Especialista Senior en Dataiku

• Experiencia demostrada en la construcción y gestión de proyectos en Dataiku DSS, incluyendo la preparación de datos y la automatización de flujos de trabajo
• Sólidos conocimientos de SQL, incluyendo la escritura de consultas complejas y la optimización del rendimiento
• Competencia en Python para la manipulación de datos y la automatización dentro de Dataiku
• Familiaridad con bases de datos relacionales, almacenamiento en la nube (AWS S3, Azure Blob) y formatos de datos comunes (CSV, JSON, Parquet)
• Comprensión básica de la gestión de servicios de TI y metodologías ágiles
• Experiencia con el control de versiones utilizando Git y su integración con proyectos de Dataiku
• Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y procesos ETL en entornos empresariales
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar temas técnicos a audiencias no técnicas
• Persona altamente organizada con capacidad para gestionar múltiples tareas en un entorno orientado a plazos de entrega
• Inglés fluido, tanto escrito como hablado

• Certificaciones de Dataiku (especialidad Data Scientist o Data Engineer)
• Experiencia con las APIs de Dataiku, scripting (PowerShell, Bash, JavaScript)
• Familiaridad con herramientas de BI como Tableau, Power BI o Alteryx
• Experiencia previa en servicios financieros o banca privada

• Seguro médico privado
• EPAM Employees Stock Purchase Plan
• Baja por enfermedad al 100% pagada
• Programa de referidos
• Certificación profesional
• Cursos de idiomas

Estamos buscando un Senior Dataiku Specialist para unirse a nuestro equipo con el fin de apoyar el crecimiento de las capacidades de datos de nuestro cliente mediante el diseño, desarrollo y mantenimiento de flujos de trabajo escalables en Dataiku DSS. Desempeñará un papel crucial en la adopción de la plataforma, permitiendo el autoservicio de analítica y contribuyendo a la creación de un Centro de Competencia de Dataiku centralizado. Este puesto ofrece la oportunidad de combinar la experiencia técnica con un enfoque colaborativo y centrado en el cliente, promoviendo las mejores prácticas y empoderando a los usuarios en toda la organización.

Este es un puesto híbrido con base en Madrid, ideal para quienes deseen prosperar en un entorno dinámico y tener un impacto significativo en la tecnología de la banca privada. ¡Únete a EPAM y contribuye a dar forma al futuro de los servicios financieros en España!

• Diseñar, desarrollar, probar y mantener flujos de trabajo de datos robustos en Dataiku, incluyendo la ingesta, limpieza, transformación y automatización
• Traducir los requisitos comerciales y técnicos en pipelines de datos eficientes, documentados y reutilizables utilizando SQL y Python
• Brindar soporte a los usuarios para los proyectos de Dataiku, resolviendo problemas técnicos y asesorando sobre las mejores prácticas
• Contribuir al establecimiento de un Centro de Competencia de Dataiku mediante la promoción de estándares y activos reutilizables
• Desarrollar y ofrecer materiales de formación, talleres y demostraciones para capacitar a usuarios de diversos niveles de competencia
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y equipos de TI para integrar Dataiku en flujos de trabajo por lotes (batch) y automatizados
• Aplicar prácticas de desarrollo ágil, incluyendo sprints, revisiones de código e integración de control de versiones con Git
• Garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos, seguridad de la información y privacidad en todas las actividades del proyecto
• Documentar la lógica de los datos, el linaje y los procedimientos operativos para garantizar la sostenibilidad y la preparación para auditorías
• Explorar funciones avanzadas de Dataiku como escenarios, APIs y model scoring para ampliar las capacidades de la plataforma