Backend Software Engineer (AI Squad)

• Experiencia significativa en ingeniería de software backend en entornos de producción.

• Una sólida trayectoria diseñando y lanzando servicios backend fiables con un impacto medible en el usuario o en el negocio.

• Experiencia contribuyendo a iniciativas de producto complejas en equipos multidisciplinares y de ritmo rápido.

• La exposición a funciones de producto habilitadas por ML o IA es un gran plus.

• Sólidas habilidades de ingeniería de backend con TypeScript / Node.js o tecnologías adyacentes.

• Experiencia diseñando APIs y capas de servicios para flujos de trabajo de productos complejos.

• Buen conocimiento de sistemas distribuidos, procesamiento asíncrono y fiabilidad operativa.

• Experiencia práctica, o un fuerte interés, en integrar modelos predictivos, APIs de LLM u otras capacidades de IA en backends de productos.

• Familiaridad con tecnologías como Kafka, SQS, Step Functions, PostgreSQL y prácticas modernas de observabilidad.

• Altamente autónomo/a y te sientes cómodo/a siendo responsable de los sistemas backend desde el diseño hasta la producción.

• Con mentalidad de producto, centrado/a en el cliente y motivado/a por construir funciones que creen un valor visible para los usuarios finales.

• Cómodo/a trabajando estrechamente con ML Engineers y traduciendo sus resultados en capacidades de producto duraderas.

• Pragmático/a y orientado/a al impacto, capaz de pasar de la experimentación a la producción sin perder el rigor de ingeniería.

• Fluidez en inglés, tanto escrito como hablado, nuestro idioma de trabajo.

• Experiencia llevando a producción funciones respaldadas por ML como clasificación, recomendación, previsión o automatización

• Experiencia integrando capacidades respaldadas por LLM en flujos de trabajo de productos

• Familiaridad con patrones de evaluación para funciones impulsadas por IA

• Experiencia en SaaS, fintech o entornos regulados

• Último equipamiento Apple — las herramientas que necesitas para destacar

• Acceso a Moka.care — para el bienestar emocional y mental

• Excelentes snacks en la oficina — para darte energía durante el día

• ¡Un equipo positivo con el que trabajar a diario!

También ofrecemos beneficios específicos según la ubicación adaptados a cada mercado, incluyendo seguro médico, asignaciones para bienestar, ayuda para el transporte, vales de comida y membresías de gimnasio, asegurando que estés bien apoyado dondequiera que estés basado.

Desarrolla capacidades de producto impulsadas por IA que automaticen, predigan y simplifiquen los flujos de trabajo de los usuarios

Spendesk busca un Backend Software Engineer (IC3) para unirse a nuestro squad de AI & Data Products y ayudar a construir la próxima generación de funciones de producto impulsadas por IA, ML y automatización inteligente.

Este es un rol de backend práctico centrado en convertir modelos predictivos, capacidades de LLM e inteligencia de negocio en experiencias de producto reales. Trabajarás en servicios backend, APIs y MCPs que aportan automatización, predicción y toma de decisiones asistida a los procesos de usuario de Spendesk, ayudando a reducir el trabajo manual y a que nuestro producto sea más proactivo e inteligente.

Colaborarás estrechamente con los 3 ML Engineers del squad, así como con Product Managers, Designers y squads aplicativas en todo Spendesk. Juntos, construiréis servicios de nivel de producción que expongan capacidades impulsadas por ML y LLM de formas que sean fiables, observables y valiosas para los usuarios finales.

Como Backend Software Engineer (IC3) en el squad de AI & Data Products, diseñarás, construirás y operarás servicios backend que impulsen funciones de producto nativas de IA y ML.

Tu misión es ayudar a Spendesk a pasar de componentes de inteligencia aislados a capacidades de producto reales orientadas al usuario. En la práctica, esto significa colaborar con ML Engineers para llevar la lógica predictiva a producción, exponerla a través de APIs y servicios limpios, e integrarla en flujos de trabajo que automaticen tareas, simplifiquen la toma de decisiones o anticipen las necesidades del usuario.

• categorización y enriquecimiento automatizado de flujos de trabajo relacionados con el gasto,

• asistencia predictiva en procesos de finanzas o contabilidad,

• recomendaciones inteligentes basadas en el comportamiento histórico o señales contextuales,

• experiencias impulsadas por LLM que simplifiquen las acciones del usuario y reduzcan la fricción,

• servicios backend que hagan que las capacidades de IA sean reutilizables en múltiples flujos de producto.

Este rol requiere tanto una sólida ingeniería de backend como un interés genuino en el diseño de productos impulsados por IA. No se espera que construyas los modelos tú mismo, pero serás responsable de hacerlos utilizables, escalables, seguros y eficaces en producción.

• Has lanzado o avanzado significativamente en un servicio backend de nivel de producción que impulsa una capacidad de producto basada en IA o ML.

• Has colaborado eficazmente con uno o más ML Engineers del squad para convertir la lógica predictiva o generativa en un flujo de backend fiable orientado al usuario.

• Has mejorado la preparación para producción de una función inteligente, por ejemplo, mediante una mejor observabilidad, integración de servicios, gestión de fallbacks o métricas de evaluación.

• Has contribuido a un patrón de backend reutilizable que facilite la construcción de futuras funciones de producto impulsadas por IA en Spendesk.

• Diseñar, construir y operar servicios backend y APIs que impulsen capacidades de producto basadas en IA, ML o con gran carga de automatización.

• Traducir la lógica predictiva y los resultados de la IA en comportamientos de backend fiables que puedan ser consumidos por los flujos de producto orientados al usuario.

• Construir la capa de servicios que permita integrar funciones inteligentes en flujos de trabajo reales con estándares sólidos de latencia, fiabilidad y seguridad.

• Asegurar que las funciones estén diseñadas para producción, no solo para experimentación, con una clara responsabilidad sobre el despliegue, la monitorización y la mantenibilidad.

• Colaborar estrechamente con los ML Engineers del squad para llevar a producción modelos predictivos y capacidades impulsadas por LLM.

• Integrar APIs de servicio de modelos o llamadas a LLM en servicios backend robustos (de tu squad o de los servicios de la squad aplicativa) con reintentos, fallbacks y observabilidad adecuados.

• Ayudar a definir patrones de evaluación y monitorización que hagan que los comportamientos inteligentes del producto sean medibles a lo largo del tiempo.

• Contribuir a los patrones de ingeniería que permitan reutilizar las capacidades de ML e IA en múltiples funciones de producto.

• Construir capacidades de backend que ayuden a automatizar tareas repetitivas, anticipar las necesidades del usuario o simplificar flujos de trabajo complejos.

• Trabajar en experiencias de producto donde la IA o el ML puedan reducir el esfuerzo manual, mejorar la calidad de las decisiones o acortar el tiempo de obtención de valor para los usuarios.

• Colaborar con Product y Design para convertir ideas ambiguas en implementaciones de backend concretas con un impacto medible.

• Aportar pragmatismo a la entrega, equilibrando la velocidad de experimentación con la mantenibilidad y la confianza a largo plazo.

• Instrumentar los servicios con logs, trazado y métricas para dar soporte a la visibilidad en producción y la mejora continua.

• Definir y mantener estándares en torno a la latencia, la resiliencia, la gestión de fallos y la eficiencia de costes para los servicios impulsados por IA.

• Construir con gestión de datos responsable, seguridad y privacidad por defecto, especialmente cuando las funciones interactúan con flujos de trabajo financieros sensibles.

• Adoptar una mentalidad de “tú lo construyes, tú lo gestionas”, siendo responsable de la salud y la calidad de lo que entregas.

• Trabajar mano a mano con ML Engineers, Product Managers y Designers para entregar capacidades de producto impulsadas por IA de extremo a extremo.

• Colaborar con squads aplicativas (o unirte a ellas durante un trimestre) para integrar servicios de IA y ML en los procesos de usuario y sistemas backend existentes.

• Ayudar a definir las interfaces técnicas y los patrones de integración que faciliten la adopción de servicios inteligentes en todo el producto.

• Compartir las mejores prácticas en fiabilidad de backend, preparación para producción y entrega de funciones de IA en toda la organización de ingeniería.

Valoramos la colaboración presencial regular. Estamos contratando principalmente en París, Londres o Barcelona con un modelo híbrido flexible. Se podrán considerar candidatos remotos excepcionales, pero este no es un rol remoto por defecto.

Operarás en un entorno de ingeniería moderno diseñado tanto para la entrega de productos como para la integración de IA:

• TypeScript

• Node.js para backend y aplicaciones bancarias

• React en el frontend

• PostgreSQL para el almacenamiento de datos; Redis, SQS y Kafka para trabajos, colas y streaming de eventos

• Terraform para definir la infraestructura como código

• Kubernetes, Lambdas y Step Functions para ejecutar nuestras aplicaciones

• AWS como nuestro proveedor de la nube, incluyendo AWS Bedrock para el acceso a LLM

• GitHub Actions para CI

No necesitas ser un ingeniero de ML, pero debes sentirte cómodo integrando capacidades predictivas o generativas en sistemas backend y flujos de trabajo de productos orientados al usuario.

• AI-first, product-led: prototipar rápido, dogfooding, iterar basándose en datos

• Tú lo construyes, tú lo gestionas: responsabilidad sobre el despliegue, la monitorización y las mejoras continuas

• Colaboración por defecto: PM, Design, ML Engineering y Backend Engineering trabajan juntos para lograr resultados

• Ingeniería pragmática: optimizamos para el impacto, no para la perfección teórica

• Tipo de contrato: Tiempo completo
• Ubicación: París, Londres, Barcelona
• Posible remoto parcial