Gerente de Ingeniería - EMEA

Como Engineering Manager, formarás parte de la construcción y el liderazgo de las personas y las formas de trabajar que permitan a nuestros equipos de ingeniería entregar un gran trabajo, de forma rápida. Gestionarás ingenieros en varios equipos, serás responsable de cómo esos equipos contratan, crecen, planifican y entregan, y te asegurarás de que cada equipo tenga la claridad, el apoyo y los procesos necesarios para realizar su mejor trabajo. Este es un rol de liderazgo centrado en las personas y los procesos, no en la entrega técnica directa. Serás responsable del valor que entreguen tus equipos y de hacer que las formas de trabajar "AI-first" sean la norma, manteniendo siempre el factor humano en el proceso.

• Liderar, entrenar y desarrollar a un grupo amplio de ingenieros y responsables de equipo en múltiples equipos, realizando reuniones 1:1 periódicas, feedback, evaluaciones de desempeño y desarrollo de carrera conforme a Pencil Pathways

• Trabajar con los otros Engineering Managers para mantener nuestros procesos actuales (planificación, cadencia de entrega, gestión de incidentes y lanzamientos, retrospectivas) alineados entre los equipos, y aportar ideas y mejoras para hacerlos más ágiles y eficientes

• Apoyar al TPM en la alineación de prioridades con Producto, Diseño y Datos, estableciendo expectativas claras y manteniendo la previsibilidad de la entrega entre los equipos, e interviniendo ante bloqueos relacionados con las personas

• Apoyar la contratación y el onboarding de ingeniería: participar en los procesos de entrevista, ayudar a evaluar candidatos y preparar a los nuevos integrantes para que tengan éxito

• Construir una cultura de equipo sana e inclusiva; detectar y resolver conflictos, agotamiento (burnout) y problemas de rendimiento de forma temprana y justa

• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo: animar a los equipos a probar cosas y fallar rápido, y asegurar que cada fallo se revise abiertamente para que el aprendizaje se comparta y se aplique

• Desarrollar una comprensión operativa de lo que están construyendo tus equipos (arquitectura, sistemas clave, compensaciones y riesgos técnicos) manteniéndote cerca de las revisiones de diseño, revisiones de incidentes y discusiones de la hoja de ruta (roadmap), para poder hacer las preguntas adecuadas y respaldar las decisiones técnicas de tus responsables

• Hacer que tus equipos se responsabilicen de la entrega de valor: vincular el trabajo a los resultados acordados para los clientes y el negocio, no solo al volumen de entregas realizadas

• Promover formas de trabajar "AI-first" en tus equipos, tanto en la forma en que los ingenieros construyen como en el producto, con una clara revisión humana y responsabilidad sobre lo que se lanza

• Varios años gestionando ingenieros, incluyendo la gestión de múltiples equipos u otros responsables, idealmente en una empresa de SaaS o de productos de rápido crecimiento

• Una trayectoria de mejora de los procesos y la entrega de equipos (por ejemplo, prácticas ágiles, planificación, métricas) con resultados medibles, y de construcción de una cultura donde los equipos aprenden del error

• Sólida gestión de personas: coaching, dar feedback sincero, gestionar el rendimiento y desarrollar el talento

• Experiencia apoyando la contratación (entrevistas, evaluación de candidatos) y la retención de ingenieros de alto rendimiento, así como la creación de equipos diversos

• Fluidez técnica: puedes seguir cómo se construye y se lanza el software, entender la arquitectura y las discusiones sobre compensaciones (trade-offs), detectar riesgos técnicos y hacer buenas preguntas, y ganarte la confianza de los ingenieros sin necesidad de programar o diseñar sistemas tú mismo/a

• Una trayectoria de equipos que entregan valor medible (resultados para el cliente o el negocio), no solo lanzando funcionalidades

• Experiencia práctica introduciendo herramientas de IA en la forma de trabajar de un equipo, con una visión clara de dónde el juicio humano sigue siendo esencial

Prosperarás aquí si...

• Te mueves rápido y mantienes los procesos simples, preguntando siempre qué más podemos eliminar (Rápido, Simple)

• Aportas ideas frescas a la forma en que los equipos trabajan y son liderados (Sorprendente)

• Tratas a las personas como personas, con empatía, honestidad y cuidado por cómo se sienten nuestros equipos respecto al trabajo (Humano)

• Asumes la plena responsabilidad de los resultados de tus equipos, incluso cuando las cosas salen mal (Dueño/a)

• Te entusiasman las formas de trabajar "AI-first", manteniendo siempre el factor humano en las decisiones importantes, y juzgas el éxito por el valor entregado a los clientes y al negocio

• Fallas rápido pero siempre aprendes: hablas abiertamente de lo que salió mal y lo conviertes en mejoras (Rápido, Dueño/a)

• Retención: rotación lamentable inferior al 10% anual en tus equipos, sin dimisiones sorpresa (conoces el riesgo antes de que ocurra)

• Compromiso: eNPS o puntuación de compromiso sube al menos 10 puntos en 12 meses, con planes de acción implementados para cada equipo por debajo del objetivo

• Crecimiento: cada reporte directo tiene un plan de desarrollo y una visión de su preparación para una promoción

• Rendimiento: el bajo rendimiento se aborda en un plazo de 30 días tras su identificación, y no hay casos de rendimiento sin gestionar en el momento de la evaluación

• Contratación y onboarding: participación activa en los procesos de entrevista con feedback oportuno y bien razonado, y cada nuevo integrante de tus equipos tiene un plan de 30/60/90 días, con reuniones de seguimiento realizadas a tiempo

• Alineación: una forma de trabajar acordada entre todos los EMs, con propuestas y lanzamientos de mejoras de procesos cada trimestre (por ejemplo, 1 cambio impulsado por retrospectivas por equipo al trimestre)

• Previsibilidad de la entrega: al menos el 85% del trabajo comprometido se entrega a tiempo cada trimestre en tus equipos, con las desviaciones analizadas en su origen y corregidas en un ciclo

• Calidad de la entrega: la tasa de fallos en cambios, los defectos detectados después del lanzamiento y los incidentes recurrentes muestran una tendencia a la baja trimestre tras trimestre en tus equipos

• Valor entregado: los equipos trabajan para alcanzar los resultados acordados (adopción, impacto en el cliente, objetivos de ingresos o costes fijados con Producto), con al menos el 80% de los objetivos de la hoja de ruta alcanzados cada trimestre

• Adopción de "AI-first": el 100% de los miembros del equipo utiliza activamente las herramientas de IA aprobadas en su trabajo, con tasas de defectos y de retrabajo estables o en mejora, y revisión humana para los resultados asistidos por IA

• Aprendizaje continuo: cada incidente significativo, compromiso incumplido o experimento fallido tiene una revisión sin culpabilidad con acciones completadas a tiempo, y los aprendizajes se comparten entre los equipos y con los otros EMs