Data Analytics Engineer

• Alrededor de 3–5 años de experiencia en Analytics Engineering, Data Analytics Engineering o un rol similar.
• Sólida experiencia práctica con DBT, incluyendo modelado de datos, pruebas, documentación, linaje y flujos de trabajo de desarrollo basados en Git.
• Experiencia con almacenes de datos en la nube modernos, idealmente Google BigQuery, y sólidas habilidades en SQL.
• Buen conocimiento de conceptos de modelado de datos analíticos como facts, dimensions, star/snowflake schemas y metrics layers.
• Experiencia trabajando con datos de marketing, incluyendo seguimiento, plataformas publicitarias, atribución y rendimiento de campañas.
• Experiencia diseñando y optimizando modelos de Multi-Touch Attribution (MTA) y conectando la inversión de marketing con los ingresos, el ROI y el ROAS.
• Comprensión de customer journeys de marketing B2B complejos, incluyendo diferentes procesos de venta y duraciones de ciclos de venta.
• Capacidad para colaborar tanto con interlocutores técnicos como no técnicos y traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos robustas.

Los vacíos de conocimientos se pueden cubrir. Incluso si no cumples con cada uno de los requisitos o no reúnes todas las cualificaciones enumeradas, aun así queremos saber de ti. 

• Trabajo flexible: Adopta un modelo de trabajo híbrido que combina la oficina y el trabajo remoto para un estilo de vida equilibrado.  
• Aprendizaje continuo: Accede a oportunidades globales de crecimiento a través de nuestra plataforma de aprendizaje online 24/7.  
• Comunidad inclusiva: Únete a nuestras Empowered Communities y participa en nuestro programa de filantropía.  
• Recompensas integrales: Disfruta de un paquete de compensación competitiva que cubre bienestar, conciliación de la vida laboral y personal, y más, incluyendo un generoso programa de referidos.  
• Cuidado del bienestar: Accede a nuestro programa gratuito de asistencia al empleado para apoyo a la salud mental.  

Smart Work en Quadient 
En Quadient, nuestro enfoque Smart Work fomenta la conexión, la colaboración y la innovación, ofreciendo al mismo tiempo flexibilidad según los requisitos del puesto. Ya sea presencial, híbrido o remoto, nuestros entornos de trabajo están diseñados para apoyar la productividad y el compromiso. Los empleados híbridos equilibran el trabajo remoto y en la oficina, los roles presenciales contribuyen diariamente a nuestra vibrante cultura de lugar de trabajo, y los empleados remotos se mantienen conectados a través de la colaboración virtual y eventos presenciales. No importa dónde trabajes, formarás parte de una comunidad dinámica que pone a las personas en primer lugar y que impulsa el éxito de forma conjunta. 

Sé tú mismo en Quadient  
Nuestros valores definen cómo trabajamos en equipo: Empoderamiento, Pasión, Inspiración y Comunidad.  Nos inspiran a ser EPIC. Juntos. Lo que hace diferente a Quadient es lo diferentes que somos. Somos un equipo de individuos con un objetivo pero con muchas perspectivas. Cuando te conectas con Quadient, pasas a formar parte de una comunidad que se preocupa, en una cultura que acepta las diferencias y valora cada voz.  

Consideraremos cualquier modificación razonable en el proceso de entrevista. Si necesitas ayuda con el proceso de solicitud, por favor envíanos un correo electrónico a career@quadient.com  

Quadient es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. *: Creemos firmemente en la cero discriminación en el empleo por cualquier motivo, incluyendo raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o militar, información genética, estatus de ciudadanía y cualquier otra característica protegida por las leyes locales, estatales o federales. 

Personas. Conectadas. 

Buscamos un Marketing Analytics Engineer que disfrute transformando datos complejos en algo en lo que la gente realmente pueda confiar y utilizar.

Situado en la intersección entre data engineering, analytics y marketing, construirás los modelos y pipelines que ayuden a nuestros equipos de Marketing a comprender el rendimiento, el recorrido del cliente y el impacto real de sus inversiones. Desde la atribución multi-touch y el análisis de embudos hasta modelos DBT escalables, ayudarás a crear una base de datos fiable para tomar decisiones de marketing más inteligentes.

• Diseñar y construir modelos de datos de marketing escalables, que cubran la atribución multi-touch, puntos de contacto digitales y offline, account-based marketing, análisis de embudos e impacto de marketing.
• Desarrollar y gestionar proyectos de DBT, desde modelos de staging e intermedios hasta data marts fiables y listos para el negocio.
• Construir y optimizar pipelines y modelos de datos con un enfoque en el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes.
• Colaborar con los equipos de Marketing y Operaciones para traducir las preguntas de negocio en métricas, KPIs y soluciones de reporting significativas.
• Ayudar a crear una visión coherente y fiable del rendimiento de marketing a través de complejos customer journeys B2B.
• Mantener estándares sólidos en torno a la calidad de los datos, pruebas, documentación, linaje y gobernanza.
• Colaborar con los equipos de IT y Martech para garantizar que nuestro ecosistema de analítica sigue las mejores prácticas de seguridad, cumplimiento e ingeniería.