas las capacidades de IA y aprendizaje automático.

• Transformar nuestra base de conocimientos interna mediante la construcción de la arquitectura de datos sistémica necesaria para convertir la información no estructurada en activos inteligentes, fácilmente buscables y accionables.

• Reconstruir y evolucionar nuestras estructuras de datos y pipelines de conectividad en toda la empresa para que estén optimizados para desplegar, ejecutar y mantener modelos de IA de manera eficiente, reduciendo al mismo tiempo el coste de servicio.

• Establecer los estándares de herramientas para toda la empresa, mantener los límites de calidad técnica y establecer las mejores prácticas de ingeniería para los especialistas en IA integrados que trabajan en distintas unidades de negocio.

• Apoyar activamente la implementación de soluciones locales clave creadas por especialistas descentralizados, asegurando que tengan las herramientas y el soporte de la plataforma centralizada necesarios para tener éxito.

• Mantener altos niveles de cumplimiento ético asegurando que todas las iniciativas globales de IA se adhieran estrictamente a los estándares de privacidad de datos, seguridad de la plataforma y cumplimiento ético.

• Educar y empoderar a los equipos de toda la organización para que escalen su propio uso de la IA de forma productiva, proporcionándoles los marcos estructurales necesarios para construir e innovar de forma segura dentro de sus funciones.

• Colaborar estrechamente con las funciones de People y Operaciones para defender la capacidad de IA organizacional, sustituyendo la incertidumbre operativa por ciclos de formación técnica estructurados que conviertan a los especialistas manuales en usuarios avanzados de soluciones automatizadas.

• Impulsar la gestión del cambio organizacional y los esfuerzos de alfabetización digital necesarios para remodelar los flujos de trabajo diarios, cambiando la cultura y los hábitos de la empresa de los procesos manuales tradicionales a las operaciones asistidas por IA.