Ingeniero de IA

¡Descubre las ventajas de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:

• Entorno de trabajo remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

• Festivos nacionales pagados: Celebra y relájate en los festivos nacionales con tiempo libre remunerado para desconectar y recargar pilas.

• MacBook proporcionado por la empresa: Experimenta una productividad sin interrupciones con los mejores MacBook de Apple proporcionados a todos los empleados que los necesiten.

• Contrato de autónomo flexible: Aprovecha las ventajas de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades emprendedoras. Benefíciate de ventajas fiscales, oportunidades de networking, menores obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar. Lee más sobre ello aquí: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

¡Forma parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

En Ruby Labs buscamos un AI Engineer (nivel Middle / Senior sólido) para liderar y gestionar la calidad, fiabilidad y evolución de nuestros sistemas de IA en producción.

Este es un rol de gran responsabilidad (high-ownership). Serás responsable de la entrega de extremo a extremo de las funcionalidades de IA, la estabilidad en producción de los sistemas de IA y la experimentación basada en datos utilizando herramientas como Langfuse y Cloudflare AI gateway para el enrutamiento de modelos. Cada vez más, esto incluye sistemas de IA agénticos y con uso de herramientas: definir contratos de herramientas limpios (incluyendo herramientas basadas en MCP) y orquestar cómo la IA interactúa con los servicios internos, la búsqueda y los procesos en segundo plano (background pipelines).

El stack es TypeScript de extremo a extremo: servicios Node.js y Hono en Cloudflare Workers con Durable Objects y Containers, PostgreSQL, OpenSearch. Los modelos de varios proveedores se ejecutan tras un AI gateway, con prompts, trazas y evaluaciones en Langfuse.

• Asumir la responsabilidad de las principales funcionalidades de IA y flujos de trabajo de LLM y entregarlos en producción dentro de los plazos acordados.

• Gestionar la calidad, estructura y predictibilidad de la salida de la IA en las interacciones con el usuario, con una salida estructurada consistente a través de diferentes LLMs para el mismo tipo de solicitud.

• Integrar y orquestar múltiples proveedores de LLM a través de un AI gateway, gestionando la selección de modelos, estrategias de fallback y optimización de costes.

• Diseñar y orquestar flujos de trabajo de IA agénticos y con uso de herramientas: contratos de herramientas limpios (incluyendo herramientas basadas en MCP), interfaces de llamada a funciones (function-calling) e integraciones fiables de IA con el sistema.

• Construir y mantener flujos de trabajo de LLM de varios pasos y pipelines de RAG (indexación, embeddings, recuperación, re-ranking) para razonamiento, reutilización de contexto y búsqueda.

• Diseñar y gestionar sistemas de prompts en producción con prompting dinámico, inyección de contexto y lógica condicional.

• Gestionar la administración de prompts, el lanzamiento de experimentos de LLM y los pipelines de evaluación basados en Langfuse: conjuntos de datos de prueba, LLM-as-a-judge, puntuación de resultados.

• Realizar tests A/B entre modelos y prompts, analizar los resultados y presentar el impacto basado en datos de las funcionalidades y experimentos de IA.

• Realizar debugging profundo de cadenas de LLM utilizando trazas de Langfuse: identificar cuellos de botella, optimizar costes, latencia y uso de la ventana de contexto, y encontrar la causa raíz de alucinaciones y errores lógicos.

• Escribir código TypeScript limpio, escalable y mantenible en todo el stack de Node.js / Cloudflare Workers.

• Construir lógica de backend fiable para sistemas de IA: validación de solicitudes y salidas, gestión de errores, flujos de fallback para respuestas de modelos malformadas o de baja calidad, y ejecución fiable de herramientas.

• Garantizar una alta calidad de código mediante tests (incluyendo rutas de validación y fallback para la salida de la IA), revisiones de código y estándares de ingeniería claros.

• Monitorizar métricas de sistemas de IA, señales de calidad, latencia y estado de los lanzamientos, y resolver problemas de producción con una causa raíz documentada.

• Documentar diseños de prompts, elecciones de modelos y enrutamiento, resultados de evaluaciones y decisiones arquitectónicas, para que otros puedan continuar el trabajo.

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (Hora de Europa Central). Los candidatos de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren aproximadamente a ± 4 horas del CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas de trabajo.