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Ingeniero de Machine Learning (Nivel Medio)

Híbrido en Barcelona·Añadida hace 5 días (comprobada el 6 nov)

Multiverse Computing

9 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, Barcelona
Mudanza: Un paquete de mudanza
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 2+ años
Formación: Máster
Beneficios: Seguro médico privado

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Máster en Informática, IA, Matemáticas, Física, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente en la industria.
Más de 2 años de experiencia en la industria construyendo sistemas de ML, incluyendo al menos 1 año de experiencia práctica con modelos transformer o LLMs.
Sólida ingeniería de software en Python: código limpio, mantenible y probado; git, revisión de código, pruebas unitarias y de integración, CI.
Dominio de PyTorch y experiencia práctica entrenando o realizando fine-tuning de modelos transformer.
Experiencia ejecutando trabajos multi-GPU y comprensión práctica del entrenamiento distribuido (paralelismo de datos, de tensores y de pipeline; FSDP o DeepSpeed).
Comodidad con Linux, contenedores (Docker o similares) y clusters de GPU compartidos (Slurm o Kubernetes).
Experiencia construyendo pipelines de datos que procesen grandes conjuntos de datos.
Fundamentos sólidos de ML: entiendes qué sucede dentro del entrenamiento, no solo cómo lanzarlo.
Buenas habilidades de comunicación y depuración. Inglés fluido.

Se valorará

Requisitos deseables

No esperamos que nadie cumpla con todos ellos. Nuestra investigación abarca muchas áreas y nadie en el equipo es experto en todas. Si eres fuerte en algunas y nuevo en otras, aun así queremos saber de ti.

Experiencia con el stack de NVIDIA: Megatron-LM, Megatron Bridge, NeMo RL, NeMo Gym, NeMo Curator.
Experiencia práctica en post-entrenamiento: SFT, DPO o RL (GRPO, PPO), o frameworks como verl, TRL o OpenRLHF.
Motores de inferencia (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) para servicio, generación de datos sintéticos o rollouts de RL.
Despliegue en hardware edge o alternativo: llama.cpp, ExecuTorch, ONNX Runtime, OpenVINO, SDKs de NPU de proveedores.
Compresión de modelos: cuantización (GPTQ, AWQ, FP8), pruning, destilación.
Trabajo de rendimiento de GPU: perfilado (Nsight, PyTorch profiler), kernels de Triton o CUDA.
Herramientas de evaluación: lm-evaluation-harness, lighteval, NeMo Evaluator.
Seguimiento de experimentos y MLOps (MLflow, Weights & Biases), plataformas en la nube (idealmente AWS).
Experiencia con herramientas de Physical AI: simulación robótica (Isaac Sim/Lab, MuJoCo) o modelos de visión-lenguaje-acción.
Español.

Formación y certificaciones

Contribuciones integradas en proyectos importantes de ML de código abierto (PyTorch, Megatron-LM, vLLM, Hugging Face, etc.).
Conocimiento de redes de tensores o métodos inspirados en la computación cuántica.
Publicaciones o patentes.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Contrato indefinido.
Igualdad salarial garantizada.
Bono de rendimiento variable.
Bono de contratación (signing bonus).
Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
Paquete de relocalización (si procede).
Seguro médico privado.
Elegibilidad para presupuesto educativo según la política interna.
Oportunidad de trabajo híbrido.
Horario de trabajo flexible.
Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
Un entorno colaborativo de alto rendimiento, operando a gran ritmo con tecnologías de vanguardia.
Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.

El puesto

Multiverse Computing

Multiverse Computing es una empresa de tecnología profunda (deep-tech) de rápido crecimiento, fundada en 2019 y reconocida por CB Insights como una de las 100 empresas de IA más prometedoras a nivel mundial. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE, con más de 300 empleados en todo el mundo y en constante crecimiento, ofreciendo soluciones avanzadas en las que confían empresas líderes globales en diversos sectores críticos, incluyendo finanzas, energía, fabricación, telecomunicaciones y sectores industriales.

Nuestra misión es permitir que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva significativa a través de tecnologías de IA y cuánticas de vanguardia.

Trabajarás junto a expertos líderes mundiales, desarrollando soluciones que aporten valor real al mundo para clientes globales. Estamos comprometidos con el fomento de una cultura inclusiva y ética, basada en la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un lugar donde personas ambiciosas y curiosas asumen responsabilidades, desafían los límites y crecen. Ven y únete a nosotros.

Como Machine Learning Engineer, tú podrás:

Qué harás

Construir y mantener el stack de entrenamiento que nuestros investigadores utilizan cada día: pipelines de entrenamiento multinodo y de post-entrenamiento (SFT, destilación, RL) desarrollados sobre Megatron-LM, Megatron Bridge y NeMo RL.
Construir pipelines de datos escalables para la curación, filtrado, deduplicación, tokenización y generación de datos sintéticos.
Construir y mantener pipelines de evaluación, para que los resultados de los benchmarks sean reproducibles y comparables entre modelos y checkpoints.
Construir entornos de RL, verificadores y pipelines de recompensa para tareas de razonamiento, programación y agentes, y mantener los rollouts rápidos y estables.
Realizar el perfilado y la optimización de entrenamiento e inferencia: utilización de GPU, memoria, configuración de paralelismo, checkpointing, E/S.
Empaquetar, optimizar y realizar benchmarks de modelos para su despliegue, incluyendo hardware no NVIDIA y edge.
Transformar ideas de investigación (nuevas arquitecturas, métodos de compresión, recetas de entrenamiento) en código limpio, probado y reutilizable, y ejecutar experimentos junto con el equipo de investigación.
Mantener nuestro trabajo reproducible mediante contenedores, configuraciones, seguimiento de experimentos, CI, revisión de código y documentación.

Sobre Multiverse Computing

Multiverse Computing es una empresa de computación cuántica que desarrolla soluciones de software cuántico y de inspiración cuántica para industrias como finanzas, energía, manufactura y logística. Fundada en 2019 y con sede en San Sebastián, España, la empresa ha crecido hasta contar con más de 100 empleados y ha expandido sus operaciones internacionalmente, con oficinas en París, Múnich, Toronto y otras ubicaciones. Su producto insignia, Singular, es una plataforma de computación cuántica diseñada para ayudar a las empresas a resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático sin requerir un profundo conocimiento cuántico.

En España, Multiverse Computing mantiene su sede en San Sebastián y tiene una fuerte presencia en el ecosistema tecnológico del País Vasco. La empresa es conocida por su cultura orientada a la investigación y su colaboración con instituciones académicas, lo que la convierte en un destino atractivo para profesionales internacionales interesados en tecnología cuántica de vanguardia. Ofrecen un entorno dinámico y multidisciplinario donde ingenieros, físicos y profesionales de negocios trabajan juntos, y están contratando activamente para roles en ingeniería, IA/ML, finanzas y comunicaciones, brindando oportunidades para que el talento internacional contribuya al creciente sector de la computación cuántica en España.

Sector: Computación cuántica
Fundación: 2019
Plantilla: 100–500
Sede: San Sebastián, España
En España: San Sebastián

Datos prácticos

Multiverse Computing tiene su sede en San Sebastián, España, una ciudad conocida por su alta calidad de vida y su sólido ecosistema tecnológico, lo que la convierte en un lugar atractivo para profesionales internacionales.
La empresa cuenta con un equipo diverso e internacional y trabaja en inglés, lo que es beneficioso para quienes no hablan español.
Ofrecen roles en campos de vanguardia como la computación cuántica y la IA/ML, brindando oportunidades de crecimiento profesional en tecnologías emergentes.
La empresa tiene oficinas en varios países, incluidos EE. UU., Alemania y Canadá, lo que puede ofrecer oportunidades de movilidad internacional.
San Sebastián es una ciudad costera con un alto nivel de vida, pero el costo de vida es relativamente alto en comparación con otras ciudades españolas.

En sus propias palabras

Información adicional

Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa invita a solicitar el puesto a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidad de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientación sexual.

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