AI Data Scientist

Capgemini Engineering, a world leader in engineering services, brings together teams of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unlock their potential and build a better future. From autonomous cars to wildfire prevention solutions, our experts in digital technologies and software go beyond the conventional, providing unique R&D and engineering services across all industries. Join the team and advance your career in a company with growth opportunities, where you can make a difference and no two days are the same.

We are looking for a Senior Data Scientist with solid experience in developing and implementing predictive models and advanced analytics.

The selected candidate will participate in strategic artificial intelligence projects, collaborating with business, engineering, and data architecture teams to deliver high-impact solutions based on data.

• Design, develop, and deploy predictive models and machine learning algorithms.

• Analyze large volumes of data to identify patterns, trends, and business opportunities.

• Build robust and scalable data pipelines.

• Implement processes for monitoring and continuously improving models in production.

• Collaborate with multidisciplinary teams to translate business needs into analytical solutions.

• Ensure data quality, traceability, and governance.

• Participate in defining modern data architectures in cloud environments.

Degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science, or a related field.

More than 5 years of experience in Data Science or Advanced Analytics.

Demonstrable experience in:

• Predictive models (regression, classification, forecasting, segmentation, etc.).
• Machine Learning and model evaluation.
• Python and the data science ecosystem (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib).
• Advanced SQL.

Experience working with:

• AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda, or other related services).
• Snowflake as a data storage and analysis platform.
• dbt (Data Build Tool) for data transformation and modeling.

Knowledge of agile methodologies (Scrum/Kanban).

Professional English proficiency.

We value all applications and offer on-site, online, and certified training. Even if you do not meet 100% of the requirements, we want to meet you!

We have a very comprehensive catalog of development and work-life balance measures, such as, for example, among others:

• Continuous training, you will have access to platforms such as: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First for languages (English, French, German...)
• Flexible Compensation Plan (health insurance, transportation, training, restaurant card or meal subsidy, childcare...)
• Life and Accident Insurance.
• 24 vacation days + 2 personal days + December 24 and 31 + option to purchase up to 7 additional vacation days per year.

Our Equality Plan and Code of Ethics guarantee inclusive and non-discriminatory processes, promoting talent in a multicultural and accessible environment for people with disabilities (we positively value having a disability certificate).

Capgemini is a global partner in business and technological transformation, helping organizations accelerate their dual transition towards a digital and sustainable world, generating tangible impact on both businesses and society. We are a responsible and diverse group, with 340,000 professionals in more than 50 countries. With over 55 years of track record, our clients trust Capgemini to leverage the power of technology and meet all their business needs. We offer comprehensive solutions ranging from strategy and design to engineering, driven by our leading capabilities in artificial intelligence, generative AI, cloud, and data, along with deep industry knowledge and a solid partner network.

Rewrite your future. Join the team!

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada.

La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de inteligencia artificial, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y arquitectura de datos para generar soluciones de alto impacto basadas en datos.

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

• Construir pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de monitorización y mejora continua de modelos en producción.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.

• Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.

Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.

Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.

Experiencia demostrable en:

• Modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación, etc.).
• Machine Learning y evaluación de modelos.
• Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotib).
• SQL avanzado.

Experiencia trabajando con:

• AWS (S3, Glue, Athenea, SageMaker, Lambda u otros servicios relacionados).
• Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
• dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.

Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Nivel de inglés profesional.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes.
• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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