Data Engineer (Marketing Systems)

• Sólidas habilidades en Python, SQL y Bash

• Experiencia con Google Tag Manager, píxeles, configuración de conversiones y JavaScript

• Experiencia con Google Ads, Meta Ads, Bing Ads

• Mentalidad de ingeniería y capacidad para trabajar con sistemas de datos de producción

• Comprensión básica de BigQuery, ClickHouse, dbt y prácticas de documentación

• Es un plus tener experiencia con Airbyte o herramientas de ingesta similares

• Es un plus tener familiaridad básica con Airflow

• Gran capacidad de resolución de problemas y atención al detalle

¡Descubre las ventajas de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:

• Entorno de trabajo remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

• Festivos nacionales pagados: Celebra y relájate en los festivos nacionales con tiempo libre remunerado para desconectar y recargar pilas.

• MacBook proporcionado por la empresa: Experimenta una productividad sin interrupciones con los mejores MacBook de Apple proporcionados a todos los empleados que los necesiten.

• Contrato de autónomo flexible: Accede a los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades emprendedoras. Benefíciate de ventajas fiscales, oportunidades de networking, menores obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

¡Forma parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

Estamos buscando un Data Engineer que pueda hacerse cargo y ejecutar tareas de ingeniería de datos, integraciones y sistemas de marketing. Este no es un rol de aprendizaje para perfiles junior: necesitamos a alguien que pueda entender rápidamente los sistemas de producción, resolver problemas de forma independiente y entregar un trabajo fiable.

La base técnica principal es Python, SQL y Bash. Se requiere experiencia con Google Tag Manager, configuración de píxeles/conversiones y JavaScript. El conocimiento de Airbyte y Airflow es un plus, pero no es obligatorio.

• Soportar y mejorar las integraciones en Airbyte y Airflow

• Trabajar con GTM, fuentes de datos de marketing, seguimiento, píxeles y flujos de trabajo de conversión

• Ayudar a mover y transformar datos a través de BigQuery, GCS, Pub/Sub, ClickHouse y sistemas externos

• Solucionar problemas de pipelines, seguimiento, pagos y calidad de datos

• Soportar los flujos de datos de orquestación de pagos, incluyendo suscripciones y procesamiento de pagos

• Trabajar con diferentes sistemas en combinación y documentar cómo fluyen los datos entre ellos

• Colaborar de forma transversal con los equipos de Data, Marketing, Product, Engineering y Billing

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (Hora de Europa Central). Los candidatos de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren aproximadamente a ± 4 horas del CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas de trabajo.

Te desarrollarás en infraestructura de GCP y DataOps, dbt, BigQuery, ClickHouse, Git, CI/CD y prácticas de ingeniería de software. El rol también incluye exposición a plataformas de monitorización interna construidas con brokers, microservicios, alertas y herramientas de observabilidad, ayudándote a desarrollar habilidades de diseño de sistemas a través de problemas reales de producción.

Proactividad: necesitamos a alguien que detecte problemas, haga preguntas a tiempo, dé seguimiento y asuma la responsabilidad sin esperar instrucciones detalladas.

Alta disponibilidad: en días de lanzamiento o durante configuraciones urgentes de seguimiento/pagos, deberás estar disponible para ayudar por la tarde/noche cuando sea necesario.

Mentalidad de entrega: el objetivo no es solo aprender, sino entregar un trabajo fiable en ingeniería de datos, sistemas de marketing, flujos de pago y plataformas internas.