Especialista en Preparación de Datos de Consumo

• Licenciatura en Marketing, Medios Digitales, Administración de Empresas, Análisis de Datos, Gestión de la Información o un campo relacionado.
• 3-5 años de experiencia en operaciones de datos digitales/medios, gestión de datos de audiencia, gestión de datos CDP/CRM o tecnología de marketing; idealmente en FMCG, Salud del Consumidor, Farmacéutica o Retail/eCommerce.
• Experiencia práctica con plataformas de activación de consumidores (CDP, CRM, DMP, DSP) y familiaridad con las estructuras de datos de audiencia, conceptos de resolución de identidad y flujos de datos multiplataforma.
• Experiencia laboral con ecosistemas de datos de medios, incluyendo walled gardens (Meta, Google, Amazon), redes de retail media, plataformas programáticas y entornos de clean room. Conocimientos operativos de las regulaciones de privacidad de datos (RGPD, CCPA, ePrivacy) y experiencia práctica validando el consentimiento, los derechos de uso de datos y el cumplimiento de la privacidad en los flujos de datos de medios/activación.
• Experiencia con la recogida de datos 1P (web, app, CRM), asociaciones de datos 2P y proveedores de datos de audiencia 3P; comprendiendo los retos de integración y las implicaciones de calidad/cumplimiento.
• Experiencia definiendo y aplicando reglas de mapeo de datos, lógica de deduplicación y estándares de armonización en múltiples fuentes de datos de consumidores y plataformas.
• Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas: capacidad para investigar problemas de datos de forma sistemática e impulsar su resolución en entornos complejos y multiplataforma.
• Familiaridad con herramientas de datos y marketing (por ejemplo, SQL, Excel avanzado, Power BI, herramientas CDP como Treasure Data/Salesforce/Adobe, Google Analytics, plataformas de gestión de campañas), incluyendo familiaridad con el Marketing Mix Modeling (MMM) y las metodologías de atribución.
• Curiosidad por la IA y alfabetización en IA: comodidad en el uso de herramientas de GenAI en el trabajo diario, comprensión de cómo la calidad y la estructura de los datos impactan en la personalización impulsada por IA, el modelado de audiencias similares y la optimización automatizada, y ganas de explorar aplicaciones de IA en las operaciones de datos de medios.
• Orientación al detalle con fuertes habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples flujos de trabajo paralelos.
• Experiencia en la creación de documentación de procesos, SOPs y materiales de formación.
• Comunicador eficaz: capaz de trabajar entre diferentes culturas y funciones, explicando temas de datos y privacidad de forma clara a partes interesadas no técnicas.
• Proactivo, con autonomía y comodidad trabajando en un entorno global y matricial.
• Mentalidad de crecimiento: ve la IA como un multiplicador de la eficacia del marketing y busca activamente integrar la IA en los flujos de trabajo. Se requiere inglés fluido; otros idiomas son un plus.

El Consumer Data Readiness Specialist - Media & Activation es un puesto operativo práctico que garantiza que los datos globales de medios y activación de consumidores sean completos, precisos, cumplan con la privacidad y estén listos para su uso en plataformas de marketing, sistemas de medición y herramientas de personalización impulsadas por IA. El rol se integra en el equipo de Global Consumer Data y se centra en la calidad de los datos, la gestión de datos de plataformas, la validación del consentimiento, la taxonomía de audiencias y la documentación de procesos para permitir datos de consumidores fiables y listos para la activación a escala.

Este puesto es ideal para alguien que disfrute trabajando con el detalle: investigando problemas de flujo de datos en todo el ecosistema de medios y activación, asegurando que los segmentos de audiencia se construyan sobre datos limpios y con consentimiento, validando los flujos desde los puntos de recogida hasta los puntos finales de activación, y manteniendo los estándares que hacen que los datos de los consumidores sean utilizables, medibles y conformes en todos los mercados.

El rol opera con una mentalidad "AI-first", reconociendo que los datos limpios, con consentimiento y con resolución de identidad permiten la personalización impulsada por IA, el modelado de audiencias similares (lookalike), la puntuación de propensión y la optimización automatizada de medios. El especialista garantiza que los datos no solo sean correctos, sino que sean utilizables de forma responsable por las máquinas con rapidez y a escala.

• Mantener los atributos de los datos de medios y activación de consumidores, asegurando perfiles de audiencia, señales de comportamiento, etiquetas de campaña, claves de identidad y clasificaciones de segmentos completos, precisos, consistentes y listos para la IA.
• Investigar y resolver problemas de calidad de los datos de activación de extremo a extremo en CDP, CRM, plataformas de medios, clean rooms y sistemas de medición. Definir y documentar las reglas de mapeo de datos y la lógica de integración para armonizar, deduplicar y estructurar los datos de los consumidores tanto para el uso humano como para la interpretabilidad de las máquinas.
• Validar las señales de consentimiento, los indicadores de privacidad, el estado de opt-in/opt-out y los derechos de uso para garantizar que todos los flujos de datos de activación e IA cumplan con el RGPD, la CCPA, la ePrivacy y los requisitos locales.
• Gestionar las interacciones operativas con los socios de datos de medios y proveedores de plataformas, supervisar los flujos de datos, señalar anomalías y realizar el seguimiento de su resolución. Integrar nuevas fuentes de datos de activación de consumidores validando formatos, alineando taxonomías, confirmando el cumplimiento del consentimiento y asegurando la preparación para la ingesta en la plataforma y la activación por IA.
• Apoyar la medición de medios, la analítica de efectividad, el MMM y el CPLT garantizando que los datos de audiencia y de campaña estén estructurados, mapeados y con control de calidad para las necesidades de atribución, alcance/frecuencia y ROI.
• Mantener las taxonomías de audiencia, incluyendo las definiciones de segmentos, las clasificaciones de interés/intención, las etapas del ciclo de vida y las estructuras específicas de cada canal, garantizando la consistencia global y la interpretabilidad por la IA.
• Utilizar herramientas de IA como Copilot, asistentes de GenAI y scripts de automatización para mejorar la validación de datos, la detección de anomalías y la documentación. Identificar oportunidades de automatización para la puntuación de calidad de la audiencia, la detección de anomalías de consentimiento, la coincidencia de identidad y la validación del etiquetado de campañas.
• Crear y mantener SOPs, diagramas de flujo de datos, mapas de lógica de consentimiento, especificaciones de plataforma, diccionarios de audiencia y guías de resolución de problemas para usuarios y capas de contexto de IA.
• Apoyar la formación e incorporación de los equipos de marketing locales y de los responsables de datos (data stewards) en materia de estándares de datos de activación, requisitos de privacidad, herramientas de plataforma y flujos de trabajo habilitados por IA.
• Impulsar la mejora continua señalando problemas recurrentes, proponiendo mejoras de procesos y apoyando las herramientas y flujos de trabajo habilitados por IA.

Alcance (global, regional o local): Global Key

Entidad legal: Euroservices Bayer

874225

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