Machine Learning Engineer

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático o ML aplicado, con competencia demostrada en Python y al menos un framework de ML (PyTorch, TensorFlow o JAX) y familiaridad con librerías de NLP como Hugging Face Transformers, NLTK o SpaCy.
• Experiencia desarrollando, probando y desplegando servicios o funciones de ML de alcance pequeño a medio en un entorno de ingeniería colaborativo, incluyendo el versionado de modelos, el seguimiento de experimentos y la infraestructura basada en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Competencia en Python (preferible) o un lenguaje orientado a objetos similar.
• Experiencia utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (o Pequeños) dentro de sistemas de software.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal con la capacidad de articular conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

• Experiencia práctica con IA conversacional, o ajuste fino (fine-tuning) de LLM e ingeniería de prompts en un contexto de producción.
• Exposición a frameworks de IA agéntica como LangGraph, AutoGen, CrewAI.
• Familiaridad con herramientas de MLOps/LLMOps relacionadas con el mantenimiento de modelos en producción, como pruebas, versionado, registro de modelos, reentrenamiento y monitorización.

Twilio valora las experiencias diversas de todo tipo de industrias, y animamos a todos los que cumplan los requisitos necesarios a que se postulen. Si tu carrera está empezando o no ha seguido un camino tradicional, no dejes que eso te impida considerar Twilio. ¡Siempre estamos buscando personas que aporten algo nuevo!

Trabajar en Twilio ofrece muchos beneficios, incluyendo un salario competitivo, tiempo libre generoso, amplias licencias parentales y de bienestar, asistencia sanitaria, un programa de ahorro para la jubilación y mucho más. Las ofertas varían según la ubicación.

En este rol, tú:

• Diseñarás y desarrollarás soluciones de aprendizaje automático, garantizando la precisión, el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad.
• Implementarás y mantendrás pipelines de IA/ML de extremo a extremo —desde la ingesta de datos y la ingeniería de características hasta el desarrollo, validación y despliegue de modelos— con la orientación de ingenieros sénior en decisiones arquitectónicas complejas.
• Instrumentarás los servicios de IA/ML con las métricas, el registro y la telemetría adecuados para supervisar el rendimiento del modelo y la salud operativa frente a los SLO definidos.
• Participarás en rotaciones de guardia (on-call), ejecutando despliegues progresivos y aplicando estrategias de mitigación estándar para mantener la salud de los servicios de inferencia en producción.
• Colaborarás en las fases de planificación, diseño y revisión de código, contribuyendo a las discusiones técnicas y de producto, al tiempo que ayudarás a elevar la calidad general del código mediante comentarios de revisión reflexivos.

Priorizamos la conexión y las oportunidades para construir relaciones con nuestros clientes y entre nosotros. Para este puesto, es posible que se te requiera viajar ocasionalmente para participar en reuniones presenciales de proyectos o de equipo.

Utilizamos Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a que nuestro proceso de contratación sea eficiente. Dicho esto, ¡cada decisión de contratación es tomada por auténticos Twilions!

Además, aunque somos una empresa con prioridad en el trabajo remoto, es posible que se te pida que te presentes en persona de forma ad-hoc para reuniones de equipo, encuentros funcionales fuera de la oficina o reuniones con clientes.
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Únete al equipo como el próximo Machine Learning Engineer de Twilio.

Esta posición consiste en diseñar e implementar funciones impulsadas por IA que hagan que cada conversación con el cliente sea más inteligente. Como Machine Learning Engineer en el equipo de Conversation Intelligence, desarrollarás y desplegarás soluciones que extraigan significado de los datos de voz y mensajería a la escala de Twilio. Trabajarás junto a profesionales experimentados en ML para lanzar funciones reales —desde pipelines de modelos hasta inferencia en producción— que den forma directa a la manera en que las empresas entienden a sus clientes.

1. Este puesto será remoto desde España.

Nos gusta resolver problemas, tomar la iniciativa, colaborar cuando es necesario y siempre estamos dispuestos a probar cosas nuevas. Por eso buscamos compañeros que encarnen nuestros valores, algo que llamamos Twilio Magic. Además, empoderamos a nuestros empleados para generar un cambio positivo en sus comunidades apoyando sus esfuerzos de voluntariado y donaciones.

Por tanto, si estás listo para desatar todo tu potencial, dar lo mejor de ti en tu trabajo y ser la mejor versión de ti mismo,por favor, considera otras posiciones abiertas.

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Nos preocupamos por tu seguridad. A veces, los estafadores se hacen pasar por reclutadores de Twilio a través de ofertas de trabajo, correos electrónicos, sitios web o mensajes falsos. Por favor, asegúrate de estar interactuando con una dirección de correo electrónico oficial @twilio.com. Nunca te pediremos pagos, tarjetas de regalo, criptomonedas o información bancaria durante el proceso de selección. No realizamos ofertas de trabajo sin un proceso de entrevista formal ni llevamos a cabo entrevistas exclusivamente a través de aplicaciones de mensajería de texto.

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Twilio se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo, parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características legalmente protegidas aplicables. También consideramos a solicitantes cualificados con antecedentes penales, de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Los solicitantes cualificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas del Condado de Los Ángeles para Empleadores y la Ley de Oportunidades Justas de California. Además, Twilio participa en el programa E-Verify en ciertas ubicaciones, según lo exige la ley.