Director de Investigación de IA, IA para el Desarrollo Clínico Oncológico

• Doctorado (PhD) en una disciplina cuantitativa como informática, bioinformática, biología computacional, matemáticas, física, biofísica, neurociencia computacional o bioestadística.
• 4-8 años de experiencia laboral fuera del doctorado con un impacto mensurable (por ejemplo, modelos entregados, patentes, registros de SaMD, publicaciones como primer autor, proyectos de código abierto, participación en organismos de normalización)
• Habilidades excepcionales de programación y desarrollo de software, aprovechando marcos de trabajo de agentes de codificación de vanguardia; se valorará el conocimiento de hardware informático.
• Experiencia, conocimiento y comprensión profundos de uno o más campos de la biología
• Comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático (machine learning), con experiencia en el dominio en uno o más de los siguientes:
• Entrenamiento y ajuste de modelos fundacionales
• Inferencia bayesiana.
• Modelado temporal.
• Integración y modelado multimodal.
• Calibración de modelos y adaptación de dominio.
• IA centrada en datos: adquisición, creación y curación de conjuntos de datos para el entrenamiento, post-entrenamiento, benchmarking y evaluaciones de modelos.
• Evaluación de modelos y datos, y benchmarking.
• Interpretabilidad de modelos.
• Post-entrenamiento y alineación de modelos.

• Experiencia profunda en biología del cáncer.
• Experiencia trabajando con datos biológicos como moleculares (por ejemplo, ADN, ARN, proteínas), de imagen (radiología, microscopía) o texto clínico (por ejemplo, EHR, notas clínicas).
• Experiencia en el desarrollo de fármacos, incluyendo, entre otros, el diseño de ensayos clínicos, el descubrimiento de biomarcadores, el diagnóstico complementario, la dosificación, la seguridad, los endpoints y la regulación.
• Experiencia en una organización global matricial que abarque múltiples sedes y áreas terapéuticas.

Estamos construyendo un motor de IA empresarial conectado y de extremo a extremo, que une los fundamentos de datos, la tecnología de IA, la reinvención de procesos y la IA orientada al negocio para acelerar los resultados en toda la cadena de valor. El éxito depende de ser conectores excepcionales: aprovecharás activamente las capacidades existentes, celebrarás y promoverás la reutilización, exportarás ideas innovadoras a través de geografías y funciones, y te obsesionarás con escalar el impacto en lugar de construir de forma aislada. Si prosperas en entornos de alta colaboración donde tu función es convertir problemas complejos y transversales en capacidades reutilizables para toda la empresa, y donde la medida del éxito es la adopción y la escala, no solo la innovación, tendrás la plataforma (y el respaldo) para hacerlo realidad.

AI Science & Innovation (AISI) se sitúa en el centro de la transformación de la IA en I+D de AstraZeneca. Nuestra misión es construir, adquirir y entregar los modelos y agentes de IA que cambien los resultados de la cartera de proyectos, a través del descubrimiento, la ciencia traslacional, los biomarcadores y el desarrollo clínico.

El descubrimiento de fármacos se ha beneficiado enormemente en la era actual de la IA, pero constituye solo una parte del camino para llevar nuevos tratamientos a quienes los necesitan. El paso final, el desarrollo clínico de fármacos, suele pasarse por alto, a pesar de requerir una proporción significativa de tiempo e inversión. En el equipo de AI for Clinical Development en AstraZeneca, estamos reimaginando el proceso de desarrollo clínico. Nuestra visión es aportar tratamientos seguros y eficaces a los pacientes de una manera que mejore de forma cuantificable nuestra capacidad de hacerlo de forma más rápida, más rentable y con una menor carga para el paciente.

En este puesto, serás un líder técnico y estratégico sénior para ayudarnos a aprovechar al máximo el poder de la IA, junto con nuestras otras herramientas computacionales, estadísticas y de aprendizaje automático. Trabajarás en toda la empresa para definir y dar respuesta a las cuestiones de desarrollo clínico más urgentes de AstraZeneca. Colaborarás proactivamente en equipos multidisciplinares que abarcan los focos clave de Oncología de AstraZeneca: hematología, terapia celular, conjugados anticuerpo-fármaco, moléculas pequeñas y biológicos. Esta es una oportunidad sin precedentes y de gran visibilidad para inventar nuevas formas de aprovechar los datos, los modelos y los aprendizajes en todo el espectro de la biología del cáncer y las modalidades de fármacos y, lo que es más importante, tú y el equipo aplicaréis estos nuevos métodos para hacer avanzar de forma mensurable la cartera de fármacos en fase avanzada y la ambición de nuestro grupo.

• Definir e impulsar la estrategia y la hoja de ruta de la IA para el desarrollo clínico de Oncología en fase temprana y tardía, y alinear las prioridades de IA/ML con los objetivos clínicos y comerciales
• Liderar, mediante influencia matricial y autoridad científica, la entrega de proyectos de IA complejos y de alto riesgo
• Evaluar, desarrollar y defender métodos de IA de vanguardia, de extremo a extremo, incluyendo la definición del problema, las consideraciones de datos, la gobernanza, el desarrollo de algoritmos, la validación y la adopción
• Construir relaciones multidisciplinares con los equipos de desarrollo clínico, biometría, regulación y estudios para integrar la estrategia de IA y las soluciones validadas en el diseño, la ejecución, la estrategia y la toma de decisiones de los estudios clínicos
• Establecer y mantener colaboraciones externas con instituciones académicas, socios tecnológicos y consorcios industriales para acceder a capacidades novedosas y avanzar en la hoja de ruta de la IA
• Representar a AstraZeneca en conferencias científicas, organismos de normalización y foros revisados por pares; contribuir con publicaciones como primer o último autor en las principales revistas de ML e IA clínica
• Establecer mejores prácticas; ayudar a dar forma y promover la cultura del equipo
• Mentorear y apoyar a científicos de nivel más junior dentro del equipo

Este puesto puede tener su base en los centros de AstraZeneca en Barcelona, España o Cambridge, EE. UU.

• Gran competencia en el aumento, pero no en la sustitución, del trabajo de conocimiento diario mediante el uso de herramientas de agentes (agentic tools).
• Mentalidad orientada al trabajo en equipo
• Capacidad para realizar contribuciones de alta calidad de forma proactiva e independiente y con rapidez.
• Estar al día de las últimas investigaciones y herramientas de IA, probando proactivamente aquellas de interés, y capacidad para distinguir el hype del verdadero valor añadido.
• Comodidad con la ambigüedad y una mentalidad de aprender en público, prototipar pronto y aprender de los errores (fail forward).
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  
  #EAI

29-sep.-2026

17-okt.-2026