Analista de Sistemas de Ingresos de IA

• Más de 5 años en un rol técnico construyendo sistemas de producción, ya sea en GTM Engineering, Revenue Systems o ingeniería de software con una fuerte exposición a GTM en un entorno SaaS B2B.

• Experiencia práctica construyendo agentes de IA multi-paso utilizando Python y APIs de LLM (Claude, OpenAI o equivalentes) en un contexto de producción, más allá de la experimentación con prompts: sistemas desplegados con dependencias y usuarios reales.

• Sólidos fundamentos de ingeniería en Python. Capacidad para construir código limpio, mantenible y testeable, y preocupación por la diferencia entre un prototipo funcional y un sistema fiable.

• Experiencia directa integrando APIs, webhooks y flujos basados en eventos utilizando herramientas de automatización (Make, n8n, Zapier o equivalentes) junto con soluciones personalizadas en Python.

• Competencia en Salesforce a nivel de configuración: objetos personalizados, flujos, informes y lógica de integridad de datos.

• Trayectoria traduciendo problemas de negocio ambiguos en soluciones técnicas acotadas y entregadas. Saber dimensionar un problema, rebatir cuando el alcance no es realista y lanzar el producto.

• Fuertes instintos para el diseño de sistemas. Construir cosas que sean observables, recuperables y que no creen deuda de mantenimiento para las personas que vengan después.

• Experiencia diseñando marcos de agentes o patrones de infraestructura compartida sobre los que otros desarrolladores construyen.

• Familiaridad con el panorama de herramientas de GTM, incluyendo Clay, Outreach, Gong y Apollo, y cómo conectar los resultados de los agentes en ese stack de forma eficaz.

• Experiencia con plataformas de inteligencia conversacional (Gong o equivalente) y el uso de datos de llamadas como entrada para flujos de trabajo automatizados.

• Experiencia trabajando en un entorno SaaS de alto crecimiento donde el stack está evolucionando y las prioridades cambian rápidamente.

• Trabajo previo en sistemas basados en señales utilizando datos de contratación, disparadores de financiación, señales de intención o flujos de eventos similares como entradas para la toma de decisiones automatizada.

• Reciban una compensación competitiva y participación en el capital de Perk.

• Descansen y recarguen energías con nuestra generosa asignación de días de vacaciones más los festivos oficiales.

• Tomen el control de su salud física con la opción de seguro médico privado o una ayuda para el gimnasio.

• Tengan la tranquilidad de que sus seres queridos están protegidos financieramente a través de su seguro de vida en caso de que ocurra lo peor.

• Participen en nuestros inolvidables eventos de Perk, incluida nuestra espectacular fiesta anual de verano.

• Siéntanse siempre apoyados con Spring Health, nuestro socio líder en el mercado de bienestar, que ofrece un acceso rápido e integral a 12 sesiones de terapia y 12 sesiones de coaching para usted y sus seres queridos.

• Hagan que su dinero rinda más con nuestro plan de compensación flexible.

• Céntrense en su familia con 17 semanas de permiso parental retribuido durante el primer año de su hijo/a.

• Contribuyan a su comunidad con 16 horas pagadas al año para dedicar a voluntariado en sus causas benéficas más queridas.

• Amplíen sus horizontes con hasta 20 días de "Trabajo desde cualquier lugar" al año.

• Perfecciona tus habilidades lingüísticas con clases de inglés, español y catalán en la vida real.

• Sigue tus pasiones y tómate un año sabático de cuatro semanas, totalmente pagado, una vez que cumplas 5 años.

• Permítenos ayudarte a mudarte a uno de nuestros hubs con apoyo para la relocalización.

En Perk, estamos construyendo la infraestructura de IA que cambia la forma en que opera un equipo de ingresos. No una capa de herramientas añadida a los flujos de trabajo existentes, sino una base que convierte la automatización inteligente en la forma predeterminada de trabajar. El equipo de Revenue Systems se sitúa en el centro de esto, siendo responsable de los sistemas, los datos y los agentes que impulsan la operativa de Sales y GTM.

El AI Revenue Systems Analyst es un contribuidor individual senior y la autoridad técnica en IA agéntica dentro de Revenue Systems. Este es un puesto para alguien que ha superado la fase de experimentación con LLMs y está construyendo sistemas de agentes de múltiples pasos de grado de producción que sustituyen el trabajo manual real. Mientras que la función de GTM Engineering es responsable de la infraestructura de enriquecimiento y outbound basada en Clay, el AI Systems Specialist es responsable de la capa de agentes: los flujos de trabajo basados en Python, las integraciones de API y los marcos de trabajo reutilizables que permiten al equipo implementar automatizaciones de IA de forma más rápida y fiable con el paso del tiempo.

El objetivo a 12 meses no es una lista de flujos de trabajo lanzados. Es un marco de agentes reutilizable sobre el cual el equipo más amplio de Revenue Systems y GTM Engineering podrá construir. Eso significa tener fuertes instintos de ingeniería junto con un sólido juicio de negocio: saber qué problemas merece la pena automatizar, cómo construir sistemas que no fallen silenciosamente y cómo hacer que tu trabajo sea accesible para los no ingenieros que dependen de él.

El puesto reporta al Senior Manager, Revenue Systems, y trabaja estrechamente con el equipo de GTM Engineering y el liderazgo de Sales. Es un rol con gran visibilidad y una línea directa con los resultados comerciales.

La IA está integrada en nuestra forma de trabajar en todas las funciones. Las herramientas que utilizarás en el día a día cuentan con IA para que puedas avanzar más rápido y dedicar más tiempo al trabajo que importa. Para este rol específicamente, trabajar con IA no es parte del trabajo: es el trabajo. Esperaremos que tengas opiniones sólidas sobre dónde son realmente útiles los LLMs hoy en día frente a dónde no son fiables, cómo construir sistemas que se comporten de forma predecible en producción y dónde el juicio humano sigue superando a la automatización. En nuestras entrevistas te preguntaremos cómo usas la IA y cómo construyes con ella, no para evaluar tu conocimiento de herramientas, sino para entender cómo piensas.

IA en Perk
La IA está integrada en nuestra forma de trabajar en todas las funciones. Las herramientas que utilizarás en el día a día están habilitadas para la IA, de modo que puedas avanzar más rápido y dedicar más tiempo al trabajo que importa. En la práctica, esto significa usar la IA para investigar y priorizar cuentas, redactar y perfeccionar comunicaciones, gestionar las interacciones con los clientes de forma más eficaz, sintetizar información y eliminar el trabajo en la sombra —las tareas invisibles que alejan a las personas del trabajo que solo ellas pueden hacer— para que puedas centrarte en las relaciones y los resultados.

• Diseñar, construir y mantener agentes de IA multi-paso utilizando Python y APIs de LLM (Claude, OpenAI) que automaticen la investigación, la cualificación, el enrutamiento y la toma de decisiones en todo el stack de ingresos.

• Arquitectar sistemas de agentes que sean robustos en producción: con un manejo de errores claro, observabilidad y una degradación controlada cuando los datos de origen o las APIs no funcionen correctamente.

• Construir el marco de agentes reutilizable, incluyendo abstracciones compartidas, patrones de herramientas y módulos de integración, que permita al equipo más amplio de Revenue Systems y GTM Engineering lanzar flujos de trabajo de IA sin tener que empezar de cero cada vez.

• Evaluar e integrar herramientas y patrones agénticos emergentes, aportando recomendaciones bien fundamentadas sobre cuándo construir frente a comprar y en qué abstracciones merece la pena invertir.

• Construir y mantener pipelines de datos que conecten Salesforce, herramientas de outbound, proveedores de enriquecimiento y sistemas internos, asegurando que los datos limpios y oportunos de los que dependen los agentes estén siempre disponibles.

• Diseñar integraciones de API, disparadores basados en webhooks y flujos basados en eventos utilizando Python, Make y herramientas de automatización equivalentes sin requerir soporte de ingeniería para cada nueva conexión.

• Ser responsable de la capa de datos que sustenta la toma de decisiones de la IA: diseñar esquemas, mantener la calidad de los datos y construir lógica de monitorización que detecte problemas antes de que lleguen a Sales.

• Integrarse profundamente con Salesforce, incluyendo objetos personalizados, flujos y automatización, para asegurar que los resultados de los agentes se reflejen con precisión en el CRM y estén disponibles para los informes posteriores.

En Perk, adoptamos un enfoque de "primero la vida real" (IRL-first) en el trabajo, donde nuestro equipo trabaja junto de forma presencial 3 días a la semana. Por ello, este puesto requiere que residas a una distancia de desplazamiento de nuestros centros. Creemos fundamentalmente en el valor de encontrarnos en la vida real para mejorar la conectividad, la productividad, la creatividad y, en última instancia, convertirnos en un gran lugar para trabajar.

Para ciertos puestos, podemos ayudar con la reubicación desde cualquier parte del mundo; el inglés es el idioma oficial en la oficina. Por favor, envía tu currículum en inglés si decides presentarte. No olvides enviar un portafolio y/o currículum actualizado.