AI Engineer
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This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English.
Job Description
AI Engineer
Are you passionate about the world of Artificial Intelligence, advanced analytics, and the development of technological solutions with a real impact on the business? Are you motivated to participate in innovative projects that drive the digital transformation of a leading company in the energy sector? Do you want to be part of a team that is building the future of Artificial Intelligence applied to business?
At Iberdrola, we are looking to bring on a person to strengthen our team specialized in the design, development, and implementation of Artificial Intelligence solutions, contributing to accelerating the company's digital transformation through advanced technologies based on data and AI.
What will you do?
You will be part of the team responsible for designing, developing, and implementing Artificial Intelligence and advanced analytics solutions, participating in the entire lifecycle of initiatives, from identifying opportunities and technical definition to production deployment and continuous evolution. Your work will be key to ensuring that solutions deliver business value, are scalable, and meet the technological and governance standards established by the company.
Functions and responsibilities
Development and implementation of AI solutions
Design, develop, and implement Artificial Intelligence and advanced analytics solutions, from prototypes to production environments.
Participate in the complete lifecycle of AI solutions, including use case definition, functional and technical design, development, testing, deployment, monitoring, and evolution.
Develop solutions based on Machine Learning, Generative Artificial Intelligence, intelligent agents, RAG architectures, OCR/IDP, and intelligent automation.
Architecture and technological platforms
Collaborate in the design of technical architectures that integrate data, models, and applications, ensuring scalability, performance, and maintainability.
Collaborate with architecture and business teams in the design of AI-native solutions aligned with corporate needs.
Participate in the evaluation and selection of Artificial Intelligence tools, technologies, and platforms, ensuring integration with corporate systems.
Data engineering and solution operations
Build and maintain reliable and efficient data pipelines, ensuring the quality, availability, and traceability of information.
Implement and maintain monitoring and observability tools to ensure the performance and availability of deployed solutions.
Apply best practices in engineering, automation, versioning, and operation of data and Artificial Intelligence solutions.
Governance, security, and innovation
Ensure the security, privacy, and proper handling of data used and generated by AI solutions.
Contribute to compliance with the Artificial Intelligence governance principles established by the company.
Research and evaluate new technologies, methodologies, and tools that can improve the capabilities and efficiency of AI platforms.
Business relationship and transformation
Translate business needs into viable and scalable technical solutions.
Collaborate with multidisciplinary teams to ensure the correct implementation and adoption of Artificial Intelligence solutions.
Drive digital transformation initiatives through the use of advanced data and AI technologies.
What are we looking for?
University degree in Computer Engineering, Telecommunications, Industrial Engineering, or other equivalent STEM degrees.
Postgraduate education or specialization in Artificial Intelligence, Data Science, Advanced Analytics, or related disciplines will be valued.
Knowledge and experience in the design, development, and implementation of Artificial Intelligence and advanced analytics solutions.
Knowledge of the complete lifecycle of AI solutions: identification of use cases, business case, functional and technical design, development, deployment, monitoring, and evolution.
Experience with Machine Learning technologies, Generative Artificial Intelligence, intelligent agents, RAG, OCR/IDP, intelligent automation, and advanced analytics.
Knowledge of data architectures, data platforms, data products, APIs, and system integration.
Experience in development with Python and frameworks such as FastAPI, Django, or equivalents.
Knowledge of deployment tools and environments such as Kubernetes, SageMaker, or similar technologies.
Experience in data engineering: ingestion, transformation, quality, and processing of data both batch and streaming.
Knowledge of cloud platforms, especially AWS and Azure.
Ability to translate business needs into viable technological solutions, providing technical vision and value orientation.
Knowledge of best practices in development, automation, monitoring, and operation of AI solutions.
Knowledge in the area of Artificial Intelligence governance, data protection, and information security.
Advanced English level (B2-C1).
Experience
Between 2 and 5 years of experience in dynamic technological environments related to Artificial Intelligence, advanced analytics, data engineering, or software development.
Proven experience in the design, development, and deployment of process automation, advanced analytics, or Artificial Intelligence solutions.
Experience in digital transformation projects and deployment of solutions in Cloud environments will be valued.
What we offer
Be part of a global, diverse, and innovative company.
Participate in strategic projects with direct impact on the Group's accounts.
Collaborative environment with multidisciplinary teams in different geographies.
Professional development plans and continuous training.
Our selection process
At Iberdrola, diversity, equity, and inclusion are essential points in our daily lives. We are proud to be a company where there is equality of opportunity and where all people are welcome, valued, and respected regardless of sex, disability, race, religion, sexual orientation, age, marital status, nationality, or gender identity.
Publication end date:
11-08-2026Job Description
Ingeniero/a IA
¿Te apasiona el mundo de la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto real en el negocio? ¿Te motiva participar en proyectos innovadores que impulsen la transformación digital de una compañía líder en el sector energético? ¿Quieres formar parte de un equipo que está construyendo el futuro de la Inteligencia Artificial aplicada al negocio?
En Iberdrola buscamos incorporar una persona para reforzar nuestro equipo especializado en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial, contribuyendo a acelerar la transformación digital de la compañía mediante tecnologías avanzadas basadas en datos e IA.
¿Qué vas a hacer?
Formarás parte del equipo responsable de diseñar, desarrollar e implantar soluciones de Inteligencia Artificial y analítica avanzada, participando en todo el ciclo de vida de las iniciativas, desde la identificación de oportunidades y definición técnica hasta su puesta en producción y evolución continua. Tu labor será clave para garantizar que las soluciones aportan valor al negocio, son escalables y cumplen con los estándares tecnológicos y de gobierno establecidos por la compañía.
Funciones y responsabilidades
Desarrollo e implantación de soluciones de IA
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y analítica avanzada, desde prototipos hasta entornos productivos.
Participar en el ciclo completo de vida de las soluciones de IA, incluyendo definición de casos de uso, diseño funcional y técnico, desarrollo, pruebas, despliegue, monitorización y evolución.
Desarrollar soluciones basadas en Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa, agentes inteligentes, arquitecturas RAG, OCR/IDP y automatización inteligente.
Arquitectura y plataformas tecnológicas
Colaborar en el diseño de arquitecturas técnicas que integren datos, modelos y aplicaciones, garantizando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Colaborar con equipos de arquitectura y negocio en el diseño de soluciones AI-native alineadas con las necesidades corporativas.
Participar en la evaluación y selección de herramientas, tecnologías y plataformas de Inteligencia Artificial asegurando la integración con los sistemas corporativos.
Ingeniería de datos y operación de soluciones
Construir y mantener pipelines de datos fiables y eficientes garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
Implementar y mantener herramientas de monitorización y observabilidad para garantizar el rendimiento y disponibilidad de las soluciones desplegadas.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería, automatización, versionado y operación de soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
Gobierno, seguridad e innovación
Garantizar la seguridad, privacidad y correcto tratamiento de los datos utilizados y generados por las soluciones de IA.
Contribuir al cumplimiento de los principios de gobierno de Inteligencia Artificial establecidos por la compañía.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías, metodologías y herramientas que permitan mejorar las capacidades y eficiencia de las plataformas de IA.
Relación con negocio y transformación
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables y escalables.
Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación y adopción de soluciones de Inteligencia Artificial.
Impulsar iniciativas de transformación digital mediante el uso de tecnologías avanzadas de datos e IA.
¿Qué estamos buscando?
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial u otras titulaciones STEM equivalentes.
Se valorará formación de postgrado o especialización en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o disciplinas afines.
Conocimiento y experiencia en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
Conocimiento del ciclo de vida completo de soluciones de IA: identificación de casos de uso, business case, diseño funcional y técnico, desarrollo, despliegue, monitorización y evolución.
Experiencia en tecnologías de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa, agentes inteligentes, RAG, OCR/IDP, automatización inteligente y analítica avanzada.
Conocimiento de arquitecturas de datos, data platforms, data products, APIs e integración de sistemas.
Experiencia en desarrollo con Python y frameworks como FastAPI, Django o equivalentes.
Conocimiento de herramientas y entornos de despliegue como Kubernetes, SageMaker o tecnologías similares.
Experiencia en ingeniería de datos: ingesta, transformación, calidad y procesamiento de datos tanto batch como streaming.
Conocimiento de plataformas cloud, especialmente AWS y Azure.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas viables, aportando visión técnica y orientación al valor.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, automatización, monitorización y operación de soluciones de IA.
Conocimiento en materia de gobierno de Inteligencia Artificial, protección de datos y seguridad de la información.
Inglés nivel avanzado (B2-C1).
Experiencia
Entre 2 y 5 años de experiencia en entornos tecnológicos dinámicos relacionados con Inteligencia Artificial, analítica avanzada, ingeniería de datos o desarrollo de software.
Experiencia demostrable en diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de automatización de procesos, analítica avanzada o Inteligencia Artificial.
Se valorará experiencia en proyectos de transformación digital y despliegue de soluciones en entornos Cloud.
Lo que ofrecemos
Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora.
Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo.
Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías.
Planes de desarrollo profesional y formación continua.
Nuestro proceso de selección
En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.
Fecha de finalización de la publicación:
11-08-2026