Responsable de CRM y Marketing de Ciclo de Vida

• Más de 8 años de experiencia práctica en marketing de ciclo de vida/CRM/retención; se prefieren modelos fintech o de ingresos recurrentes.
• Experiencia directa trabajando en una función de retención en una scale-up.
• Fluidez en IA: comodidad en el uso de herramientas de IA para mejorar la segmentación, la optimización de campañas, la automatización de flujos de trabajo y los conocimientos de marketing, con un sólido criterio sobre dónde es esencial la supervisión humana.
• Profundo conocimiento en canales directos (email, SMS, WhatsApp, push) en cuanto a segmentación, automatización y optimización del rendimiento.
• Experiencia práctica con plataformas de automatización modernas (se prefiere encarecidamente Braze; Iterable/SFMC/HubSpot son aceptables).

• 🎯 Forma parte del ambicioso viaje de Bondora hacia los 1.000 millones de ingresos: tu trabajo tendrá un impacto real.
• 💰 Disfruta de un salario competitivo y beneficios increíbles: 5 semanas de vacaciones, compensación de seguro médico privado, ayuda para hobbies, apoyo a la salud mental, opciones sobre acciones (share options) ¡y mucho más!
• 📈 Trabaja en un entorno que fomenta el crecimiento y la innovación, con recursos y presupuesto para el aprendizaje continuo.

En Bondora, nuestra misión es sencilla: hacer que las finanzas sean fáciles, transparentes y accesibles para todos.

Fundada en 2008, hemos ayudado a más de 700.000 clientes en toda Europa a pedir préstamos e invertir sin esfuerzo a través de nuestros fiables productos digitales.

Como empresa de tecnología financiera en rápido crecimiento, estamos alcanzando nuevas metas con una visión audaz. Estamos en proceso de adquirir una licencia bancaria, lo que abrirá un mundo de posibilidades para nuestros clientes. Esta transición nos permitirá expandir nuestros préstamos a más países de la UE y ampliar nuestra gama de productos para ofrecer aún más valor.

¡Únete a nosotros en este viaje y construyamos juntos el futuro de las finanzas!

Como Head of CRM & Lifecycle Marketing en Bondora, serás el responsable de la estrategia detrás de cómo interactuamos, retenemos y hacemos crecer a nuestros clientes actuales. Liderarás nuestra función de CRM, impulsando iniciativas de marketing de ciclo de vida que aumenten la actividad de los clientes, la repetición de préstamos y el valor a largo plazo.

Este es un rol de liderazgo estratégico y práctico en el que trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Datos, Ingeniería, Riesgo y de cada país para construir trayectorias de cliente personalizadas, optimizar el rendimiento mediante la experimentación y la IA, y mejorar continuamente la forma en que nos conectamos con los clientes en cada punto de contacto.

Tu trabajo influirá directamente en algunas de las métricas de crecimiento más importantes de Bondora, lo que convierte a este en uno de los roles de mayor impacto en la empresa.

• Responsabilidad sobre Clientes Activos y Saldo Activo por Cliente: cumplir los objetivos trimestrales de ambas métricas, utilizando iniciativas de ciclo de vida, reactivación, repetición de préstamos, refinanciación y productos adicionales como las palancas bajo tu responsabilidad directa. El retorno de solicitudes, las originaciones y el ROAS de los canales son las métricas clave de impulso que deberás monitorizar e influir.
• Orquestar el sistema de engagement a nivel de cliente de Bondora: gestionar el bucle de datos → decisión → orquestación → entrega → resultado → datos a través de las superficies digitales propias, canales de mensajería directa, sincronizaciones de audiencias de medios pagados y superficies de soporte.
• Liderar y desarrollar al equipo: entrenar y liderar a tres miembros del equipo manteniendo un liderazgo práctico, de acuerdo con las expectativas del Functional Lead de Bondora.
• Impulsar colaboraciones interfuncionales: con los responsables de adquisición, producto, analítica, ingeniería, legal, riesgo y de cada país. Impulsar la priorización hacia la toma de decisiones.
• Analizar, aprender, iterar: aportar información sobre el rendimiento para el reentrenamiento de modelos, el ajuste de reglas y la optimización de canales.