Ingeniero Backend Líder (solución de salud)

•  Más de 8 años de experiencia práctica en ingeniería de software, preferiblemente en interoperabilidad sanitaria, plataformas de datos de salud o HealthTech.
• Más de 5 años de experiencia práctica con FHIR, incluyendo implementaciones en producción; se requiere un sólido conocimiento de FHIR R4.
• Más de 3 años de experiencia en liderazgo técnico, liderando equipos de backend, ingeniería de datos o interoperabilidad sanitaria.
• Experiencia demostrada en el diseño y operación de soluciones de intercambio de datos sanitarios a gran escala y en tiempo real.
• Comprensión profunda de los recursos, perfiles, extensiones, terminología, validación y patrones de interoperabilidad de FHIR.
• Sólido conocimiento de la US Core Implementation Guide, USCDI y el ecosistema de interoperabilidad sanitaria de EE. UU.
• Experiencia práctica integrando múltiples plataformas EHR/EMR y trabajando con fuentes de datos clínicos heterogéneas.
• Experiencia implementando APIs de Patient Access, APIs de Bulk FHIR o APIs sanitarias basadas en FHIR comparables.
• Sólido conocimiento de SMART on FHIR, OAuth 2.0, OpenID Connect, scopes y patrones de autorización de APIs sanitarias.
• Comprensión sólida de HL7 v2.x, incluyendo flujos de trabajo de mensajería sanitaria ADT, ORM, ORU o similares.
• Experiencia con CDA/C-CDA e intercambio de documentos clínicos.
• Sólidas habilidades de programación backend en Python, combinadas con experiencia en producción en al menos un lenguaje moderno adicional como Java, TypeScript/JavaScript, Go o C#.
• Experiencia con frameworks de backend modernos como Django/FastAPI/Flask, Spring Boot, Node.js o .NET Core.
• Experiencia diseñando APIs REST y servicios de integración de datos escalables.
• Sólido conocimiento de la seguridad de APIs, incluyendo OAuth 2.0, JWT, mTLS, API keys, autenticación/autorización y limitación de tasa (rate limiting).
• Experiencia práctica con tecnologías de mensajería distribuida como Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, Azure Service Bus o equivalentes.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, como PostgreSQL, MySQL, MongoDB o DynamoDB.
• Experiencia diseñando y operando sistemas nativos de la nube utilizando Kubernetes e infraestructura de nube moderna.
• Sólida comprensión de los formatos de datos sanitarios, incluyendo FHIR JSON/XML, HL7, JSON, XML y CSV.
• Capacidad demostrada para establecer estándares de ingeniería, patrones de arquitectura y mejores prácticas técnicas entre equipos.
• Fuertes habilidades de liderazgo y mentoría con la capacidad de permanecer directamente involucrado en la arquitectura y la implementación.
• Inglés profesional suficiente para la colaboración directa con las partes interesadas de producto, ingeniería y negocio con sede en EE. UU.

• Experiencia integrando las principales plataformas EHR de EE. UU. como Epic, Oracle Health/Cerner, athenahealth o sistemas similares.
• Experiencia práctica con las redes nacionales de intercambio de información sanitaria de EE. UU. como Carequality, CommonWell, eHealth Exchange o ecosistemas basados en TEFCA.
• Comprensión de los requisitos regulatorios de CMS Interoperability and Patient Access.
• Familiaridad con los requisitos de certificación de la ONC y las regulaciones de interoperabilidad sanitaria de EE. UU. relacionadas.
• Experiencia procesando datos sanitarios a una escala significativa: cientos de miles o millones de registros de pacientes.
• Experiencia práctica con Apache Spark, Databricks, Prefect o tecnologías de procesamiento/orquestación de datos comparables.
• Experiencia con servicios de integración y datos nativos de la nube de AWS o Azure.
• Experiencia diseñando sistemas que manejan PHI y otros datos sanitarios regulados, incluyendo consideraciones de seguridad relacionadas con HIPAA.
• Experiencia práctica aplicando LLMs o tecnologías habilitadas por IA a los flujos de trabajo de ingeniería de datos, interoperabilidad o desarrollo de software.
• Experiencia con herramientas de ingeniería asistidas por IA como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o plataformas comparables.

Intellias busca un Lead Backend Engineer – Healthcare Data Interoperability para unirse a una iniciativa de salud digital a gran escala centrada en conectar datos sanitarios fragmentados y permitir una interoperabilidad segura y en tiempo real en todo el ecosistema sanitario de EE. UU.

Este es un puesto de liderazgo técnico práctico (hands-on) que combina una profunda experiencia en interoperabilidad sanitaria, ingeniería de datos y backend, arquitectura y liderazgo de equipos. Liderarás a los ingenieros responsables de construir y operar la infraestructura de interoperabilidad en tiempo real que conecta sistemas EHR/EMR, redes sanitarias, proveedores, pagadores, plataformas de salud digital y otras fuentes de datos clínicos.

El candidato ideal aporta una sólida experiencia en FHIR e interoperabilidad sanitaria de EE. UU., junto con la profundidad de ingeniería necesaria para diseñar, construir y operar sistemas de producción a escala.

El proyecto consiste en la construcción de una plataforma de datos sanitarios basada en FHIR que integra información de salud clínica y de consumo de miles de fuentes de datos sanitarios y crea un registro de salud longitudinal unificado.

La plataforma de interoperabilidad procesa datos sanitarios de gran volumen en tiempo real y se conecta con sistemas EHR/EMR, redes HIE/HIN, proveedores de atención médica, organizaciones de seguros, farmacias, dispositivos wearables, dispositivos IoT y soluciones de monitorización remota de pacientes.

El ecosistema de ingeniería incluye FHIR R4, HL7, REST APIs, Python, Spark, Kubernetes, Kafka y otras tecnologías de mensajería, bases de datos SQL/NoSQL e infraestructura en la nube.

Un enfoque clave de la iniciativa es el cumplimiento de los estándares y regulaciones de interoperabilidad sanitaria de EE. UU., incluyendo US Core, USCDI, SMART on FHIR, los requisitos de interoperabilidad de CMS y las redes nacionales de intercambio de información sanitaria.

La plataforma también está evolucionando hacia capacidades de ingeniería y salud habilitadas por IA, incluyendo el uso práctico de LLMs y tecnologías de IA modernas donde puedan mejorar el procesamiento de datos, la productividad de la ingeniería y la inteligencia de la plataforma.

• Liderar la arquitectura, el diseño, el desarrollo y la operación de producción de soluciones de interoperabilidad sanitaria a gran escala.
• Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de backend/datos responsables de los pipelines de datos sanitarios y la infraestructura de interoperabilidad.
• Diseñar y evolucionar APIs y servicios de integración basados en FHIR, incluyendo Patient Access, Bulk FHIR y otras interfaces de interoperabilidad sanitaria.
• Impulsar la estrategia técnica para FHIR R4, US Core, USCDI, SMART on FHIR y los estándares de interoperabilidad relacionados.
• Diseñar pipelines de datos en tiempo real escalables para la ingesta, transformación, validación e intercambio de datos clínicos y sanitarios.
• Construir y mantener integraciones con sistemas EHR/EMR, redes HIE/HIN, proveedores de salud, pagadores, farmacias, plataformas de salud digital, wearables y otras fuentes de datos sanitarios.
• Establecer patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y mejores prácticas de ingeniería para soluciones de interoperabilidad.
• Contribuir directamente al código de producción, prototipos de arquitectura, integraciones complejas y pruebas de concepto técnicas.
• Diseñar y mantener APIs sanitarias seguras utilizando patrones modernos de autenticación, autorización, cifrado y seguridad de APIs.
• Impulsar la evaluación técnica y la selección de plataformas, frameworks, herramientas y soluciones tecnológicas de interoperabilidad.
• Garantizar la escalabilidad, fiabilidad, observabilidad, seguridad y el cumplimiento normativo de la infraestructura de datos sanitarios.
• Colaborar estrechamente con las partes interesadas de producto, clínicas, ingeniería, seguridad, datos y negocio para traducir los requisitos de interoperabilidad en soluciones técnicas escalables.
• Entrenar a los ingenieros, realizar revisiones técnicas y de arquitectura, y apoyar el crecimiento profesional de todo el equipo.
• Aplicar prácticas de ingeniería asistidas por IA modernas donde mejoren la velocidad de desarrollo, la transformación de datos, las pruebas, la documentación, la resolución de problemas o los flujos de trabajo de interoperabilidad.