Ingeniero de Datos Full Stack II

• Más de 3 años de experiencia en analytics engineering, data engineering o roles similares trabajando con sistemas de datos en producción.
• Sólidas habilidades de SQL y experiencia práctica construyendo en dbt (modelado, pruebas, documentación).
• Experiencia operando en un flujo de trabajo de desarrollo moderno:
  • Colaboración basada en Git y pull-requests (preferiblemente GitHub).
  • Familiaridad con IDEs estándar y prácticas de depuración colaborativa.
• Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube (preferiblemente Snowflake).
• Un fuerte sentido de la responsabilidad y comodidad trabajando en entornos ambiguos y de ritmo rápido.

• Familiaridad con datos financieros/contables (por ejemplo, conceptos de cierre, conciliaciones, modelado de tipo libro mayor).
• Experiencia con plataformas de integración/automatización (Workato, Fivetran o similares).
• Experiencia dando soporte a capas de informes y herramientas de BI.
• Conocimientos prácticos de Python para la manipulación de datos y la automatización.
• Familiaridad con pipelines de CI y controles de calidad para la calidad del código, las pruebas y la validación de la compilación.
• Interés en aplicar el desarrollo asistido por IA de forma responsable dentro de los límites de ingeniería.

Nivel salarial base - K

Nivel de equity - 3

Los empleados nuevos en Affirm suelen entrar al inicio del rango salarial. Affirm se centra en proporcionar una estructura salarial sencilla y transparente que se basa en diversos factores, como la ubicación, la experiencia y las habilidades relacionadas con el puesto.

El salario base es parte de un paquete de compensación total que puede incluir estipendios mensuales para gastos de salud, bienestar y tecnología, además de beneficios (incluyendo cobertura médica, dental y de visión subvencionada al 100% para ti y tus dependientes). Además, los empleados pueden ser elegibles para recompensas en acciones ofrecidas por Affirm Holdings, Inc. (empresa matriz).

Rango salarial base en España por año: €63.000 - €99.000

Los beneficios adicionales incluyen:

• Carteras de gastos flexibles para tecnología, alimentación y estilo de vida
• Away Days: días de bienestar para desconectar del trabajo y recargar energías
• Programas de aprendizaje y desarrollo
• Beneficios parentales
• Grupos de recursos para empleados y grupos comunitarios

Podemos ofrecer patrocinio de visado para este puesto, pero requerimos que la persona resida en España para desempeñar el rol.

En Affirm, existimos para los momentos que importan: ofrecer a las personas una forma clara y predecible de pagar a plazos, sin comisiones ocultas, sin sorpresas y sin renunciar a lo que más importa.

Financial Systems es el responsable de la base de datos y de la información para Contabilidad, así como de la fiabilidad operativa de los pipelines que sustentan los informes, las conciliaciones y la automatización. Estamos construyendo una única fuente de verdad para la información financiera utilizando dbt y Snowflake para permitir un BI escalable y la automatización de procesos en toda la organización.

Estamos contratando a un Analytics Engineer centrado en el mantenimiento y la optimización de nuestra plataforma de datos financieros, mejorando la fiabilidad, la eficiencia y el rendimiento de nuestros pipelines y conjuntos de datos principales. Este puesto es ideal para alguien que disfrute de la responsabilidad operativa, de construir bases sólidas y de hacer que los sistemas de datos sean más fáciles y seguros de ejecutar a escala.

• Construir y mantener modelos de dbt y conjuntos de datos principales que den soporte a los informes de Contabilidad y a los casos de uso de automatización derivados.
• Mejorar la fiabilidad de la plataforma mediante patrones de prueba sólidos, alertas y runbooks.
• Responsabilizarse de los pipelines de datos y de su linaje, documentándolos y asegurando que los cambios sean comprensibles y auditables.
• Identificar, diagnosticar y resolver problemas de datos en producción, e impulsar la resolución de las causas raíz.
• Optimizar el rendimiento y el coste en Snowflake y dbt para dar soporte a las necesidades de escalabilidad.
• Colaborar con los departamentos de ingeniería y con los responsables de negocio para traducir los requisitos en activos de datos duraderos y bien probados.
• Contribuir a las mejores prácticas del equipo en control de versiones, revisión de código, documentación e higiene de lanzamientos (flujos de trabajo basados en GitHub).