Ingeniero de Analytics [DWH]

• 2-3 años de experiencia en un puesto similar, como Analytics Engineer, DWH Analyst, Data Analyst o Data Engineer, con experiencia práctica trabajando con almacenes de datos (data warehouses)
• Sólidos conocimientos de SQL, incluyendo consultas complejas, joins, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y transformaciones de datos
• Experiencia práctica en modelado de datos, transformaciones de datos y construcción o mantenimiento de data marts
• Experiencia práctica en la construcción y el mantenimiento de transformaciones ETL/ELT y modelos de datos utilizando dbt o frameworks de transformación de datos similares
• Buen conocimiento de los principios de calidad de datos y capacidad para solucionar problemas de datos
• Capacidad para traducir los requisitos de negocio en soluciones de datos estructuradas
• Gran capacidad de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente
• Excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando con analistas, ingenieros de datos y otros stakeholders
• Inglés B1+ para la comunicación dentro de un equipo internacional

• Experiencia en Banca o Fintech
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow
• Comprensión de los enfoques de Data Vault o de modelado dimensional
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos

• Apoyo para la reubicación a uno de nuestros hubs (Chipre, Serbia, Georgia o Kazajistán), con asistencia para el empleado y su familia
• Trabajo flexible desde una de nuestras oficinas o en remoto
• Sanidad Cobertura
• Presupuesto para formación: clases de idiomas, formación profesional y certificaciones
• Presupuesto de bienestar: reembolsos para salud mental y actividades físicas
• Política de vacaciones: 20 días de vacaciones anuales y baja por enfermedad retribuida

Estamos buscando un Analytics Engineer para unirse a nuestro equipo de DWH.
Nuestro banco funciona mediante procesos basados en datos, y el equipo de DWH desempeña un papel central para hacerlos posibles. Construimos y mantenemos pipelines de datos de fuentes internas y externas, desarrollamos modelos de datos y marts para reporting y analítica, y creamos herramientas que hacen que el trabajo con datos en toda la organización sea más fiable y escalable.
En este puesto, trabajarás en la intersección entre la analítica y la ingeniería de datos, ayudando a equipos de dominio como Producto y Riesgo a convertir los requisitos de negocio en modelos de datos y transformaciones fiables y de grado de producción. Trabajarás en todo el ciclo de vida de los datos: desde el análisis de fuentes y el diseño de modelos de datos hasta la construcción, mejora y optimización de procesos ETL/ELT y data marts.

• Traducir los requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos escalables y soluciones ETL/ELT
• Analizar fuentes de datos brutas y procesadas para identificar los puntos de integración más adecuados
• Diseñar y desarrollar modelos de datos lógicos y data marts para los equipos de dominio
• Construir, mantener y optimizar las transformaciones de datos utilizando SQL y dbt
• Mejorar los flujos y modelos de datos existentes para mejorar su escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento
• Investigar problemas de calidad de datos e inconsistencias entre fuentes, transformaciones y data marts
• Colaborar con analistas e ingenieros de datos para integrar procesos de datos específicos de cada dominio con los componentes centrales del DWH
• Documentar modelos de datos, linaje, puntos de integración y reglas de negocio para mantener una base de conocimientos de DWH fiable