Líder Global de Aceleración de Datos e IA (Medios y Consumo)

• Licenciatura en marketing, Data Science, Estrategia Digital, Negocios, Analítica o un campo relacionado; se preferirá un máster.
• Obligatorio: Más de 5 años de experiencia en roles que cubran analítica de medios, datos de medios digitales y medición de la eficacia, investigación del consumidor, evaluación previa y posterior de creatividades/campañas publicitarias, MMM, marketing science o un rol analítico relacionado.
• Profunda experiencia en medición de medios digitales y marketing science, incluyendo MMM, experimentos, estudios de lift e incrementabilidad.
• Experiencia traduciendo las necesidades de consumo, medios y medición en estructuras de datos preparadas para la IA, marcos de prompts, capas de contexto, estándares de validación de resultados y orientación reutilizable para casos de uso de GenAI.
• Sólido conocimiento de la ingeniería de contenidos de IA, incluyendo etiquetado semántico, diseño de metadatos, glosarios de negocio, ontologías de audiencia, lógica de prompts y controles de calidad para una interpretación fiable de la IA.
• Comprensión profunda de los ecosistemas de datos de consumo y medios, incluyendo flujos de datos de investigación, audiencia, campaña, CDP/CRM, walled garden, programmatic, retail media, clean room, identidad y medición.
• Capacidad para evaluar y cuestionar las recomendaciones de socios, plataformas y agencias con rigor analítico, objetividad, conciencia comercial y un juicio empresarial sólido.
• Experiencia en el diseño de taxonomías, estándares de metadatos, definiciones de audiencia, reglas de calidad de datos, modelos semánticos, controles de consentimiento y procesos de gobernanza en diferentes mercados, socios y plataformas.
• Experiencia trabajando con Marketing, Consumer Insights, Analytics, las principales plataformas de medios digitales y socios de agencias, idealmente incluyendo Google, Meta, redes de retail media y programas de medios transfronterizos.
• Fuertes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con confianza para influir en equipos internos, mercados, socios, plataformas y agencias, y para aportar claridad a discusiones complejas.
• Experiencia práctica con estrategias de resolución de identidad, incluyendo tecnologías de clean room (por ejemplo, Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms).

• Se requiere inglés fluido; otros idiomas son un plus.

El Global Data & AI Acceleration Lead es un rol con visión de futuro que opera en la intersección de la excelencia en datos de consumo y la inteligencia de marketing impulsada por IA. Este puesto es responsable de garantizar que los datos globales de consumo y medios —que abarcan investigación, medios, comportamiento y datos de activación— no solo estén gobernados, armonizados y sean de alta calidad hoy, sino que estén arquitecturados, diseñados y activados para la personalización, el compromiso y la toma de decisiones impulsadas por la IA mañana.

Este rol actúa como Data Business Partner para los equipos de Media, Consumer y Analytics, y define el Business Product Ownership para las herramientas de datos de consumo impulsadas por IA, la ingeniería de contenidos para sistemas de IA y el diseño de procesos para operaciones de datos escalables y automatizadas. Es el motor de ejecución que traduce la visión global de datos de consumo en realidad operativa —gestionando la ingesta de datos, los flujos de datos de la plataforma, la gobernanza del consentimiento, el mantenimiento de la taxonomía, la remediación de la calidad y la coordinación de los responsables locales (stewards)— mientras acelera simultáneamente la adopción de productos de inteligencia y activación de consumo inteligentes y habilitados por IA en toda la organización.

Este puesto forma parte de Global Data & AI Capability, una vertical dentro de Insights & Analytics (I&A) Home.

• Apoyar al Consumer Data Domain Lead en la definición y aplicación de estándares globales de calidad de datos, taxonomías, marcos de consentimiento y reglas de mapeo en todas las fuentes de datos de consumo y regiones.
• Diseñar y mantener sistemas globales de clasificación de datos de consumo, garantizando la consistencia entre mercados, el cumplimiento de la privacidad y la preparación para la agregación.
• Operar marcos de monitorización de la calidad de los datos, incluyendo la puntuación automatizada, la detección de anomalías, la validación del consentimiento, las comprobaciones de identidad y las alertas por umbrales.
• Liderar los flujos de trabajo de remediación en la integridad de los datos de investigación y el cumplimiento de medios/activación, incluyendo la escalada, el análisis de causa raíz, las acciones correctivas y los controles preventivos.
• Actuar como Business Product Owner transversal para productos de inteligencia y datos de consumo impulsados por IA, asumiendo la visión del producto, la hoja de ruta, el backlog y los criterios de aceptación con IT, Data Science y Marketing Technology, para que los equipos de negocio puedan centrarse en el valor y la activación.
• Conectar a los equipos orientados al consumidor que definen las necesidades con los equipos tecnológicos que construyen las soluciones, traduciendo los resultados en requisitos de producto, priorizando la demanda y asegurando que la entrega se alinee con el impacto comercial.
• Impulsar la ingeniería de contenidos de IA mediante estándares de metadatos, etiquetado semántico, ontologías de audiencia, glosarios y esquemas que permitan a las herramientas de GenAI y ML interpretar los datos de consumo.
• Traducir las necesidades de negocio en requisitos de productos de IA, incluyendo la lógica de prompts, las capas de contexto del consumidor, los marcos de identidad y los estándares de validación de resultados.
• Supervisar la ingesta de datos de consumo de socios y plataformas externas, garantizando la integridad, la puntualidad, el cumplimiento del consentimiento y los estándares de formato.
• Establecer procesos de calidad, transformación, mapeo y taxonomía de datos de medios para obtener entradas precisas, consistentes y listas para el análisis en MMM y los informes de rendimiento.
• Monitorizar los flujos de datos e integraciones para identificar problemas de entrega, cambios de metodología, desviaciones en el consentimiento, degradación de la identidad y erosión de la calidad de los datos antes de que tengan un impacto en las etapas posteriores.
• Coordinar a los Consumer Data Stewards y a los responsables de Marketing Data, proporcionando orientación, herramientas, formación y cadencia de gobernanza.
• Servir como punto de contacto operativo entre el negocio, IT/ingeniería, las plataformas de medios y los socios de datos para temas de datos de consumo.
• Diseñar procesos de datos de consumo aumentados por IA, identificando dónde la automatización o la GenAI pueden sustituir los flujos de trabajo manuales, como la validación de audiencia, la monitorización del consentimiento, la resolución de identidad, los pipelines de autorreparación y la codificación de investigaciones.
• Ser pionero en el concepto de "Data as a Product" para los datos de consumo, definiendo SLAs, contratos de datos, interfaces y bucles de retroalimentación para los equipos de medios, marca, insights y analítica.

Portugal : Estremadura : Carnaxide || España : Cataluña : Barcelona

• Socios globales de medios, incluidos Google, Meta e IPG/Omnicom/BOND; proveedores externos de investigación (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana y otros)