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Ingeniero de IA Staff

En remoto, Global·Jornada completa·Añadida hoy (comprobada el 4 nov)

Moxie

5 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
195.000 US$ - 225.000 US$ al año
Modalidad
En remoto (Global)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
Nivel sénior

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia en ingeniería a nivel Staff. Has liderado iniciativas grandes y ambiguas como un IC con implicación directa (hands-on), asumiendo la entrega, las compensaciones (tradeoffs) y las decisiones arquitectónicas importantes entre equipos.

  • Experiencia en LLM en producción. Has liderado el diseño y la entrega de agentes de LLM o funciones generativas de las que dependen clientes reales, no solo prototipos o herramientas internas.

  • Liderazgo técnico y estándares de ingeniería. Has mejorado las prácticas de ingeniería, has influido en compañeros de otros equipos y has trabajado con los líderes de Producto, Diseño e ingeniería para resolver decisiones complejas y elevar el estándar técnico.

  • Evaluación de IA e ingeniería de calidad. Has construido sistemas de evaluación para IA en producción, combinando pruebas automatizadas, trazas de agentes, feedback humano y monitorización en producción para medir la calidad, detectar regresiones y mejorar continuamente la fiabilidad.

  • Diseño sólido de agentes y herramientas. Sabes cuándo utilizar código determinista frente a un LLM, diseñas límites de herramientas seguros y traspasos humanos, y gestionas las compensaciones de fiabilidad, seguridad, latencia y coste. Tomas decisiones pragmáticas de "build-versus-buy" (desarrollar o comprar) y de proveedores de modelos.

  • Sólida ingeniería de backend y plataformas. Te sientes cómodo con Python y Django, Postgres, Redis, workers asíncronos y REST o GraphQL, y puedes diseñar infraestructura de IA compartida con contratos claros, caché y aislamiento de inquilinos (tenant isolation).

Este no es un puesto para alguien que empieza cambiando modelos o reescribiendo prompts antes de medir qué es lo que realmente está fallando.

El puesto

En Moxie, empoderamos a emprendedores estéticos ambiciosos para que construyan prácticas rentables e independientes, sin agotamiento, agobio ni conjeturas. En solo unos pocos años, hemos pasado de ser una idea a un equipo global con prioridad en el trabajo remoto que actualmente apoya a más de 700 centros en todo el país.

Nuestro propósito es sencillo: desbloquear el éxito sostenible para los emprendedores estéticos en cada etapa de su trayectoria.

Estamos buscando un Staff AI Engineer para liderar algunos de los proyectos de IA de mayor impacto de Moxie en el cuarto trimestre de 2026 y el primer semestre de 2027, incluyendo Maia, el Context Engine y los AI drafts. Más allá del trabajo en proyectos, aportarás liderazgo técnico en toda la empresa y te encargarás de validar decisiones arquitectónicas importantes que definan cómo construye Moxie, con especial responsabilidad en nuestros sistemas de IA y en nuestra plataforma de IA compartida.

Te unirás al equipo de Client Experience y trabajarás día a día con Producto, Diseño, QA, Operaciones y tus compañeros de ingeniería. Heredarás funciones de LLM en producción y una plataforma compartida en constante crecimiento que las sustenta, incluyendo sistemas orientados al cliente donde la calidad es visible para pacientes y proveedores. El estándar es la producción, no las demos.

Qué harás

  • Convertirte en un IC principal en las iniciativas de IA de Moxie. Durante tu primer mes, estarás contribuyendo a sistemas de IA en producción, comprendiendo nuestra arquitectura y los flujos de trabajo clave, e identificando oportunidades de mejora. Para el tercer mes, serás un colaborador técnico líder en una o más iniciativas de IA, incluyendo Maia, AI drafts o el Context Engine.

  • Lograr victorias tempranas que mejoren la calidad y la fiabilidad de la IA. Durante tus dos primeros meses, entregarás correcciones y mejoras específicas para modos de fallo conocidos, la cobertura de evaluación o la fiabilidad en producción, con evidencia medible de que han funcionado.

  • Liderar un proyecto de IA importante desde el diseño hasta la producción. Llevarás una iniciativa de IA significativa a través del diseño, la revisión de arquitectura, la colaboración interfuncional y el lanzamiento, incluyendo los sistemas de evaluación y de guardrails necesarios para operarla de forma fiable. Para el sexto mes, liderarás una segunda iniciativa, más ambiciosa, hasta alcanzar un hito visible o un estado listo para producción.

  • Definir la arquitectura de toda la empresa. Durante tu primer mes, participarás activamente en discusiones arquitectónicas e identificarás oportunidades para mejorar los sistemas de Moxie. Para el tercer mes, liderarás propuestas técnicas, influirás en decisiones arquitectónicas importantes entre equipos y llevarás los diseños desde la propuesta hasta la revisión, aprobación e implementación, con especial responsabilidad sobre nuestra arquitectura de IA y la plataforma compartida.

  • Hacer que la calidad de la IA sea medible y escalable. En seis meses, nuestras funciones de IA tendrán tarjetas de puntuación de calidad medibles, las regresiones se detectarán antes de la producción y el Context Engine se estará convirtiendo en la ruta de datos estándar para las superficies de IA, respaldado por evaluaciones compartidas, guardrails y observabilidad.

  • Liderar iniciativas técnicas ajenas a proyectos y la cultura de ingeniería. Empezarás a liderar al menos una iniciativa a nivel de organización en tus tres primeros meses (por ejemplo, estándares de evaluación de IA, mejoras en el SDLC agéntico, prácticas de revisión de código o cultura de documentación), y para el noveno mes liderarás una o dos iniciativas con ganancias medibles en calidad o velocidad, mientras lanzas la v1 de una o más iniciativas clave.

¿Por qué unirse a nosotros?

  • Lanzar IA en producción que pacientes y personal de medspas utilizan cada día. Maia responde a los mensajes y llamadas de los medspas, y los AI drafts se envían desde el propio número del proveedor, por lo que tu trabajo es visible para personas reales.

  • Amplitud de alcance en varios productos de IA y en la plataforma compartida que los sustenta, con una influencia arquitectónica real como responsable en el comité de revisión de arquitectura.

  • Una ventaja de datos propia. Construirás sobre datos clínicos y de práctica de aproximadamente 1.200 medspas a los que la competencia no puede acceder.

  • Trabajo de IC a nivel staff con alta confianza y alta responsabilidad, con voz en la hoja de ruta de IA y en la forma en que Moxie construye IA.

  • Por encima de todo, estamos en esto para empoderar a los propietarios de pequeñas empresas para que sean dueños y hagan crecer sus negocios. Si tienes éxito, los Med Spas seguirán siendo una oportunidad para propietarios-operadores independientes en lugar de estar dominados por un pequeño número de grandes cadenas. Si esto te motiva, habla con nosotros.

  • Salario competitivo

En Moxie, creemos en crear un lugar de trabajo donde todos se sientan valorados, confiados e incluidos. Nuestro equipo vive según nuestros valores: actuar como propietarios, dar más de lo que recibimos, movernos con rapidez y cuidado, y simplificar y aprender cada día.

Damos la bienvenida a personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas para que se postulen. Si necesita alguna adaptación para participar plenamente en el proceso de entrevista, háganoslo saber; estaremos encantados de ayudarle.

Sobre Moxie

Moxie es una empresa de software que ofrece una plataforma para crear y desplegar agentes de atención al cliente impulsados por IA. La empresa se centra en crear soluciones de IA conversacional que ayudan a las empresas a automatizar las interacciones con los clientes, ofreciendo herramientas para diseñar, probar y monitorizar agentes de IA. Moxie forma parte de la industria más amplia de la IA y la experiencia del cliente, con presencia global y un equipo en crecimiento de ingenieros y especialistas en productos.

Moxie tiene presencia en España, con puestos abiertos para ingeniería senior, lo que indica un compromiso con la construcción de un sólido equipo técnico en la región. La cultura laboral de la empresa enfatiza la innovación y la excelencia técnica, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales internacionales que buscan trabajar en tecnología de IA de vanguardia. Con sede global en San Francisco, Moxie ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, similar al de una startup, mientras contribuye a un producto que está dando forma al futuro de la atención al cliente.

Fundación
2021
Plantilla
11–50
Sede
San Francisco, EE. UU.

Datos prácticos

  • Moxie es una empresa que favorece el trabajo remoto, lo que permite flexibilidad para contrataciones internacionales.
  • La empresa está a la vanguardia de la tecnología de IA, ofreciendo oportunidades para trabajar en sistemas avanzados de IA.
  • La presencia de Moxie en España está creciendo, con puestos de ingeniería basados en España.
  • La empresa valora la innovación y proporciona un entorno colaborativo para los ingenieros.
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