Predictive Maintenance Internship

The scholarship recipient will provide support in tasks related to:

• Monitoring alarms and first-level analysis of vibration, oil, and control system data, mainly for predictive maintenance on wind turbines.
• Using generative AI as support to be able to produce code and visualization tools that allow extracting data, reporting results, and automating tasks.
• Supporting predictive maintenance experts in continuous improvement tasks.

●Higher Engineering degree. Preference for industrial, aeronautical, or telecommunications profiles.

●Training in mechanical components: bearings, gearboxes.

●Python programming.

●Knowledge of wind turbines.

●Spanish and English C1.

Internship at ENDESA, SWING Program:

● Study allowance of €900.00 gross per month.

● Schedule: Hybrid work model - Full time.

● Workplace in Spain: Madrid - Ribera del Loira, 60.

Endesa scholarships have a duration of 9 months. They consist of two parts: Practical Training within the Company and Academic Training.

The Practical Training at the company will consist of a full-time schedule from Monday to Friday, a rest period of 22 working days per year, and a study allowance of €900 gross. In parallel, the Academic Training will take place: Master's Degree in Organizational Management, Key Competencies, and Data Analytics, from Camilo José Cela University (120 ECTS), in an online format, whose main objective is learning and improving the competency profile.

If you believe this scholarship represents a development opportunity for you, don't hesitate to apply!

"Innovation, trust, proactivity, and responsibility are the soul of our organization. We respect and celebrate our diversity. We count on all people, regardless of their abilities, age, sex, race, or gender."

In our Predictive Maintenance team, we exploit all available data from wind farms and hydroelectric plants to optimize their maintenance costs through the detection of anomalous behaviors and/or failures.

We face the constant growth of the energy industry with a team that combines experience and passion for asset data analysis, along with a strong innovative character, essential for improving our detection capabilities and the need to optimize our work due to the existing competitiveness in the sector.

Our work is based on deep knowledge of assets, know-how in data analysis for predictive purposes, and capabilities for applying artificial intelligence.

With this vacancy, we are looking for a leader in data analysis with motivation for applying artificial intelligence.

Junior (0-2 years of experience)

At Endesa, we have a firm commitment to training and talent acquisition. That is why we offer a Scholarship Program for recent university graduates who want to be part of a collaborative learning model aimed at acquiring professional skills.

For this scholarship, we are looking for people who have recently graduated in Engineering or who are just missing their final degree project (TFG), to join the TRL Predictive Maintenance department at Endesa Madrid through a scholarship.

El becario dará apoyo en tareas relacionadas con:

• Supervisión de alarmas y análisis de primer nivel de datos de vibraciones, aceites y sistemas de control principalmente para mantenimiento predictivo en aerogeneradores.
• Uso de IA generativa como apoyo para ser capaz de producir código y herramientas de visualización que permitan extraer datos, reportar resultados y automatizar trabajos.
• Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.

●Ingeniería Superior. Preferencia por perfiles industriales, aeronáuticos o de telecomunicaciones.

●Formación en componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes.

●Programación en Python.

●Conocimientos de turbinas eólicas.

●Español e inglés C1.

Prácticas en ENDESA, Programa SWING:

● Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales.

● Horario: Modelo de trabajo Híbrido - Jornada completa.

● Centro de trabajo en España: Madrid - Ribera del Loira, 60.

Las becas de Endesa tienen una duración de 9 meses. Constan de dos partes, una Formación Práctica en la Empresa y una Formación Académica.

La Formación Práctica en la Empresa tendrá una jornada completa de lunes a viernes, un periodo de descanso de 22 días laborables al año y una ayuda al estudio de 900€ brutos. De forma paralela, se realiza la Formación Académica: Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos, de la Universidad Camilo José Cela (120 ECTS), en formato online, cuyo objetivo principal es el aprendizaje y la mejora del perfil competencial.

Si crees que esta beca supone una oportunidad de desarrollo para ti, ¡no dudes en postularte!

"La innovación, la confianza, la proactividad y la responsabilidad son el alma de nuestra organización. Nos respetamos y celebramos nuestra diversidad. Contamos con todas las personas, independientemente de sus capacidades, edad, sexo, raza o género".

En nuestro equipo de Mantenimiento Predictivo, explotamos todos los datos disponibles de los parques eólicos y centrales hidráulicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y/o de averías.

Afrontamos el constante crecimiento de la industria energética con un equipo que aúna experiencia y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter innovador, imprescindible para mejorar nuestras capacidades de detección y la necesidad de optimizar nuestro trabajo por la competitividad existente en el sector.

Nuestro trabajo se fundamenta en el conocimiento profundo de los activos, el know-how en análisis de datos para predictivo y las capacidades para aplicación de inteligencia artificial.

Buscamos con esta vacante un líder en análisis de datos y con motivación para la aplicación de inteligencia artificial.

Júnior (0-2 años de experiencia)

En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados/as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales.

Para esta beca, buscamos personas recién graduadas en Ingeniería o que estén a falta de su TFG, para incorporarse a través de una beca al departamento de TRL Mantenimiento Predictivo en Endesa Madrid.