Ingeniero de IA Sénior - UE

• Al menos cuatro años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de machine learning o IA en producción.
• Sólidas habilidades en Python y software engineering.
• Experiencia construyendo servicios de producción utilizando frameworks de Python como FastAPI.
• Experiencia práctica desarrollando aplicaciones de IA generativa utilizando modelos de lenguaje extensos, RAG, uso de herramientas o sistemas agénticos.
• Experiencia con frameworks como PyTorch, LangChain, LangGraph o tecnologías similares.
• Un sólido conocimiento de los sistemas RAG empresariales, incluyendo chunking, embeddings, recuperación, reranking, evaluación y monitorización.
• Experiencia creando evaluaciones automatizadas para aplicaciones de IA generativa.
• Experiencia con AWS, Docker, Kubernetes, Terraform y prácticas de integración y despliegue continuos.
• Experiencia utilizando servicios como AWS SageMaker o AWS Bedrock.
• Experiencia con Kafka, bases de datos vectoriales u otras tecnologías utilizadas para el procesamiento de datos en tiempo real y de alta dimensionalidad.
• Experiencia gestionando flujos de trabajo de machine learning utilizando MLflow.
• Experiencia monitorizando sistemas de producción con herramientas como Datadog u OpenSearch.
• Capacidad para equilibrar calidad, velocidad, fiabilidad, escalabilidad y coste al tomar decisiones técnicas.
• Excelentes habilidades de comunicación y experiencia colaborando con equipos de Product, Engineering y Data.

• Experiencia trabajando en una empresa de productos SaaS B2B.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Argo Workflows.
• Familiaridad con SQL, Spark, Snowflake u otras tecnologías de procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo sistemas que combinan datos estructurados, datos no estructurados e IA generativa.
• Experiencia en seguridad de la IA, privacidad, IA responsable, protección contra prompt injection o prevención de fuga de datos.
• Experiencia mejorando la latencia y el coste de los sistemas de IA que operan a escala.

Como Senior AI Engineer en Typeform, serás fundamental para construir y evolucionar las capacidades de IA detrás de Research Flow, junto con nuestros productos de IA más amplios.

Tu trabajo ayudará a los clientes a comprender el "porqué" detrás de las respuestas y a pasar de las preguntas de investigación a las decisiones informadas con mayor rapidez.

Tu alcance abarcará aplicaciones de IA generativa, sistemas RAG empresariales, flujos de trabajo agénticos, evaluación de modelos, pipelines de machine learning y la infraestructura necesaria para ejecutarlos de forma fiable a escala.

Este es un rol de ingeniería práctico con un alto nivel de responsabilidad. Convertirás ideas y prototipos en sistemas de producción utilizados por nuestros clientes, con influencia directa en su calidad y rendimiento. También ayudarás a definir los estándares técnicos para desarrollar, evaluar, desplegar y monitorizar la IA en todo Typeform.

• Diseñar, construir y desplegar capacidades de IA generativa en todos los productos de Typeform, con una contribución clave a Research Flow.
• Desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje extensos, RAG, búsqueda vectorial y sistemas agénticos.
• Construir servicios y APIs que permitan a los equipos de producto integrar capacidades de IA en las experiencias de los clientes.
• Convertir prototipos en sistemas de producción fiables con medidas claras de rendimiento y calidad.
• Explorar nuevas formas para que los clientes recopilen, comprendan y actúen sobre la información utilizando IA.
• Diseñar y operar servicios y flujos de trabajo de machine learning utilizando Python, Docker, Kubernetes y AWS.
• Construir pipelines fiables para el procesamiento por lotes (batch) y en tiempo real utilizando tecnologías como Kafka y Airflow.
• Diseñar soluciones utilizando bases de datos vectoriales para dar soporte a la recuperación, recomendaciones, personalización y búsqueda semántica.
• Utilizar MLflow para gestionar experimentos, versiones de modelos, registros y despliegues.
• Mejorar la fiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes de nuestros sistemas de IA.
• Construir pipelines de evaluación automatizados para aplicaciones de IA generativa, incluyendo las capacidades conversacionales y analíticas detrás de Research Flow.
• Desarrollar benchmarks que midan la precisión, relevancia, fiabilidad, equidad, latencia y coste.
• Evaluar estrategias de recuperación, incluyendo chunking, embeddings, selección de contexto y reranking.
• Monitorizar los sistemas de IA en producción e identificar oportunidades para mejorar su calidad y rendimiento.
• Crear salvaguardas que reduzcan comportamientos inesperados y protejan los datos de los clientes.
• Establecer patrones reutilizables y estándares técnicos para construir, evaluar y lanzar sistemas de IA.
• Ayudar a los equipos a tomar decisiones informadas sobre modelos, frameworks, infraestructura, rendimiento y costes.
• Aplicar prácticas de ingeniería sólidas en pruebas, seguridad, observabilidad, control de versiones y despliegue.
• Compartir conocimientos técnicos y apoyar el desarrollo de otros ingenieros.
• Mantenerse al día con la investigación, las herramientas y las prácticas de ingeniería de IA relevantes, aplicando lo que sea útil para Typeform.
• Colaborar con los equipos de Product, Engineering, Data Science, Data Engineering y Analytics para conectar las inversiones en IA con las necesidades de los clientes y del negocio.
• Trabajar con Data Scientists para convertir experimentos y modelos en servicios de producción fiables.
• Comunicar conceptos técnicos, riesgos y compensaciones de forma clara a socios técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la planificación técnica y ayudar a dar forma a la dirección de la IA en todo Typeform.