Senior Product Manager - AI Infrastructure as a Service

1. Experiencia en un puesto similar de gestión de productos dentro de la industria de telecomunicaciones, cloud o infraestructura de TI
2. Comprensión de la infraestructura de IA/ML: computación GPU, cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento, alojamiento de modelos y MLOps
3. Comprensión de los principios de la nube y la nube soberana: residencia de datos, soberanía operativa y control jurisdiccional
4. Conocimiento del segmento del mercado medio y de sus impulsores y barreras para la adopción de la IA
5. Excelente comunicador: estilo escrito y verbal claro y preciso; se valorará la capacidad de facilitación
6. Habilidades de desarrollo comercial y de casos de negocio, incluyendo la fijación de precios basada en el consumo
7. Experiencia trabajando en un puesto de influencia con atención al cliente, construyendo relaciones sólidas con pares y stakeholders
8. Capacidad para resolver problemas: capaz de identificar las causas raíz, tomar decisiones e implementarlas, trabajando sin supervisión cercana

• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos (infraestructura de IA, computación GPU y soberanía digital) de forma sencilla y convincente
• Excelente gestión de stakeholders en equipos de ingeniería, comerciales y de mercado, y en múltiples geografías
• Capacidad demostrable para liderar, coordinar e influir en equipos en una organización matricial (directos, virtuales y proveedores) para lograr los resultados requeridos
• Comodidad al realizar presentaciones ante una amplia gama de audiencias, desde niveles C-level y equipos de ventas hasta comunidades de analistas y equipos de ingeniería con conocimientos técnicos
• Sólida visión comercial: capaz de elaborar casos de negocio y modelos de precios basados en el consumo para servicios de infraestructura
• Experiencia trabajando bajo plazos ajustados en un mercado competitivo y de rápido movimiento, entregando resultados probados

• Experiencia demostrable definiendo y lanzando productos de nube, infraestructura o IA que cumplan con las expectativas del negocio y entreguen resultados
• Familiaridad con la computación GPU, las cargas de trabajo de IA/ML y los modelos de consumo de la nube
• Comprensión de los requisitos de soberanía digital de la UE y su impacto en el diseño y la entrega de la infraestructura
• Excepcionales habilidades organizativas y de comunicación, con la tenacidad personal para llevar los proyectos hasta su conclusión en un entorno dinámico y desafiante
• Gran capacidad de trabajo transversal y excelentes habilidades analíticas y de elaboración de informes

• Modelo de trabajo híbrido
• Bonus adicional al salario bruto.
• Horario flexible
• Hasta 20 días al año de teletrabajo al 100% desde otros lugares.
• Seguro médico y de vida privado para los empleados.
• 25 días de vacaciones, más los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Plan de pensiones opcional.
• Acceso a una plataforma de aprendizaje online para formación continua.

Como Senior Product Manager de AI Infrastructure as a Service, definirás, construirás y escalarás la propuesta de Sovereign GPU as a Service (GPUaaS) de Vodafone, trabajando en estrecha colaboración con nuestro equipo de Sovereign Cloud. La oferta está dirigida a clientes del mercado medio (midmarket) que desean adoptar la IA pero necesitan hacerlo dentro de unos límites soberanos, conformes a la normativa y con costes previsibles. Serás responsable de todo el ciclo de vida del producto, desde la definición de la propuesta y el modelo comercial, pasando por el lanzamiento, la gestión operativa y la evolución de la hoja de ruta, para una cartera de servicios soberanos de GPU e infraestructura de IA que abarca capacidad de GPU bare-metal y virtualizada, entornos de inferencia y entrenamiento de modelos pequeños, y las herramientas de soporte.

Traducirás las necesidades de adopción de IA de los clientes del mercado medio en una propuesta de infraestructura diferenciada que elimine las barreras de coste, complejidad y cumplimiento que frenan a este segmento. Trabajando mano a mano con el equipo de Sovereign Cloud, asegurarás que la oferta se base en fundamentos genuinamente soberanos (residencia de datos en la UE, soberanía operativa y las certificaciones pertinentes) y definirás cómo se empaqueta, se tasa y se consume la capacidad de GPU para que los clientes puedan empezar poco a poco y escalar a medida que crezca su madurez en IA.

Construirás y serás responsable de la hoja de ruta de la oferta, evolucionándola desde la capacidad básica de GPU hacia servicios de plataforma de IA de mayor valor, y priorizarás la inversión en función del valor para el cliente, la viabilidad técnica y el retorno comercial. Un enfoque particular es facilitar la adopción de la IA en el mercado medio: colaborarás con los mercados locales para construir la estrategia de salida al mercado (go-to-market), las arquitecturas de referencia y los casos de éxito que hagan que la infraestructura de IA soberana sea accesible y fiable. Trabajarás con Product Managers de Grupo y Locales, ingeniería de Sovereign Cloud, socios (proveedores de GPU/silicio, proveedores de plataformas soberanas e ISVs) y Finanzas para dar forma a una oferta atractiva y comercialmente sólida.

1. Estrategia de Propuesta y Cartera: Definir una propuesta de Sovereign GPU as a Service diferenciada y centrada en el cliente para el mercado medio. Liderar la planificación estratégica con una perspectiva de mercado y segmento, y asumir la priorización del presupuesto y los recursos para alinearlos con el valor de negocio. Recomendar y acordar el marco de inversión global para ofrecer un sólido resultado comercial y un caso de negocio convincente. Mantener y desarrollar una estrategia de cartera de infraestructura de IA alineada con este mercado en constante movimiento.
2. Construcción y Modelo Comercial: En colaboración con el equipo de Sovereign Cloud, diseñar el modelo operativo y comercial (empaquetado de capacidad, modelos de consumo y precios) y alinear la entrega con los mercados y segmentos objetivo. Identificar e implementar formas de acelerar el rendimiento y reducir el tiempo de comercialización (time to market).
3. Hoja de Ruta y Entrega: Responsabilizarse de la hoja de ruta del producto de extremo a extremo, desde la capacidad básica de GPU soberana hasta los servicios de plataforma de IA de mayor valor (inferencia, entrenamiento, alojamiento de modelos y MLOps). Priorizar las funcionalidades en función del valor para el cliente, la viabilidad técnica y el retorno comercial.
4. Éxito del Cliente - Adopción de IA e Ingresos: Impulsar la alineación de salida al mercado, las arquitecturas de referencia, los casos de éxito y los estudios de caso, y generar crecimiento de ingresos. Captar los comentarios de los clientes y canalizarlos hacia la hoja de ruta.
5. Alianzas y Ecosistema: Gestionar las relaciones con proveedores de GPU/silicio, socios de plataformas soberanas e ISVs para alcanzar la alineación estratégica y asegurar la capacidad, la tecnología y la rentabilidad de las que depende la oferta.
6. Comunicación Interna y Externa: Actuar como referente de opinión (thought leader) interno y externo para la infraestructura de IA soberana. Asegurar que el mapa de stakeholders y el plan de comunicación estén actualizados y se ejecuten con impacto.

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