Director de Producto de Evinova – Operaciones de Estudio

• Experiencia como fundador o cofundador de una empresa tecnológica, o como la primera contratación de producto en una startup en fase inicial.

• Conocimiento práctico de los estándares de datos de ensayos clínicos (CDISC SDTM/ADaM, CDASH) y los flujos de trabajo de presentación regulatoria.

Evinova busca un "Product Director" con mentalidad emprendedora y fluidez en IA para hacerse responsable de un área de producto central, construyéndola desde cero con la IA como base. Este es un rol de liderazgo de producto fundacional: definirá la visión, la estrategia y la hoja de ruta de un producto nativo de IA que cambie fundamentalmente la forma en que trabajan los equipos de desarrollo clínico y operaciones clínicas, diseñando primero para el usuario final, permitiendo flujos de trabajo colaborativos y fluidos, e impulsando la conectividad entre los módulos de Evinova para que la plataforma funcione como una sola unidad.

Como "Product Director", operará con una autonomía significativa y actuará como el "general manager" de su área de producto en Evinova. Este es un rol de contribuidor individual: no tendrá personal a su cargo, pero liderará e inspirará a un equipo matricial y multifuncional (ingeniería, diseño, ciencia de datos y comercial) a través de la visión, la influencia y la claridad. Identificará espacios de oportunidad, validará oportunidades directamente con los usuarios finales y clientes, lanzará productos V1 e iterará sin descanso, integrando la IA y el aprendizaje automático en cada capa de la construcción, el mantenimiento y la experiencia del producto, e impulsando la conectividad entre los módulos de Evinova para que los flujos de trabajo sean fluidos para los equipos de desarrollo clínico y operaciones clínicas. Este puesto requiere a un constructor que prospere en la ambigüedad y aporte la convicción para crear algo nuevo dentro de una organización de software de ciencias de la vida de clase mundial.

Evinova permite a las empresas de ciencias de la vida a nivel mundial acelerar la obtención de mejores resultados de salud mediante soluciones digitales de salud innovadoras para la investigación clínica.

• Definir y ser responsable de la visión, la estrategia y la hoja de ruta plurianual de un producto nativo de IA, desde los principios fundamentales hasta su escalado.

• Desarrollar una comprensión profunda y directa de nuestros usuarios, sus espacios de problemas y sus flujos de trabajo diarios, identificando dónde el producto puede ofrecer un impacto transformador en lugar de mejoras incrementales.

• Impulsar la validación rápida de hipótesis mediante el prototipado y la experimentación.

• Gestionar el ciclo de vida completo del producto de principio a fin: desde el concepto y el diseño hasta el desarrollo, el lanzamiento, la estrategia de salida al mercado ("go-to-market") y la iteración post-lanzamiento basada en los datos de uso y el feedback de los clientes.

• Arquitectar el producto con la IA y el aprendizaje automático en su núcleo; por ejemplo: automatización inteligente, recomendaciones contextuales, información predictiva y flujos de trabajo impulsados por IA generativa que reduzcan el esfuerzo de los usuarios finales.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para traducir las capacidades de IA de vanguardia en funciones de producto prácticas y conscientes de la regulación.

• Diseñar primero para el usuario final, creando flujos de trabajo intuitivos y colaborativos que reduzcan la carga y permitan que los equipos de desarrollo clínico y operaciones clínicas trabajen juntos de forma fluida, con conectividad entre los módulos de Evinova.

• Encontrarse con los usuarios donde ellos están y guiarlos en su proceso de gestión del cambio, logrando la adopción al facilitar la transición hacia nuevas formas de trabajar habilitadas por la IA, en lugar de imponerlas.

• Mantener un punto de vista agudo sobre el panorama evolutivo de los ensayos clínicos y la IA, identificando proactivamente oportunidades para aplicar las capacidades emergentes a los retos que afrontan los equipos de desarrollo clínico y operaciones clínicas.

• Colaborar con una organización de producto matricial para impulsar la conectividad entre los módulos de Evinova e informar la hoja de ruta del producto. Colaborar con el área comercial para asegurar que el producto no se ajuste excesivamente a un solo cliente. Iterar sin descanso en busca del encaje producto-mercado ("product-market fit").

• Actuar como el líder estratégico de producto en toda la organización, alineando a ingeniería, diseño, ciencia de datos y comercial en torno a una visión de producto unificada.

• Comunicar la estrategia del producto, los progresos y las compensaciones ("trade-offs") a la dirección ejecutiva de Evinova y a los clientes empresariales clave.

• Definir y ser responsable de las métricas de éxito (adopción, compromiso, contribución a los ingresos, reducción del tiempo del ciclo de ensayos clínicos) e impulsar la priorización basada en datos.

• Tratar su área de producto como su propio negocio: asumir la mentalidad de P&L (pérdidas y ganancias), realizar compensaciones de recursos e impulsar resultados comerciales medibles.

• Navegar la tensión entre la velocidad de comercialización y el cumplimiento normativo (GxP, 21 CFR Part 11, GDPR, HIPAA).

• Cultivar alianzas estratégicas con proveedores de datos y organismos de estandarización (CDISC, HL7 FHIR) para acelerar las capacidades del producto de Evinova.

• Defender una cultura de experimentación, honestidad intelectual y aprendizaje continuo dentro de su área de producto y en todo el equipo de Evinova.

• Más de 8 años de experiencia en gestión de productos, con al menos 3 años en un cargo de nivel de director o liderazgo de producto sénior, siendo responsable de un área de producto de principio a fin.

• Experiencia en el sector de ensayos clínicos o ciencias de la vida. Debe aportar una comprensión profunda de los perfiles de desarrollo clínico y operaciones clínicas, conocer el ecosistema clínico (EDC, CDMS, CTMS, eTMF) y poder interactuar de forma creíble con líderes de operaciones clínicas, directores médicos, bioestadísticos, gestores de datos y profesionales regulatorios.

• Trayectoria emprendedora demostrada: haber llevado al menos un producto de cero a cien, ya sea como fundador, PM en fase inicial o intraemprendedor dentro de una organización más grande. Debe poder señalar productos que haya concebido, lanzado y escalado.

• Experiencia profunda y práctica en la creación de productos impulsados por IA/ML. Debe comprender los ciclos de vida de desarrollo de modelos, las estrategias de datos de entrenamiento, la ingeniería de "prompts", los marcos de evaluación y los retos únicos de UX de las funciones impulsadas por IA. La fluidez en IA es innegociable para este puesto.

• Capacidad demostrada para operar en entornos SaaS B2B empresariales, incluyendo la navegación por entornos complejos de partes interesadas, ciclos de venta largos y decisiones de producto a nivel de plataforma.

• Sólida perspicacia técnica: comodidad para colaborar directamente con ingenieros y científicos de datos, revisar especificaciones técnicas y contribuir a las decisiones de compensación arquitectónica.

• Utiliza herramientas de IA a diario en su propio flujo de trabajo (para investigación, análisis, redacción, prototipado y toma de decisiones) y puede articular cómo la IA está transformando las prácticas de desarrollo de productos.

• Puede evaluar los resultados de los modelos de IA/ML, razonar sobre las compensaciones entre precisión y exhaustividad ("precision/recall"), y tomar decisiones de producto informadas sobre umbrales de modelos, puntuación de confianza y patrones de diseño con intervención humana ("human-in-the-loop").

• Mantiene una perspectiva actual e informada sobre el panorama de la IA (modelos fundacionales, IA de agentes, generación aumentada por recuperación, ajuste fino o "fine-tuning") y tiene un punto de vista sobre cómo estas capacidades se aplican a industrias reguladas como la investigación clínica.

Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos ofrece la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con rapidez y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días a la semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.

05-oct-2026

18-oct-2026

AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.