Data Analysis Technician - AI

Degree in Data Engineering, Computer Science, Mathematics, or similar.
English C1 - essential for working with global teams.
Minimum of 2 years of experience in roles related to data analysis and modeling, BI / reporting / KPIs, Artificial Intelligence projects, and data governance or data quality (desirable) in corporate environments.

Are you passionate about the world of data and its ability to transform a global business? Would you like to join a leading energy company and work with international teams on advanced analytics, AI, and data governance initiatives?

At Iberdrola, we are looking to bring on a Data Technician to strengthen our Financing and Treasury team in the execution, development, and governance of data initiatives in a multidisciplinary and innovative environment.

YOUR MISSION WILL BE

• Develop and maintain data analysis initiatives, ensuring the generation of strategic information for Management.
• Drive the value of data as an asset, participating in global projects, ensuring its quality, integrity, and traceability, and enabling new KPIs, models, and dashboards to improve efficiency and decision-making.
• Contribute to Data Projects, collaborating with various corporate teams across several countries.

FUNCTIONS AND RESPONSIBILITIES

• Lead data cases from start to implementation: analysis, functional design, modeling, development, validation, and production deployment.
• Understand business processes in detail and translate them into robust data structures, rules, and models.
• Build data models (relational, semantic, or analytical) for reporting, automation, or Artificial Intelligence.
• Create dashboards in Power BI.
• Advanced DAX development.
• Advanced SQL development (queries, transformations, optimization, tuning, quality).
• Python development for automated processes, quality validation, transformations, or analytics.
• Knowledge of Azure and its tools for data analytics. Analysis and presentation of results to Management through data-driven storytelling.
• Coordination with systems, data platform, local, and global teams.
• Collaboration in the extension and growth of the corporate Data Lake.
• Maintenance of the data catalog, lineage, and business glossaries.
• Functional support in data governance tools (such as Informatica).
• Active participation in data committees, reviews, and audits.
• Ensure integrity, consistency, and compliance with Group standards.

REQUIREMENTS

• Degree in Data Engineering, Computer Science, Mathematics, or similar.
• English C1 - essential for working with global teams.
• Minimum of 2 years of experience in roles related to data analysis and modeling, BI / reporting / KPIs, Artificial Intelligence projects, and data governance or data quality (desirable) in corporate environments.

SKILLS

• Ability to work in teams in global and multidisciplinary environments.
• Attention to detail and a rigorous approach to data.
• Clear communication, both written and verbal, capable of translating technical concepts into business language.
• High analytical capacity and critical thinking.
• Results-oriented and ability to manage priorities.
• Global vision, flexibility, and autonomy.
• Technical competencies: SQL, Power BI, Azure, Synapse Analytics, Python, advanced data modeling, experience with Data Lakes, and cloud solutions (Azure, AWS, or Snowflake).

What we offer

· Be part of a global, diverse, and innovative company.

· Participate in strategic projects with direct impact on the Group's accounts.

· Collaborative environment with multidisciplinary teams in different geographies.

· Professional development plans and continuous training.

· Location: Madrid or Bilbao.

Our selection process

At Iberdrola, diversity, equity, and inclusion are essential points in our daily lives. We are proud to be a company where there is equality of opportunity and where all people are welcome, valued, and respected regardless of sex, disability, race, religion, sexual orientation, age, marital status, nationality, or gender identity.

Publication end date:

Titulación en ingeniería del dato, informática, matemáticas o similares.
Inglés C1 - imprescindible para trabajar con equipos globales.
Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis y modelado de datos, BI / reporting / KPIs, proyectos de Inteligencia Artificial y gobierno del dato o calidad del dato (deseable) en entornos corporativos.

¿Te apasiona el mundo del dato y su capacidad para transformar un negocio global? ¿Te gustaría formar parte de una compañía energética líder y trabajar con equipos internacionales en iniciativas de analítica avanzada, IA y gobierno del dato?

En Iberdrola, buscamos incorporar un/a Técnico de Datos para reforzar nuestro equipo de Financiación y Tesorería en la ejecución, desarrollo y gobierno de iniciativas de datos en un entorno multidisciplinar e innovador.

TU MISIÓN SERÁ

• Desarrollar y mantener iniciativas de análisis de datos, asegurando la generación de información estratégica para la Dirección.
• Impulsarás el valor del dato como activo, participando en proyectos globales, asegurando su calidad, integridad y trazabilidad, y habilitando nuevos KPIs, modelos y cuadros de mando que permitan mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
• Contribuirás en los Proyectos del Dato, colaborando con diversos equipos corporativos en varios países.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

• Liderar casos de datos desde el inicio hasta su implantación: análisis, diseño funcional, modelado, desarrollo, validación y puesta en producción.
• Comprender en detalle los procesos de negocio y traducirlos en estructuras, reglas y modelos de datos robustos.
• Construcción de modelos de datos (relacional, semántico o analítico) para reporting, automatización o Inteligencia Artificial.
• Elaboración de cuadros de mando en Power BI
• Desarrollo DAX avanzado
• Desarrollo en SQL avanzado (queries, transformaciones, optimización, tuning, calidad).
• Desarrollo en Python para procesos automáticos, validación de calidad, transformaciones o analítica.
• Conocimientos de Azure y sus herramientas para analítica de datosAnálisis y presentación de resultados a Dirección mediante storytelling basado en datos.
• Coordinación con equipos de sistemas, data platform, equipos locales y globales.
• Colaboración en la extensión y crecimiento del Data Lake corporativo.
• Mantenimiento del catálogo de datos, linaje y glosarios de negocio.
• Soporte funcional en herramientas de gobierno del dato (como Informatica).
• Participación activa en comités, revisiones y auditorías de datos.
• Asegurar la integridad, consistencia y cumplimiento de los estándares del Grupo.

REQUISITOS

• Titulación en ingeniería del dato, informática, matemáticas o similares.
• Inglés C1 - imprescindible para trabajar con equipos globales.
• Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis y modelado de datos, BI / reporting / KPIs, proyectos de Inteligencia Artificial y gobierno del dato o calidad del dato (deseable) en entornos corporativos.

HABILIDADES

• Capacidad de trabajo en equipo en entornos globales y multidisciplinares.
• Atención al detalle y enfoque riguroso al dato.
• Comunicación clara, tanto escrita como verbal, capaz de traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio.
• Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Orientación a resultados y capacidad para gestionar prioridades.
• Visión global, flexibilidad y autonomía.
• Competencias técnicas: SQL, Power BI, Azure, Synapse Analytics, Python, modelado de datos avanzado, experiencia en Data Lakes, y soluciones cloud (Azure, AWS, o Snowflake)

Lo que ofrecemos

· Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora.

· Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo.

· Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías.

· Planes de desarrollo profesional y formación continua.

· Localización: Madrid o Bilbao.

Nuestro proceso de selección

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

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