Científico de Datos Sénior

En Bunge, la gente no viene aquí solo a trabajar, viene aquí a crecer, resolviendo desafíos que impactan directamente en el mundo con un equipo diverso de pensadores y ejecutores. Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, un generoso programa de tiempo libre remunerado, modalidades de trabajo flexible y oportunidades de progresión. Nuestro entorno de trabajo híbrido proporciona un equilibrio entre el trabajo presencial y el remoto.

Bunge tiene una oportunidad emocionante disponible para un Senior Data Scientist. En este puesto, formarás parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan en las actividades principales del negocio. Desde 1818, Bunge ha conectado a agricultores con consumidores para suministrar alimentos, piensos y combustible esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia de la analítica, la tecnología y el talento para cumplir nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más sencilla. Bunge tiene el compromiso de operar y prosperar en el mundo digital, creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros estén empoderados y se les anime a colaborar, probar y aprender para tener éxito.

Resumen:

Buscamos un Senior Data Scientist altamente motivado y experimentado, con sólida experiencia en modelado predictivo, para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Como Senior Data Scientist, serás responsable de impulsar la construcción de modelos predictivos para resolver problemas de negocio, comunicarte con el equipo técnico y asegurar que la entrega cumpla con las expectativas del negocio. También serás responsable de trabajar con equipos multidisciplinares para identificar y priorizar iniciativas de análisis de datos.

• Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización.
• Brindar soporte técnico a científicos de datos en múltiples squads.
• Colaborar con analistas de negocio y comprender los problemas de negocio para implementar soluciones escalables y sostenibles.
• Definir estándares de desarrollo y el enfoque de las soluciones.
• Diseñar y estructurar una base de código reutilizable.
• Coordinarse con Especialistas Digitales, Data Engineers y otros Data Scientists para ofrecer soluciones analíticas integrales.
• Comunicar el diseño, el funcionamiento y los resultados de los modelos/soluciones analíticas desarrollados.
• Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo.
• Comunicar los conocimientos derivados de los datos (data insights) a las partes interesadas.
• Capacidad para ayudar al negocio a estructurar los problemas/hipótesis que desean abordar y convertirlos en un enfoque de analítica avanzada que incluya componentes de machine learning y optimización (por ejemplo, restricciones, penalizaciones y funciones objetivo).
• Desarrollar conciencia de negocio sobre los posibles casos de uso y ayudarles a comprender los conceptos necesarios de ciencia de datos y optimización para asegurar una mejor comunicación entre funciones.
• Evitar errores de principiante, evitar fallos lógicos en los modelos, revisar sistemas de alto rendimiento, escribir código reutilizable, construir pipelines de datos resilientes en el entorno de la nube y preparar datos impecables.
• Tomar decisiones alineadas con la estrategia global, las necesidades de negocio y los objetivos financieros de Bunge, y explorar nuevas perspectivas impulsando la innovación.
• Cultivar relaciones y redes sólidas, influir eficazmente en los demás y desarrollar el talento para que destaque en sus funciones actuales y futuras.
• Desarrollar estrategias basadas en datos alineadas con las prioridades de Bunge, motivando a otros a la acción mediante una comunicación clara y convincente.