Especialista en Infraestructura de Centros de Datos
Especialista en Infraestructura de Centros de Datos para gestionar una flota global de GPUs. Te encargarás de la validación de hardware, resolución de redes y automatización.
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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, EMEA +1·Jornada completa·Añadida hace 2 meses (comprobada el 12 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Al menos 5 años de experiencia profesional en soporte técnico al cliente.
Licenciatura en un campo relevante (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información o un campo relacionado) o experiencia profesional equivalente.
Familiaridad con casos de uso de IA aplicada como inferencia, fine-tuning, aplicaciones basadas en LLM o sistemas agénticos.
Gran capacidad de resolución de problemas y habilidad para analizar y resolver incidencias técnicas.
Debe tener al menos 2 años de experiencia en ingeniería/desarrollo de software o 2 años de experiencia como administrador de redes.
Conocimiento de diversos sistemas operativos (Linux/Ubuntu), contenerización (Docker), bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y comprensión de los componentes de un centro de datos, como el hardware de servidores y las operaciones de red, así como familiaridad con protocolos de red comunes como TCP/IP, HTTP/HTTPS, SSH y DNS.
Capacidad para escribir y ejecutar scripts, consultas o comandos, y capacidad para leer y comprender código, registros, errores o trazas en Python.
Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas.
Dominio de SSH y el uso de comandos de terminal
Experiencia con Linux (específicamente versiones de servidor)
Gran valor añadido: dominio de Docker y despliegue en Docker
El dominio de Datadog, Grafana, bases de datos SQL y la facilidad con herramientas CRM se consideran activos muy valiosos para este puesto.
Sólidas competencias técnicas, incluyendo dominio de Django, Flask, PyTorch, JavaScript (React, Node.js) y Go, con experiencia práctica en desarrollo full-stack.
Competencia en el despliegue y la gestión de modelos de IA/ML como servicios o APIs, junto con un profundo conocimiento de los modelos de aprendizaje automático, incluidos sus procesos de entrenamiento, inferencia y despliegue en las plataformas de Runpod.
Experiencia en ajuste fino (fine-tuning) de IA o inferencia de IA
El salario base competitivo para este puesto oscila entre 70.000 y 82.500 euros. Este rango salarial puede incluir varios niveles profesionales en Runpod y se ajustará durante el proceso de entrevista en función de diversos factores, incluyendo la experiencia, las cualificaciones y la ubicación del candidato.
Participación significativa en el capital de una empresa de rápido crecimiento: todos los miembros del equipo reciben opciones sobre acciones; tu impacto impulsa nuestro crecimiento y tú compartes el éxito.
PTO flexible: tómate el tiempo que necesites para recargar energías.
La mayoría de los puestos son primero de trabajo remoto, con equipos inclusivos y colaborativos que utilizan Slack como principal forma de comunicación interna.
Únete a un equipo apasionado en la vanguardia de la infraestructura de IA, donde la cultura, el aprendizaje y la responsabilidad están en el centro de nuestra forma de escalar.
Estipendio de 1.200 USD para oficina en casa y equipo- Te preparamos para el éxito desde el primer día con material y apoyo para crear tu espacio de trabajo ideal.
Runpod es la AI Developer Cloud. Más de un millón de desarrolladores, desde investigadores independientes hasta equipos que ejecutan modelos de vanguardia en producción, utilizan Runpod para experimentar, entrenar, realizar fine-tuning, desplegar y escalar IA en una sola plataforma. La plataforma ha procesado más de 20.000 millones de solicitudes de inferencia. Cerramos una Serie A de 100 millones de dólares en junio de 2026. Estamos en un punto de inflexión para la infraestructura de IA y estamos construyendo la plataforma de la que dependerá la próxima generación de desarrolladores. Obtén más información en el anuncio de financiación de nuestro CEO: https://www.runpod.io/blog/one-million-developers.
Como "Technical Support Analyst (L2)", desempeñarás un papel fundamental en el apoyo a nuestros clientes, proporcionando asistencia técnica avanzada para resolver problemas complejos. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelva bien en un entorno dinámico y le apasione ofrecer un servicio al cliente excepcional.
Proporcionar una comunicación clara y oportuna a los clientes, manteniéndoles informados sobre el estado de sus incidencias y garantizando un alto nivel de satisfacción del cliente.
Ofrecer soporte a través de múltiples canales, incluidos correo electrónico, teléfono, chat y videollamadas (por ejemplo, Google Meet, Zoom).
Diagnosticar y resolver problemas técnicos críticos o complejos escalados por los clientes, incluidos aquellos relacionados con la configuración, el rendimiento, la funcionalidad, la compatibilidad o errores de código en los productos o servicios de Runpod.
Utilizar diversas herramientas y métodos, como el análisis de código, scripting para pruebas, análisis de logs y acceso remoto, para identificar las causas raíz y ofrecer soluciones o alternativas (workarounds).
Comunicarse de forma eficaz con los clientes y los equipos internos, incluidos los equipos de ingeniería, ventas, suministro y gestión de productos, para garantizar la satisfacción del cliente e integrar comentarios valiosos.
Asistir al equipo de soporte en la resolución de tickets técnicos escalados, colaborar con el equipo de ingeniería para proporcionar alternativas o correcciones de errores (bug fixes) y trabajar con el equipo de infraestructura para abordar problemas relacionados con servidores GPU.
Contribuir a los esfuerzos de desarrollo y pruebas de productos transmitiendo los comentarios de los clientes y del equipo de soporte al equipo de ingeniería, ayudando a dar forma a las mejoras del producto.
Crear y mantener documentación técnica, como artículos de la base de conocimientos, preguntas frecuentes (FAQs), guías y manuales, además de desarrollar y realizar sesiones de formación, seminarios web y demostraciones para clientes, socios y equipos internos.
Utilizar herramientas y técnicas de diagnóstico para encontrar la causa raíz de los problemas e implementar correcciones, actualizaciones o cambios según sea necesario.
Analizar código de software y registros (logs) para detectar errores o problemas de rendimiento, desarrollando soluciones o alternativas cuando sea necesario.
Realizar análisis exhaustivos del rendimiento, errores y configuraciones del sistema para garantizar que nuestros sistemas sigan siendo estables y fiables.
Asistir a los clientes en tareas de configuración de software, como instalación, configuración y personalización, para ayudarles a sacar el máximo partido de nuestros productos.
Ten en cuenta: este puesto requiere disponibilidad los fines de semana según las necesidades del negocio y debes residir en la zona EMEA en uno de los siguientes lugares: Irlanda, Reino Unido, España o Polonia
RunPod es una plataforma de computación en la nube con sede en San Francisco que proporciona infraestructura de GPU bajo demanda para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. La empresa ofrece una red global de instancias de GPU en la nube, lo que permite a desarrolladores y empresas implementar, escalar y gestionar modelos de IA sin poseer hardware físico. RunPod se ha convertido en un actor clave en el espacio de infraestructura de IA, sirviendo a una amplia gama de clientes, desde desarrolladores individuales hasta grandes empresas, y es conocido por sus herramientas amigables para desarrolladores y sus modelos de precios flexibles.
RunPod ha establecido presencia en España, con un puesto de Ingeniero de Soporte Técnico basado en el país, lo que refleja su compromiso de servir al creciente mercado europeo de IA. Para profesionales internacionales, RunPod ofrece un entorno de trabajo remoto y de ritmo rápido, típico de una scale-up tecnológica moderna, con oportunidades para trabajar con tecnologías de GPU de vanguardia y un equipo distribuido globalmente. La cultura de la empresa enfatiza la autonomía, la excelencia técnica y el impacto directo en el ecosistema de infraestructura de IA.
Somos un equipo pequeño con prioridad en el trabajo remoto. Nos tomamos la responsabilidad muy en serio, nos movemos rápido y entregamos un trabajo en el que confían más de un millón de desarrolladores cada día. Buscamos personas a las que les importe profundamente lo que hacen, que construyan con urgencia y que quieran tener un impacto a gran escala.
Runpod tiene el compromiso de mantener un lugar de trabajo libre de discriminación y de defender los principios de igualdad y respeto para todas las personas. Creemos que la diversidad en todas sus formas mejora nuestro equipo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Runpod se compromete a crear una plantilla inclusiva en todos los niveles. Evaluamos a los candidatos cualificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Damos la bienvenida a todos los candidatos cualificados; sin embargo, actualmente no podemos patrocinar visados de empleo.