Ingeniero de IA

Quiénes somos

Oliver Wyman es una firma global de consultoría de gestión. Trabajamos con los clientes en sus momentos más determinantes, combinando un profundo conocimiento del sector, experiencia especializada y el poder de la perspectiva para ayudarles a adaptarse, crecer y prosperar.

Creemos que las perspectivas diversas fortalecen el trabajo. Nuestros consultores aportan diferentes trayectorias, experiencias y formas de pensar para ayudar a resolver problemas complejos y crear un impacto duradero para clientes, colegas y comunidades.

En Oliver Wyman, estamos orgullosos de los valores que aspiramos a vivir. Estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo donde todos puedan prosperar y alcanzar su máximo potencial.

Quotient - AI de Oliver Wyman combina un profundo conocimiento del sector, asesoramiento estratégico y la implementación práctica de IA para ayudar a las organizaciones a pasar de la prueba a la producción y de la producción al valor empresarial.

El puesto

WAVE es un equipo de reciente creación dentro de Quotient. Existe para acelerar el desarrollo de negocio impulsado por la IA y ayudar a nuestros equipos a moverse más rápido, pensar de forma diferente y construir pensando en la reutilización.

Como AI Engineer, serás uno de los motores de construcción de WAVE. Convertirás informes en prototipos funcionales y soluciones listas para producción, con un enfoque en el trabajo basado en agentes y LLM, y en ML tradicional cuando sea la herramienta adecuada para el problema. Este es un rol práctico para ingenieros que quieran avanzar rápido, tomar decisiones de diseño prácticas y construir soluciones que sean útiles, reutilizables y merezcan la pena escalar.

Estamos contratando a varios AI Engineers con una distribución deliberada de capacidades, de modo que el equipo cubra todo el espectro, desde la ingeniería de software hasta la ciencia de datos y el diseño de IA moderna y agentes.

Ayudarás a WAVE a convertir ideas en soluciones técnicas utilizables que respalden el desarrollo de negocio y la ejecución de proyectos.

Tus funciones serán

• Construir soluciones basadas en agentes de IA y LLM que respalden el Business Development y la ejecución de proyectos.

• Desarrollar modelos analíticos y de ML tradicional cuando sean la mejor opción para el problema.

• Prototipar formatos de entrega disruptivos, incluyendo agentes, avatares y formatos visuales que puedan reducir la dependencia de las diapositivas y las reuniones.

• Construir pensando en la reutilización y la escalabilidad, coordinándose con Quotient Inside cuando una solución esté lista para ser convertida en producto.

• Trabajar estrechamente con el Technical Business Partner para traducir las necesidades de negocio en ejecución técnica.

• Colaborar con el Platform / Infrastructure Engineer para desplegar soluciones de forma fiable y mantenible.

• Trabajar en pareja con el Front-end / AI Content Creator en los resultados orientados al cliente y en los formatos de presentación cuando sea necesario.

• Participar en las discusiones con clientes cuando sea necesario demostrar o explicar la credibilidad técnica.

• Ayudar al equipo a pasar rápidamente del experimento a la entrega manteniendo una alta calidad.

Estamos contratando perfiles con diversas capacidades. No es necesario encajar en todas las especializaciones, pero deberías ser fuerte en una y sentirte cómodo colaborando en las tres.

• Orientación a la ingeniería de software (Software-engineering-leaning)
  Aportas sólidos fundamentos de desarrollo de software y te haces responsable de la robustez, la estructura y la calidad de producción.
• Orientación a la ciencia de datos (Data-science-leaning)
  Aportas una sólida base de ML y analítica, y estás más cerca del oficio de la ciencia de datos.
• IA central / agentes (Core AI / agents)
  Aportas profundidad en frameworks de agentes modernos y patrones de aplicación de LLM, con una comprensión práctica de lo que se necesita para que funcionen en entornos reales.

Nuestro éxito es sencillo de definir: la demanda de nuestro trabajo debe superar nuestra capacidad. Sabrás que estás teniendo éxito cuando los prototipos se entreguen rápidamente, cuando los socios vuelvan a buscarnos y cuando más de lo que construye WAVE sea reutilizable, escalable y esté listo para desplegarse de nuevo.

Aquí puedes ser tu mejor versión. En Oliver Wyman, encontrarás un trabajo significativo, personas con talento y una cultura basada en la confianza, el apoyo y el crecimiento.

• Construir trabajo habilitado por IA que ayude a nuestros equipos a ganar proyectos, perfeccionar propuestas y avanzar más rápido en oportunidades importantes.

• Convertir ideas prometedoras en soluciones funcionales que puedan respaldar el desarrollo de negocio y la entrega de proyectos.

• Formar parte de un equipo donde el éxito se mide no solo por lo que se construye, sino por si puede ser reutilizado, escalado y vendido de nuevo.

• Asumir la responsabilidad desde el primer día en un rol que se sitúa en el centro del motor de entrega de WAVE.

• Ganar credibilidad tomando decisiones técnicas prácticas y ayudando a otros a avanzar rápido sin perder la calidad.

• Desarrollar la confianza para liderar mediante el juicio técnico, la colaboración y una comunicación clara.

• Construir una combinación poco común de ingeniería de IA, pensamiento de producto y exposición a la entrega orientada a la consultoría.

• Trabajar estrechamente con colegas de todo Quotient y de la firma en general, aprendiendo tanto desde la perspectiva de negocio como de la técnica.

• Profundizar en tu comprensión sobre cómo convertir las capacidades de la IA moderna en soluciones realistas, escalables y reutilizables.

• Disfrutar de un rol diseñado para el aprendizaje, la visibilidad y el crecimiento dentro de un equipo de reciente creación.

• Formar parte de un piloto diseñado para escalar, lo que te dará exposición a cómo se moldea una nueva capacidad desde cero.

• Trabajar de una manera que respalde el rendimiento, el desarrollo y la sostenibilidad.

Buscamos ingenieros que combinen sólidas habilidades técnicas prácticas con una mentalidad pragmática de "lanzar el producto" (ship-it mindset). La persona adecuada se sentirá cómoda tomando decisiones de diseño trascendentales rápidamente, iterando rápido y trabajando tanto en conversaciones de ingeniería como de negocio.

Este rol es ideal para alguien que quiera trabajar en la intersección de la ingeniería de IA, la consultoría, la productización y la entrega.

• Fluidez en Python y en herramientas modernas de IA / ML a lo largo de todo el ciclo de vida de construcción.

• Experiencia práctica lanzando soluciones basadas en LLM o ML, idealmente bajo presión de tiempo.

• Para la especialización orientada a la ciencia de datos: sólida base en matemáticas de ML, incluyendo estadística y álgebra lineal, además de una variedad de técnicas de modelado.

• Para la especialización orientada a la ingeniería de software: una sólida práctica de ingeniería, incluyendo pruebas, higiene de código y despliegue.

• Capacidad para tomar decisiones de diseño prácticas rápidamente y seguir avanzando.

• Experiencia construyendo soluciones que sean útiles en entornos del mundo real, no solo en experimentos.

• Inglés profesional completo.

• Se valora el español.

• Interés o experiencia previa en Banca y Servicios Financieros.

• Contribuciones a proyectos de código abierto o proyectos personales interesantes.

• Experiencia trabajando con frameworks de agentes, patrones de aplicación de LLM o cargas de trabajo de datos / IA en producción.

• Experiencia construyendo soluciones diseñadas para la reutilización, la escala o la productización.

• Comodidad trabajando en un entorno de ritmo rápido con múltiples prioridades concurrentes.

Por favor, envía tu CV y carta de presentación. Si pasas a la siguiente fase, se te invitará a conocer a miembros del equipo de WAVE y a discutir tu experiencia, motivación y enfoque para el puesto.

En Oliver Wyman, queremos que destaques en tu entrevista. Nuestro proceso está diseñado como nuestro entorno de trabajo: es desafiante, emocionante y divertido.

Mantenemos nuestro proceso corto y transparente:

Conversación de cribado con el líder del equipo. Ejercicio técnico relevante para el puesto, ya sea para realizar en casa o en vivo, dependiendo de la etapa. Dos o tres entrevistas de encaje cultural y de habilidades (craft), incluyendo al menos una con un socio (partner). Oferta.

Evaluamos tanto la destreza técnica como la capacidad de trabajar con fluidez en un equipo multidisciplinar.