Líder de Ingeniería de Analítica

Como mínimo requerimos un nivel fluido de inglés (C1). ¿Por qué? El inglés es el idioma de nuestra empresa y se utiliza para todas las comunicaciones corporativas, por lo que necesitamos que seas capaz de hablar inglés para sentirte parte integrada de Booksy.

También te ayudará tener...

• Estamos orgullosamente distribuidos por todo el mundo, siendo cada mercado "remote-first". Dependiendo del mercado al que te unas, podrías tener acceso a una oficina o ser totalmente remoto; ambas opciones funcionan. Lo único que pedimos es que residas en el país/región en el que se anuncia este puesto.
• Beneficios adicionales que pueden variar según la ubicación. Se te proporcionarán los detalles de los beneficios durante o después de tu primera conversación con uno de nuestros especialistas en TA.
• Trabajar en un equipo acogedor que siempre está dispuesto a ayudar.
• Oportunidad de desarrollarte en un entorno internacional: tenemos equipos en 6 países.

Desde empoderar a emprendedores para crear negocios de éxito hasta apoyar a sus clientes para que disfruten de sus momentos de "tiempo para uno mismo", nos dedicamos a elevar a las personas, ayudándoles a prosperar y a sentirse fantásticas. Impulsar a los demás puede ser un trabajo duro y pesado, pero creemos apasionadamente que el sentido de propósito y la satisfacción personal que esto aporta valen la pena.

Lo que comenzó en Polonia es ahora un marketplace internacional basado en la nube que está escalando rápidamente. Unimos a propietarios de negocios independientes con sus clientes a través de un producto que conecta comunidades creativas y abre mundos de oportunidades.

Trabajar en una scale-up en rápido crecimiento y en constante cambio conlleva su propio conjunto de oportunidades y desafíos. Si prefieres un entorno estable con procesos y estructuras claras, debemos ser honestos: no siempre encontrarás eso aquí. Sin embargo, si disfrutas resolviendo problemas de forma inventiva, ayudando a crear claridad cuando las cosas se vuelven confusas y priorizando tu propio camino dentro de la ambigüedad, te encantarán las oportunidades disponibles para desarrollar tu carrera en Booksy.

Como Data Analytics Lead, serás el arquitecto principal de la "fuente de verdad" de nuestros datos. Liderarás un equipo de Analytics Engineers de alto rendimiento dedicados a transformar datos brutos en información procesable a través de una sofisticada capa semántica de Looker.

En este puesto, disfrutarás dando forma al futuro de nuestro ecosistema de datos mediante la mentoría de los miembros del equipo, la gestión de las prioridades de los sprints y el impulso de una cultura de alto rendimiento. Actuarás como el principal guardián de nuestra arquitectura de Looker, estableciendo pipelines de CI/CD robustos en GitLab y colaborando con Data Engineering para optimizar las estructuras de las tablas.
Además, trabajarás estrechamente con socios transversales en Marketing, Finanzas y GTM Ops para convertir necesidades de negocio complejas en modelos de datos escalables, aprovechando Python, las APIs de Looker o soluciones de IA para automatizar flujos de trabajo repetitivos.

Esencialmente, para tener éxito en este puesto vas a necesitar...

• Más de 2 años de experiencia liderando o mentorizando ingenieros de datos o de analítica en un entorno ágil, con un historial de apoyo al crecimiento profesional individual y fomento de culturas de feedback sólidas.
• Experiencia profunda en la creación y mantenimiento de capas semánticas empresariales en Looker (LookML, Liquid, administración), respaldada por habilidades avanzadas de SQL y experiencia práctica con almacenes de datos en la nube modernos como Snowflake o BigQuery.
• Una mentalidad orientada primero a la ingeniería, reflejada en tu experiencia práctica con flujos de trabajo de Git, pipelines de CI/CD y metodologías de modelado de datos estructurados como Kimball o Data Vault.
• Capacidad práctica de scripting en Python para integrarse con APIs, automatizar flujos de trabajo manuales o explorar soluciones de automatización inteligente.
• Experiencia real migrando entornos de analítica heredados (legacy) a Looker, o integrando Agentes de IA en flujos de trabajo de analítica conversacional.
• Sólidas habilidades de storytelling transversal, con la capacidad de traducir claramente las complejas compensaciones de datos (trade-offs) para partes interesadas no técnicas en GTM y Finanzas.
• Una inclinación natural hacia la eficiencia operativa, la documentación clara y los flujos de trabajo de Jira limpios que aporten rapidez y claridad a los resultados del equipo.